تقييم نضج المدن الذكية من خلال تجميع متعدد الأبعاد قائم على DP2 لمؤشر IMD للمدن الذكية

لماذا "ذكاء" المدينة أكثر من مجرد أجهزة

مع تسابق المزيد من المدن لتسمية نفسها ذكية، يعتمد القادة غالباً على تصنيفات بسيطة تُعلن فائزين وخاسرين. لكن هذه الجداول قد تخفي سؤالاً مهماً للسكان: هل تساهم التكنولوجيا فعلاً في تحسين الحياة اليومية وجعلها أكثر عدلاً وخضرة وبشكل متوازن؟ تجادل هذه الدراسة بأن نضج المدينة الذكية الحقيقي لا يكمن في من يحتل المرتبة الأولى، بل في مدى تناسق وعمل مختلف جوانب الحياة الحضرية معاً.

النظر إلى ما يتجاوز النتيجة الواحدة

تُكرّس مؤشرات المدن الذكية التقليدية العديد من المؤشرات في نتيجة واحدة وقائمة مرتبة أنيقة. هذا يسهّل العناوين الصحفية لكنه قد يُطمس الفارق بين مدينة غنية بالأجهزة الرقمية وأخرى قوية بهدوء في المدارس أو الحدائق أو الخدمات الأساسية. يبيّن الباحثون أن مدناً ذات أنماط تطوير مختلفة جداً قد تظهر قرب بعضها في نفس الترتيب. في مثل هذه القوائم، قد تُخفي الدرجات المرتفعة في النقل أو الاتصال نقاط ضعف في جودة الهواء أو الأمان أو السكن. تقترح هذه الدراسة عدسة مختلفة: اعتبار النضج نمطاً متوازناً عبر عدة مجالات، لا كسلم واحد للذكاء.

ست ركائز يومية لمدينة ذكية ناضجة

لتوضيح هذه الفكرة، يجمع الباحثون أجوبة استبيان المواطنين من مؤشر IMD للمدن الذكية 2024 في ستة مجالات سياسية قابلة للقياس. تغطي هذه المجالات الجاهزية الرقمية، والبنية التحتية والتنقل، وجودة البيئة، والمرونة المجتمعية والاقتصادية، والقرب وقابلية العيش، والاقتصاد الدائري وإدارة الموارد. معاً، تصف هذه المجالات كيف يختبر الناس خدمات المدينة، من الواي فاي والنقل العام إلى المساحات الخضراء والأمان وإعادة التدوير. المبدأ الأساسي هنا هو عدم التعويض: التفوق في ركيزة واحدة لا يعوّض تماماً الإهمال في أخرى. فالمدينة المليئة بالتطبيقات لكن تفتقر إلى هواء نظيف أو سكن ميسور لا تُعد ناضجة حقاً.

طريقة جديدة لدمج ومقارنة بيانات المدن

بدلاً من المتوسط البسيط، يستخدم الفريق طريقة قائمة على المسافة تعرف باسم DP2 لبناء نتيجة لكل من المجالات الستة في كل مدينة. تقلل هذه المقاربة من تأثير المؤشرات المتداخلة بحيث لا ترفع الأسئلة المتكررة مجالاً ما بطريقة غير عادلة. كما تتجنب إسناد أوزان تعسفية قد تُفضّل مواضيع رائجة مثل البنية التحتية الرقمية على موضوعات هادئة مثل التماسك الاجتماعي. النتيجة هي مجموعة من ستة مقاييس مكثفة لكل مدينة تعكس واقعاً متعدد الأبعاد وراء تصورات السكان عن كيفية عمل مدينتهم.

أربعة ملفات مميزة بدلاً من سباق واحد

بوجود هذه الدرجات الست لكل مجال، يجمع الباحثون المدن بعد ذلك باستخدام التجميع الهرمي. بدلاً من وضعها في ترتيب، تبحث هذه الطريقة عن مدن تشترك في أنماط مماثلة من نقاط القوة والضعف. تكشف النتائج عن أربعة ملفات نضج رئيسية، مسماة بشكل غير رسمي: الرقمية، الذكية-المستدامة، المقاومة، والدائرية. تُظهر مجموعة واحدة درجات عالية ومتوازنة عبر معظم المجالات، لا سيما البيئة واستخدام الموارد. تميل مجموعة أخرى إلى الاعتماد على البنية التحتية وقوة المجتمع. تقع مجموعة ثالثة في منتصف الطريق بأداء غير متناسق، بينما تتأخر مجموعة رابعة في عدة مجالات، خصوصاً قابلية العيش والممارسات الدائرية. ومن المهم أن هذه المجموعات ليست تسميات قيمية أو خطوات على مسار ثابت، بل صور وصفية لطرق مختلفة تتطور بها المدن.

ما يعنيه هذا للناس والسياسة

تجد الدراسة أن ملف نضج المدينة مرتبط بترتيبها العام، لكنهما ليسا الشيء نفسه. يمكن لمدن متقاربة في الترتيب أن تنتمي إلى ملفات مختلفة تماماً، ما يعني أنها تواجه مقايضات وخيارات مختلفة. بالنسبة للسكان وصانعي القرار، هذه الصورة الأكثر دقة مهمة. فهي تساعد في رؤية ما إذا كان التقدم في مجال ما يقابله تقدم في مجالات أخرى، وأين لا تزال الثغرات قائمة. يجادل المؤلفون بأن تصنيف نضج المدن الذكية بهذه الطريقة ينبغي أن يكون مكملاً، لا بديلاً، للتصنيفات المألوفة. عند استخدامهما معاً، يمكن لهذه الأدوات أن توجه خطط التنمية الحضرية بشكل أفضل لتقدير التوازن بين التكنولوجيا والبيئة والمجتمع والموارد بدلاً من السباق الضيق نحو قمة القائمة.

الاستشهاد: Ivaldi, E., Pavanini, T., Filì, T. et al. Assessing smart city maturity through a multidimensional DP2-based clustering of the IMD smart city index. Sci Rep 16, 14806 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39682-2

الكلمات المفتاحية: المدينة الذكية, نضج حضري, تجميع المدن, استدامة حضرية, تصور المواطن