Clear Sky Science · ar

نظرية القيمة العمل في عصر الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية: التحديات والابتكارات والآليات الجديدة

· العودة إلى الفهرس

لماذا يهم هذا في الحياة الرقمية اليومية

في كل مرة يستدعي فيها الناس رحلة، أو يتصفحون وسائل التواصل الاجتماعي، أو يدربون أداة على الإنترنت، فإنهم يساهمون في خلق قيمة اقتصادية. تطرح هذه المقالة سؤالاً بسيطاً لكنه ذا أثر: من يستفيد فعلاً من كل هذا النشاط في عصر الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية؟ مستندة إلى فكرة كارل ماركس الكلاسيكية بأن العمل البشري هو مصدر القيمة الجديدة، يستكشف الكاتب كيف تعيد نظم الذكاء الاصطناعي وشركات المنصات مثل أسواق التطبيقات، والشبكات الاجتماعية، وتطبيقات العمل المؤقت تشكيل العمل والأجر والسلطة في اقتصاد اليوم.

أفكار قديمة عن العمل في عالم رقمي جديد

تبدأ المقالة بمراجعة نظرية ماركس عن قيمة العمل، التي تقول إن قيمة السلع والخدمات تعتمد في النهاية على كمية العمل البشري، في ظل شروط نموذجية، المطلوبة لإنتاجها. تميز بين «العمل الحي» وهو جهود الأشخاص العاملين اليوم، و«العمل الميت» وهو العمل الماضي المتجسّد في الآلات والأدوات. فقط العمل الحي يمكنه إضافة قيمة جديدة؛ فالآلات تنقل ببساطة القيمة المضمّنة فيها سلفاً. تُستخدم هذه النظرة لتمييز الضباب المحيط بالذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن أكثر الأنظمة تقدماً يمكن فهمها بصورة أفضل كأدوات متطوّرة جداً بدلاً من عمال رقميين مستقلين بذاتهم.

كيف تغيّر المنصات ما يُعد عملاً

خلقت المنصات الرقمية أنواعاً جديدة من الوظائف وطمرت الحدود بين العمل والمشاركة البسيطة على الإنترنت. يساهم سائقو خدمات النقل، وموظفو التوصيل، وعمال الجماهير الذين يعلّمون الصور، والمستقلون على الإنترنت، والمؤثرون، والمستخدمون غير المدفوعين الذين ينشرون محتوى وتقييمات، جميعهم في دخل المنصات. تقوم الخوارزميات بتكليف المهام، وتتتبّع الأداء، وتحدد الأجور أو الأسعار، مما يجعل العمل في كثير من الأحيان أكثر مرونة لكنه أيضاً أكثر انعداماً للأمان. تسلّط المقالة الضوء على كيفية أن جزءاً كبيراً من هذا النشاط—بما في ذلك الدعم العاطفي، والرقابة على المحتوى، والتفاعل الاجتماعي—يبني قيمة اقتصادية حقيقية دون أن يُعامل أو يُدفع عنه كعمل مناسب.

Figure 1. كيف يحول الناس وأدوات الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية الأنشطة اليومية على الإنترنت إلى ثروة لمجموعة صغيرة من المالِكين.
Figure 1. كيف يحول الناس وأدوات الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية الأنشطة اليومية على الإنترنت إلى ثروة لمجموعة صغيرة من المالِكين.

ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي فعلاً داخل سلسلة القيمة

يجادل الكاتب بأن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل دور العمل البشري كمصدر للقيمة الجديدة، لكنه يغيّر كيفية إنتاج تلك القيمة وتقسيمها. يسرّع الذكاء الاصطناعي العديد من المهام، ويقلل الزمن اللازم لكل وحدة إنتاج، ويسمح للشركات بمراقبة وتوجيه العمال بتفصيل دقيق. كما يعتمد على كميات كبيرة من الجهد البشري الخفي، من مهندسين يبنون النماذج إلى عمال منخفضي الأجر يعلّمون البيانات أو يفلترون المحتوى المزعج. لتحليل هذه التحولات، تقدم الورقة عاملاً مفاهيمياً يُدعى «تمكين الذكاء الاصطناعي»: ليس مقياساً للقيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي بنفسه، بل طريقة للتفكير في كيف يعزّز الذكاء الاصطناعي إنتاجية الناس ويشحذ الأدوات التي تستخدمها الشركات لالتقاط حصة أكبر مما ينتجه العمال.

إلى أين تذهب الأموال على المنصات الرقمية

في اقتصادات المنصات تُولَد القيمة عبر شبكات هائلة من العمال والمستخدمين، ومع ذلك تتدفق العوائد بشكل أساسي إلى مالكي المنصات والمستثمرين. ترسم الورقة خريطة كيف تكسب المنصات إيرادات ليس فقط من الرسوم المباشرة على الرحلات أو التوصيلات أو المشاريع الحرة، بل أيضاً من جمع البيانات، والإعلان الموجَّه، والتحكم في البنى التحتية الرقمية. تعني آثار الشبكة أن أكبر المنصات تصبح أكثر جاذبية مع نموها، مما يتيح لها وضع شروط لملايين العمال والمستخدمين. يحصل العديد من المساهمين على شريحة صغيرة من الدخل أو لا يحصلون على شيء مطلقاً، بينما يجني مالكو المنصات «إيجارات» من امتلاكهم والسيطرة على الأنظمة الرقمية الأساسية بدلاً من قيامهم بمعظم العمل بأنفسهم.

Figure 2. كيف ينتج عمال المنصات والمستخدمون قيمة توجهها نظم الذكاء الاصطناعي بحيث تحتفظ المنصات بحصة كبيرة ويحصل العمال على قدر أقل بكثير.
Figure 2. كيف ينتج عمال المنصات والمستخدمون قيمة توجهها نظم الذكاء الاصطناعي بحيث تحتفظ المنصات بحصة كبيرة ويحصل العمال على قدر أقل بكثير.

قواعد ومؤسسات لإعادة التوازن

بما أن هذه الاختلالات مدمجة في القوانين ونماذج الأعمال، تدعو المقالة إلى قواعد ومؤسسات جديدة. تشمل الخطوات المقترحة الاعتراف بالعديد من عمال المنصات كموظفين لهم حقوق كاملة، وفتح الصناديق السوداء للخوارزميات للرقابة، وتعزيز حماية البيانات، وتطبيق قانون المنافسة، ودعم منصات مملوكة للعمال أو عامة. تُستخدم وجهات نظر نسوية وعالمية لإظهار كيف يدعم العمل الرقمي غير المدفوع وضعيف الأجر، لا سيما من النساء والعمال في الجنوب العالمي، اقتصاد المنصات الحالي. تؤكد الدراسة أن هذه المقترحات نظرية وتحتاج إلى اختبارات بأبحاث تجريبية مفصّلة، لكنها تقدم خارطة طريق لكيفية مواءمة الابتكار الرقمي مع معاملة أكثر عدلاً للأشخاص الذين يجعل عملهم هذا ممكناً.

ما معنى ذلك لمستقبل العمل

خلاصة القول أن المقالة تستنتج أن الذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية غيرا تنظيم العمل وطريقة كسب الشركات للأرباح، لكنهما لم يغيّرا الحقيقة الأساسية أن العمل البشري لا يزال المصدر النهائي للقيمة الاقتصادية الجديدة. بدلاً من رؤية الذكاء الاصطناعي كخالق مستقل للثروة، يجادل الكاتب بأنه أداة قوية يمكنها إما تعميق الاستغلال أو، تحت قواعد وهياكل ملكية مختلفة، دعم اقتصاديات رقمية أكثر ديمقراطية ومساواة. يصبح فهم من أين تأتي القيمة حقاً، وكيف تُوزع، أمراً حاسماً لأي شخص مهتم بمستقبل العمل في عالم يزداد رقمنة.

الاستشهاد: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

الكلمات المفتاحية: العمل الرقمي, اقتصاد المنصات, الذكاء الاصطناعي, نظرية قيمة العمل, العمل المؤقت (الجيج)