无人物流出租车减少了出租车司机的收入

无人驾驶汽车走入日常工作

在一些中国城市，自驾出租车已不再是科幻概念，它们的出现对任何靠工资生活的人都提出了一个既简单又重要的问题：当机器开始代替人来驾驶时，曾经坐在方向盘后的人会怎样？本研究考察了武汉，在那里百度的阿波罗出行无人出租车与传统出租车同街而行，旨在观察这一新服务已如何改变司机的收入、工作生活和未来计划。

城市街头的一种新型出租车

百度的阿波罗出行是一项无人驾驶出租车服务，在武汉的限定片区内接送乘客。乘客通过手机应用召车，类似常见的叫车服务，但车辆不配备人类司机。公司采取分区逐步放开的方式而非一次性全面铺开，这就形成了机器人出租车可以运行的片区与无法运行的片区之间的鲜明对照。这样的拼块式推广为研究人员提供了罕见的机会，以衡量当无人出租车突然进入本地市场时，人工出租车司机的处境如何。

两个片区的自然实验

作者把注意力集中在两个在出租车活动受限程度上不同的片区。江夏是阿波罗出行运营的区域，许多出租车被依法限制在该片区内，若驶出区外载客会面临罚款。武昌则尚未有机器人出租车运行，出租车可在全市自由巡游。研究人员跟踪了2024年1月至8月超过20万条日收入记录，比较阿波罗出行6月上线前后司机收入的变化，并以武昌作为在没有机器人出租车情况下的对照基准。6月之前，两片区的收入走势大致一致，但阿波罗到来后，江夏的收入开始下降，而武昌则出现上升。

数据揭示了什么

研究团队使用一种常见的统计方法来隔离政策变化随时间带来的影响，估算出无人出租车的引入在短期内使江夏传统出租车司机的平均日收入约下降了10.9%。这一降幅似乎反映了乘客向阿波罗出行的流失。作者通过多种检验来验证结果，包括改变起始日期的对比和带有虚假上线日期的“安慰剂”检验，负面影响仍然存在。这表明收入下降与机器人出租车的扩散关系紧密，而非由天气、节假日或全市需求的无关变化所致。

驾驶席后的声音

为超越单纯的收入数字，研究者对武汉180名出租车司机进行了问卷调查。覆盖率高的区域中，多数司机表示在典型一天里会看到数辆阿波罗出行车辆，并认为新服务损害了他们的收入。许多人称更难找到乘客，因此不得不在路上多待更久以维持相近的收入，实际上降低了他们的小时工资。在机器人出租车活动密集的片区，更多司机报告工作时长增加、工作压力更大、睡眠困难以及对工作的满意度下降，相较于低覆盖区的司机。高覆盖区的大多数司机在考虑离开行业，不少人已在寻找其他工作。

对工人和城市意味着什么

该研究提供了早期证据，表明无人驾驶出租车在抵达后的最初几个月内，可以迅速降低人工出租车司机的收入和福祉。当司机被限制在较小的区域内（如江夏）时，他们几乎无处可逃以避开新竞争。作者主张城市应为此类冲击做好准备，放宽将司机困在收缩市场的僵化规则，并投入培训以便工人能转向随技术进步出现的新岗位。简而言之，研究结果显示，虽然无人出租车可能为乘客带来便利，但它们也给那些部分被取代职位的人带来了真实的经济和情感压力。

引用: Yu, Z., Wang, J., Zuo, T. et al. Robotaxis reduce taxi drivers’ income. Humanit Soc Sci Commun 13, 629 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07366-x

关键词: 无人出租车, 出租车司机, 人工智能, 自动驾驶车辆, 劳动力市场