Das Erzwingen einer hohen Erfolgsquote beeinträchtigt belohnungsbasiertes motorisches Lernen

Warum ständiges Richtigliegen dich zurückhalten kann

Das Erlernen einer neuen körperlichen Fertigkeit – sei es Zeichnen, Klavierspielen oder das Perfektionieren eines Tennisaufschlags – geht mit einer Mischung aus Treffern und Fehlern einher. Viele Lehrende und Apps versuchen, Menschen durch häufige und leichte Erfolge bei der Stange zu halten. Diese Studie stellt eine einfache, aber überraschende Frage: Wenn wir wollen, dass Menschen ihre Bewegungen wirklich verbessern, sollten wir dann auf viele Erfolge abzielen oder auf mehr Fehler unterwegs setzen? Die Antwort ist wichtig für die Gestaltung von Spielen, Trainingswerkzeugen und Unterricht für Kinder und Erwachsene.

Kreise üben mit einem Zeichentrickbären

Forscher luden Besucher im Alter von 7 bis 58 Jahren in einem Wissenschaftsmuseum ein, ein kurzes Zeichenexperiment zu spielen. Die Teilnehmenden nutzten ein Tablet, um einem Zeichentrickbären eine „Nase" zu geben, indem sie mit verdeckter Hand einen Kreis zeichneten, sodass sie nicht sehen konnten, was sie zeichneten. Das geheime Ziel war, zu lernen, einen Kreis zu zeichnen, der doppelt so groß ist wie der zu Beginn natürlich gezeichnete. Nach jedem Versuch gab der Bär nur einfaches Belohnungsfeedback: ein fröhliches Signal bei Erfolg oder ein trauriges Signal bei Misserfolg. Niemand wurde gesagt, welche Größe korrekt war; sie mussten dies durch Versuch und Irrtum anhand dieses Ja‑/Nein‑Feedbacks herausfinden.

Zwei Erfolgsstile: oft richtig versus ausgewogene Ergebnisse

Die entscheidende Wendung war, wie oft das Spiel versuchte, den Teilnehmenden Erfolg zu ermöglichen. Eine Gruppe spielte unter einer Regel für „moderaten Erfolg“, die etwa die Hälfte der Versuche als Erfolg anzeigte. Die andere Gruppe spielte unter einer Regel für „hohen Erfolg“, die etwa vier von fünf Versuchen als Gewinn gelten ließ. Im Hintergrund passte der Computer kontinuierlich die Strenge bezüglich der Kreisgröße an, damit jede Gruppe ihre Ziel‑Erfolgsrate erreichte. Alle zeichneten zunächst dieselbe Anzahl Kreise, und danach konnten sie frei entscheiden, ob sie noch etwas länger weitermachen wollten; das gab den Forschenden einen zusätzlichen Einblick in ihre Motivation.

Mehr Fehler führten zu besserem Lernen

Obwohl die Gruppe mit hoher Erfolgsrate häufiger belohnt wurde, lernte sie tatsächlich weniger. Beide Gruppen verbesserten im Laufe der Zeit die Kreisgröße und kamen dem verborgenen "doppelten" Ziel näher, aber die Gruppe mit moderatem Erfolg kam dem Ziel näher. Analysen zeigten, dass Menschen nach mehr Misserfolgen ihre Zeichenweite von Versuch zu Versuch stärker veränderten. Diese zusätzliche Variation – leicht unterschiedliche Größen nach einem Missversuch auszuprobieren – ist ein Zeichen von Exploration. In der Gruppe mit moderatem Erfolg halfen diese größeren Anpassungen nach einem Fehlschlag den Teilnehmenden, effektiver zu suchen und sich der richtigen Kreisgröße zu nähern. Wenn Erfolg zu leicht erreichbar war, erkundeten die Menschen weniger und ihre Verbesserung fiel kleiner aus.

Die Motivation blieb auch bei mehr Fehlern hoch

Die Forschenden hatten erwartet, dass häufiger Erfolg zumindest die Motivation steigern würde, selbst wenn das Lernen langsamer verlief. Aber Teilnehmende beider Gruppen berichteten ähnliches Vergnügen und ähnliche Bereitschaft, erneut zu spielen, und sie waren etwa gleich wahrscheinlich dazu geneigt, das Spiel weiterzuspielen, wenn sie die Wahl hatten. Personen in der Hoch‑Erfolgsgruppe fühlten sich zwar etwas weniger unter Druck und ein wenig fähiger, doch dies schlug sich nicht in stärkerer Gesamtmotivation nieder. In dieser einfachen, kinderfreundlichen Aufgabe schien mehr Fehleraussetzung die Spieler nicht zu entmutigen.

Was das für Lehren und Training bedeutet

Für alltägliches Lernen deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass das Schützen von Lernenden vor Fehlern nach hinten losgehen kann. Wenn Erfolge und Misserfolge ausgewogener sind, probieren Menschen mehr aus und verbessern ihre Bewegungen effektiver, ohne das Interesse zu verlieren. Für einen Anfänger beim Malen mit einem digitalen Trainingswerkzeug könnte zum Beispiel ein System, das nur wirkliche gute Striche belohnt – auch wenn das viele Versuche fehlschlagen lässt – die Fertigkeit schneller aufbauen als eines, das fast jedes Mal Lob verteilt. Anders gesagt: Wenn das Ziel echte Verbesserung statt ständiger Ermunterung ist, ist es besser, die Leute einen fairen Anteil an Fehlern machen zu lassen.

Zitation: van der Kooij, K., van Mastrigt, N.M., van Leeuwen, M. et al. Enforcing a high success percentage interferes with reward-based motor learning. Sci Rep 16, 10272 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39639-5

Schlüsselwörter: motorisches Lernen, Belohnungsfeedback, Motivation, Schwierigkeit der Übung, Fertigkeitserwerb