Clear Sky Science · he
תיאוריית הערך של העבודה בעידן הבינה המלאכותית והפלטפורמות הדיגיטליות: אתגרים, חידושים ומנגנונים חדשים
מדוע זה חשוב לחיים הדיגיטליים היומיומיים
בכל פעם שאנשים מזמינים נסיעה, גוללים ברשתות החברתיות או מאמנים כלי מקוון, הם תורמים ליצירת ערך כלכלי. מאמר זה שואל שאלה פשוטה אך עוצמתית: מי באמת מרוויח מכל אותה פעילות בעידן של בינה מלאכותית ופלטפורמות דיגיטליות? בהסתמך על הרעיון הקלאסי של קרל מרקס כי העבודה האנושית היא מקורו של ערך חדש, המחבר בוחן כיצד מערכות בינה מלאכותית וחברות פלטפורמה — כגון שווקי אפליקציות, רשתות חברתיות ואפליקציות עבודה לפי דרישה — מעצבות מחדש את העבודה, השכר והכוח בכלכלת היום.
רעיונות ישנים על עבודה בעולמות דיגיטליים חדשים
המאמר מתחיל בהתבוננות מחודשת בתיאוריית הערך של מרקס, שלפיה שווי הסחורות והשירותים תלוי בסופו של דבר בכמות העבודה האנושית, בנסיבות טיפוסיות, שנדרשה לייצרם. הוא מבחין בין "עבודה חיה" — המאמץ של אנשים העובדים כיום — לבין "עבודה מתה" — העבודה הקודמת הגלומה במכונות ובכלים. רק העבודה החיה יכולה להוסיף ערך חדש; מכונות מעבירות רק את הערך שכבר נצבר בהן. עדשה זו מסייעת לחתוך דרך ההייפ סביב בינה מלאכותית, וטוענת שגם המערכות המתקדמות ביותר טובות יותר ככולים מתוחכמים מאשר כעובדים דיגיטליים בזכות עצמה.
כיצד פלטפורמות משנות מה נחשב לעבודה
פלטפורמות דיגיטליות יצרו סוגי תעסוקה חדשים וטשטשו את הגבולות בין עבודה לבין השתתפות פשוטה ברשת. נהגי נסיעות שיתופיות, שליחים, גורמי המונים שמסמנים תמונות, פרילנסרים מקוונים, משפיענים ומשתמשים בלתי משולמים שמעלים תוכן ודירוגים — כולם תורמים להכנסות של הפלטפורמות. אלגוריתמים מקצים משימות, עוקבים אחרי ביצועים וקובעים שכר או מחירים, לעיתים הופכים את העבודה לגמישה יותר אך גם למסוכנת פחות ודאות. המאמר מדגיש כמה מהפעילויות האלה, כולל תמיכה רגשית, בקרה על תוכן ואינטראקציות חברתיות, בונות ערך כלכלי ממשי למרות שאינן מטופלות או משולמות כעבודה נאותה.

מה בינה מלאכותית באמת עושה בתוך שרשרת הערך
המחבר טוען שבינה מלאכותית אינה מחליפה את תפקיד העבודה האנושית כמקור לערך חדש, אך היא משנה את האופן שבו הערך מיוצר ומחולק. הבינה המלאכותית מאיצה משימות רבות, מקטינה את הזמן הנדרש ליחידת תוצר ומאפשרת לחברות לצפות ולכוון עובדים בפרטי־פרטים. היא גם תלויה בכמויות גדולות של מאמץ אנושי מוסתר, מהמהנדסים שבונים מודלים ועד עובדים בשכר נמוך שמסמנים נתונים או מסננים תוכן מטריד. כדי לנתח שינויים אלה מציג המאמר גורם מושגי של "האפשרת בינה מלאכותית": לא מדד לערך הנוצר על ידי הבינה עצמה, אלא דרך לחשוב על איך בינה מעליבה את פרודוקטיביות האנשים ומחדדת את הכלים שהחברות משתמשות בהם כדי לתפוס חלק גדול יותר ממה שהעובדים מייצרים.
לאן הכסף הולך בפלטפורמות הדיגיטליות
בכלכלות פלטפורמה הערך נוצר ברשתות עצומות של עובדים ומשתמשים, ואולם התשואות זורמות בעיקר לבעלי הפלטפורמות והמשקיעים. המאמר משרטט כיצד פלטפורמות מרוויחות לא רק מדמי שירות ישירים על נסיעות, משלוחים או פרויקטים פרילנסריים, אלא גם מאיסוף נתונים, פרסום ממוקד ושליטה בתשתית הדיגיטלית. אפקטי רשת פירושם שהפלטפורמות הגדולות נעשות אטרקטיביות יותר ככל שהן גדלות, מה שמאפשר להן לקבוע תנאים עבור מיליוני עובדים ומשתמשים. רבים מהתורמים מקבלים פרוסה קטנה מההכנסות או כלל לא, בעוד בעלי הפלטפורמות גובים "שכירות" על ידי בעלות ושליטה במערכות הדיגיטליות הבסיסיות במקום לבצע את רוב העבודה בעצמם.

חוקים ומוסדות לאיזון הכוחות
מכיוון שחוסר האיזון הזה מוטמע בחוקים ובמודלים העסקיים, המאמר קורא לכללים ומוסדות חדשים. הצעדים המוצעים כוללים הכרה בהרבה מעובדי פלטפורמה כעובדים עם זכויות מלאות, פתיחת תיבות שחורות של אלגוריתמים לפיקוח, חיזוק הגנת המידע, אכיפת חוקי תחרות ותמיכה בפלטפורמות בבעלות עובדים או ציבוריות. נקודות מבט פמיניסטיות ועולמיות משולבות כדי להראות כיצד עבודה דיגיטלית בלתי משולמת או משולמת דל, במיוחד על ידי נשים ועובדים בדרום הגלובלי, תומכת בכלכלת הפלטפורמות של היום. המחקר מדגיש שהצעות אלה הן תיאורטיות ונדרשות בדיקות באמצעות מחקר אמפירי מפורט, אך הן מציעות מפת דרכים לאופן שבו חברות עשויות ליישר את החדשנות הדיגיטלית עם יחס צודק יותר כלפי האנשים שעבודתם הופכת אותה לאפשרית.
מה משמעות הדבר לעתיד העבודה
בסך הכל, המאמר מסכם שבינה מלאכותית ופלטפורמות דיגיטליות שינו את האופן שבו העבודה מאורגנת ואת האופן שבו חברות מרוויחות רווחים, אך לא שינו את העובדה הבסיסית שהעבודה האנושית נותרת המקור הסופי לערך כלכלי חדש. במקום לראות בבינה יצירת עושר עצמאית, המחבר טוען כי היא כלי רב־עוצמה שיכול להעמיק ניצול או, תחת כללים ומבני בעלות שונים, לתמוך בכלכלות דיגיטליות דמוקרטיות ושוויוניות יותר. הבנת המקור האמיתי של הערך, וכיצד הוא מחולק, הופכת לקריטית לכל מי שמתעניין בעתיד העבודה בעולם שהולך ומתקדמן דיגיטלית.
ציטוט: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4
מילות מפתח: עבודה דיגיטלית, כלכלת פלטפורמות, בינה מלאכותית, תיאוריית הערך של העבודה, עבודת גיג