Clear Sky Science · sv

Arbetsteorin om värde i artificiell intelligens och digitala plattformars era: utmaningar, innovationer och nya mekanismer

· Tillbaka till index

Varför detta spelar roll för det digitala vardagslivet

Varje gång människor beställer en resa, bläddrar i sociala medier eller tränar ett onlineverktyg hjälper de till att skapa ekonomiskt värde. Den här artikeln ställer en enkel men viktig fråga: vem gynnas egentligen av all denna aktivitet i en tid av artificiell intelligens och digitala plattformar? Med utgångspunkt i Karl Marxs klassiska idé att mänskligt arbete är källan till nytt värde, undersöker författaren hur AI-system och plattformsföretag—som appbaserade marknadsplatser, sociala nätverk och gig-appar—omformar arbete, lön och makt i dagens ekonomi.

Gamla idéer om arbete i en ny digital värld

Artikeln inleds med en genomgång av Marx arbetsteori om värde, som säger att värdet på varor och tjänster i sista hand beror på mängden mänskligt arbete, under typiska förhållanden, som krävs för att producera dem. Den skiljer mellan »levande» arbete, människors insatser idag, och »dött» arbete, tidigare arbete inbäddat i maskiner och verktyg. Endast levande arbete kan tillföra nytt värde; maskiner för vidare värdet som redan finns i dem. Detta perspektiv används för att reda ut snacket kring AI och hävda att även de mest avancerade systemen i grunden bör förstås som mycket sofistikerade verktyg snarare än digitala arbetare i egen rätt.

Hur plattformar förändrar vad som räknas som arbete

Digitala plattformar har skapat nya typer av jobb och suddat ut gränsen mellan arbete och att bara delta online. Chaufförer för ride-hail, leveranskurirer, crowdworkers som märker upp bilder, frilansare online, influencers och obetalda användare som publicerar innehåll och betygsätter bidrar alla till plattformarnas inkomster. Algoritmer tilldelar uppgifter, följer prestation och bestämmer lön eller pris, vilket ofta gör arbetet mer flexibelt men också mer osäkert. Artikeln lyfter fram hur mycket av denna aktivitet—inklusive känslomässigt stöd, innehållsmoderering och social interaktion—skapar verkligt ekonomiskt värde utan att behandlas eller ersättas som korrekt arbete.

Figure 1. Hur människor, AI-verktyg och digitala plattformar förvandlar vardaglig onlineaktivitet till rikedom för en liten grupp ägare.
Figure 1. Hur människor, AI-verktyg och digitala plattformar förvandlar vardaglig onlineaktivitet till rikedom för en liten grupp ägare.

Vad AI egentligen gör i värdekedjan

Författaren hävdar att AI inte ersätter människans roll som källa till nytt värde, men att den förändrar hur detta värde produceras och fördelas. AI snabbar upp många uppgifter, minskar den tid som behövs per producerad enhet och gör det möjligt för företag att övervaka och styra arbetare i detalj. Den är också beroende av stora mängder dold mänsklig arbetsinsats, från ingenjörer som bygger modeller till lågavlönade som märker data eller filtrerar stötande innehåll. För att analysera dessa skiften introducerar artikeln en konceptuell »AI-aktiverings»-faktor: inte ett mått på värde skapat av AI i sig, utan ett sätt att tänka på hur AI ökar människors produktivitet och skärper de verktyg företag använder för att fånga en större andel av vad arbetarna producerar.

Vart pengarna tar vägen på digitala plattformar

I plattforms-ekonomier genereras värde över enorma nätverk av arbetare och användare, men belöningarna rinner främst till plattformsägare och investerare. Artikeln kartlägger hur plattformar tjänar intäkter inte bara från direkta avgifter för resor, leveranser eller frilansuppdrag, utan också från datainsamling, riktad reklam och kontroll över digital infrastruktur. Nätverkseffekter gör att de största plattformarna blir mer attraktiva ju större de blir, vilket låter dem sätta villkoren för miljontals arbetare och användare. Många bidragsgivare får en liten del av intäkterna eller ingenting alls, medan plattformsägarna samlar in »rents» genom att äga och kontrollera de underliggande digitala systemen snarare än genom att utföra det mesta av arbetet själva.

Figure 2. Hur plattformsarbetare och användare skapar värde som AI-system kanaliserar så att plattformarna behåller en stor andel medan arbetarna får mycket mindre.
Figure 2. Hur plattformsarbetare och användare skapar värde som AI-system kanaliserar så att plattformarna behåller en stor andel medan arbetarna får mycket mindre.

Regler och institutioner för att balansera krafterna

Eftersom dessa obalanser är inbyggda i lagar och affärsmodeller föreslår artikeln nya regler och institutioner. Föreslagna åtgärder inkluderar att erkänna många plattformsarbetare som anställda med fulla rättigheter, öppna svartlådefunktioner i algoritmer för tillsyn, stärka dataskyddet, tillämpa konkurrenslagstiftning och stödja arbetarkooperativ eller offentliga plattformar. Feministiska och globala perspektiv används för att visa hur obetalt och dåligt betalt digitalt arbete, särskilt utfört av kvinnor och arbetare i det globala södern, uppehåller dagens plattformsekonomi. Studien betonar att dessa förslag är teoretiska och behöver prövas genom detaljerad empirisk forskning, men de erbjuder en färdplan för hur samhällen kan föra samman digital innovation med rättvisare behandling av de människor vars arbete möjliggör den.

Vad detta betyder för arbetets framtid

Sammantaget drar artikeln slutsatsen att AI och digitala plattformar har omformat hur arbete organiseras och hur företag tjänar vinster, men inte förändrat det grundläggande faktum att mänskligt arbete förblir den ultimata källan till nytt ekonomiskt värde. Istället för att se AI som en självständig skapare av rikedom argumenterar författaren att det är ett kraftfullt verktyg som antingen kan fördjupa exploatering eller, under andra regler och ägarstrukturer, stödja mer demokratiska och jämlika digitala ekonomier. Att förstå var värdet verkligen kommer från, och hur det fördelas, blir avgörande för alla som intresserar sig för arbetets framtid i en alltmer digital värld.

Citering: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Nyckelord: digitalt arbete, plattformsekonomi, artificiell intelligens, arbetsteori om värde, gig-arbete