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人工智能与数字平台时代的劳动价值论:挑战、创新与新机制

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这对日常数字生活为何重要

每当人们叫车、刷社交媒体或训练在线工具时,他们都在帮助创造经济价值。本文提出一个简单但深刻的问题:在人工智能和数字平台时代,谁真正从这些活动中受益?作者借用卡尔·马克思关于人类劳动是新价值源泉的经典观点,探讨人工智能系统和应用型市场、社交网络与零工应用等平台公司如何重新塑造当今经济中的劳动、报酬与权力。

旧有劳动观在数字新世界中的适用性

文章首先回顾了马克思的劳动价值论,该理论认为商品与服务的价值最终取决于在通常条件下生产它们所需的人类劳动量。文中区分了“活劳动”——当下人们的劳动——与“死劳动”——体现在机器与工具中的过去劳动。只有活劳动才能创造新的价值;机器只会传递已内嵌其中的价值。通过这一视角,作者试图穿透围绕人工智能的喧嚣,主张即便是最先进的系统也更应被理解为极其复杂的工具,而非具有独立地位的数字“劳动者”。

平台如何改变劳动的界定

数字平台创造了新的工作类型,并模糊了工作与在线参与之间的界限。网约车司机、外卖配送员、标注图像的众包劳动者、在线自由职业者、影响者以及发布内容和评分的未付费用户,都在为平台创造收入。算法分配任务、跟踪表现并设定报酬或价格,常使工作更灵活但也更不稳定。文章强调,许多行为——包括情感支持、内容审查与社交互动——确实在创造真实的经济价值,但并未被视为或得到适当报酬的“劳动”。

Figure 1. 人、人工智能工具与数字平台如何将日常在线活动转化为少数所有者的财富。
Figure 1. 人、人工智能工具与数字平台如何将日常在线活动转化为少数所有者的财富。

人工智能在价值链中的真实作用

作者认为,人工智能并未取代人类劳动作为新价值来源的地位,但它改变了价值的产生与分配方式。人工智能加速了许多任务,减少了单位产出的时间需求,并使公司能够对工人进行精细化监控与引导。它还依赖大量隐蔽的人类劳动,从构建模型的工程师到标注数据或过滤令人不适内容的低薪工人。为分析这些变化,文章提出了一个概念性的“人工智能促能”因素:这并非衡量人工智能自身创造价值的指标,而是一种思考方式,描述人工智能如何提升人的生产率并锐化公司用以攫取更大份额的工具。

数字平台上的资金流向

在平台经济中,价值是在庞大的工人和用户网络中生成的,但收益主要流向平台所有者和投资者。文章描绘了平台如何不仅通过对打车、配送或自由职业项目收取直接费用获利,还通过数据收集、定向广告和对数字基础设施的控制获得收入。网络效应意味着越大的平台越有吸引力,使其能够为数百万工人和用户设定规则。许多贡献者只获得极小的一部分收入或根本没有回报,而平台所有者通过拥有并控制底层数字系统而收取“地租”,而不是靠完成大部分劳动来获利。

Figure 2. 平台工人与用户如何创造被人工智能系统引导的价值,从而使平台获取大部分收益而工人获得远低于其贡献的报酬。
Figure 2. 平台工人与用户如何创造被人工智能系统引导的价值,从而使平台获取大部分收益而工人获得远低于其贡献的报酬。

平衡天平的规则与制度

由于这些不平衡嵌入在法律与商业模式中,文章呼吁建立新的规则与制度。建议措施包括将许多平台工作者认定为享有完整权利的雇员、对黑箱算法进行监督、加强数据保护、执行竞争法并支持工人所有或公共的平台。文章运用女性主义与全球视角,指出未付或低付的数字劳动,尤其是由女性与全球南方工人承担的劳动,是支撑当今平台经济的重要基础。研究强调这些提议是理论性的,需要通过详尽的实证研究检验,但它们为社会如何将数字创新与对劳动者更公平的对待对齐提供了一条路线图。

这对未来劳动意味着什么

总体而言,文章结论是人工智能与数字平台改变了劳动的组织方式和公司获利的途径,但并没有改变一个基本事实:人类劳动仍然是新经济价值的最终来源。作者主张,不应把人工智能视为独立的财富创造者,而应把它看作一种强大的工具——在不同的规则与所有制结构下,它可以加深剥削,也可以支持更民主、平等的数字经济。清楚了解价值的真正来源及其如何分配,对于关心越来越数字化世界中劳动未来的任何人而言,都是至关重要的。

引用: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

关键词: 数字劳动, 平台经济, 人工智能, 劳动价值论, 零工经济