La teoria del valore-lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali: sfide, innovazioni e nuovi meccanismi

Perché questo conta nella vita digitale di tutti i giorni

Ogni volta che qualcuno prende un passaggio tramite app, scorre i social media o addestra uno strumento online, contribuisce a creare valore economico. Questo articolo pone una domanda semplice ma potente: chi beneficia davvero di tutta questa attività nell’era dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme digitali? Riprendendo l’idea classica di Karl Marx secondo cui il lavoro umano è la fonte del nuovo valore, l’autore esplora come i sistemi di IA e le aziende piattaforma — mercati basati su app, reti sociali e app per il lavoro on-demand — rimodellino il lavoro, la retribuzione e il potere nell’economia odierna.

Vecchie idee sul lavoro in un nuovo mondo digitale

L’articolo inizia rivedendo la teoria del valore-lavoro di Marx, che sostiene che il valore dei beni e dei servizi dipende in ultima istanza dalla quantità di lavoro umano, in condizioni tipiche, necessario per produrli. Distingue tra lavoro “vivente”, gli sforzi delle persone che lavorano oggi, e lavoro “morto”, il lavoro passato incarnato in macchine e strumenti. Solo il lavoro vivente può aggiungere nuovo valore; le macchine trasferiscono semplicemente il valore già incorporato in esse. Questa lente viene usata per fare chiarezza sul clamore attorno all’IA, sostenendo che anche i sistemi più avanzati sono meglio compresi come strumenti molto sofisticati e non come lavoratori digitali autonomi.

Come le piattaforme cambiano ciò che conta come lavoro

Le piattaforme digitali hanno creato nuovi tipi di occupazione e reso più sfumata la distinzione tra lavorare e partecipare semplicemente online. Autisti di ride-hailing, corrieri, crowdworker che etichettano immagini, freelancer online, influencer e utenti non pagati che pubblicano contenuti e valutazioni contribuiscono tutti al reddito delle piattaforme. Gli algoritmi assegnano compiti, monitorano le prestazioni e stabiliscono retribuzioni o prezzi, rendendo spesso il lavoro più flessibile ma anche più insicuro. L’articolo mette in evidenza quanto gran parte di queste attività — inclusi il supporto emotivo, la moderazione dei contenuti e l’interazione sociale — costruisca reale valore economico senza essere trattata o pagata come lavoro appropriato.

Cosa fa davvero l’IA all’interno della catena del valore

L’autore sostiene che l’IA non sostituisce il ruolo del lavoro umano come fonte di nuovo valore, ma cambia il modo in cui quel valore è prodotto e distribuito. L’IA accelera molte attività, riduce il tempo necessario per unità di produzione e permette alle aziende di osservare e dirigere i lavoratori nei minimi dettagli. Dipende inoltre da grandi quantità di sforzo umano nascosto, dagli ingegneri che costruiscono i modelli ai lavoratori poco pagati che etichettano dati o filtrano contenuti disturbanti. Per analizzare questi spostamenti, il paper introduce un fattore concettuale di “abilitazione IA”: non una misura del valore creato dall’IA in sé, ma un modo di pensare a come l’IA aumenti la produttività delle persone e affini gli strumenti che le aziende usano per catturare una quota maggiore di ciò che i lavoratori producono.

Dove vanno i soldi sulle piattaforme digitali

Nelle economie delle piattaforme, il valore viene generato attraverso enormi reti di lavoratori e utenti, eppure i guadagni confluiscono principalmente ai proprietari delle piattaforme e agli investitori. Il paper mappa come le piattaforme ricavino entrate non solo da commissioni dirette su corse, consegne o progetti freelance, ma anche dalla raccolta di dati, dalla pubblicità mirata e dal controllo dell’infrastruttura digitale. Gli effetti di rete fanno sì che le piattaforme più grandi diventino più attraenti man mano che crescono, permettendo loro di imporre condizioni a milioni di lavoratori e utenti. Molti contribuenti ricevono una piccola fetta del reddito o nulla, mentre i proprietari delle piattaforme raccolgono “rendite” possedendo e controllando i sistemi digitali sottostanti anziché svolgere la maggior parte del lavoro essi stessi.

Regole e istituzioni per riequilibrare la bilancia

Poiché questi squilibri sono incorporati nelle leggi e nei modelli di business, l’articolo chiede nuove regole e istituzioni. I passi suggeriti includono riconoscere molti lavoratori delle piattaforme come dipendenti con pieni diritti, aprire le scatole nere degli algoritmi alla supervisione, rafforzare le protezioni dei dati, applicare il diritto alla concorrenza e sostenere piattaforme di proprietà dei lavoratori o pubbliche. Prospettive femministe e globali vengono utilizzate per mostrare come il lavoro digitale non retribuito e mal retribuito, soprattutto da parte di donne e lavoratori nel Sud Globale, sostenga l’attuale economia delle piattaforme. Lo studio sottolinea che queste proposte sono teoriche e devono essere verificate con ricerche empiriche dettagliate, ma offrono una road map per come le società potrebbero allineare l’innovazione digitale a un trattamento più equo delle persone il cui lavoro la rende possibile.

Cosa significa questo per il futuro del lavoro

Nel complesso, l’articolo conclude che l’IA e le piattaforme digitali hanno trasformato l’organizzazione del lavoro e il modo in cui le aziende realizzano profitti, ma non hanno cambiato il fatto fondamentale che il lavoro umano rimane la fonte ultima del nuovo valore economico. Piuttosto che vedere l’IA come creatore indipendente di ricchezza, l’autore sostiene che essa sia uno strumento potente che può approfondire lo sfruttamento o, sotto regole e strutture di proprietà diverse, sostenere economie digitali più democratiche e più egualitarie. Comprendere da dove proviene davvero il valore e come viene condiviso diventa cruciale per chiunque sia interessato al futuro del lavoro in un mondo sempre più digitale.

Citazione: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Parole chiave: lavoro digitale, economia delle piattaforme, intelligenza artificiale, teoria del valore-lavoro, lavoro gig