La théorie de la valeur-travail à l’ère de l’intelligence artificielle et des plateformes numériques : défis, innovations et nouveaux mécanismes

Pourquoi cela compte pour la vie numérique quotidienne

Chaque fois que des personnes réservent une course, font défiler les réseaux sociaux ou entraînent un outil en ligne, elles contribuent à créer de la valeur économique. Cet article pose une question simple mais puissante : qui bénéficie vraiment de toute cette activité à l’ère de l’intelligence artificielle et des plateformes numériques ? En s’appuyant sur l’idée classique de Karl Marx selon laquelle le travail humain est la source de la nouvelle valeur, l’auteur explore comment les systèmes d’IA et les entreprises de plateforme — marchés basés sur des applications, réseaux sociaux et applications de travail à la demande — remodèlent le travail, la rémunération et le pouvoir dans l’économie actuelle.

Des idées anciennes sur le travail dans un monde numérique nouveau

L’article commence par revisiter la théorie de la valeur-travail de Marx, qui affirme que la valeur des biens et services dépend en dernière instance de la quantité de travail humain, dans des conditions normales, nécessaire à leur production. Il distingue le « travail vivant », les efforts des personnes qui travaillent aujourd’hui, du « travail mort », le travail passé incorporé dans les machines et les outils. Seul le travail vivant peut ajouter de la nouvelle valeur ; les machines transmettent simplement la valeur déjà intégrée en elles. Ce prisme sert à couper à travers le battage médiatique autour de l’IA, en soutenant que même les systèmes les plus avancés se comprennent mieux comme des outils très sophistiqués plutôt que comme des travailleurs numériques à part entière.

Comment les plateformes modifient ce qui compte comme travail

Les plateformes numériques ont créé de nouveaux types d’emplois et estompé les lignes entre le fait de travailler et celui de simplement participer en ligne. Chauffeurs de VTC, livreurs, travailleurs du crowdsource étiquetant des images, freelances en ligne, influenceurs et utilisateurs non rémunérés qui publient du contenu et des évaluations contribuent tous aux revenus des plateformes. Les algorithmes attribuent les tâches, suivent les performances et fixent les rémunérations ou les prix, rendant souvent le travail plus flexible mais aussi plus précaire. L’article souligne combien une grande partie de cette activité, y compris le soutien émotionnel, la modération de contenu et les interactions sociales, crée une valeur économique réelle sans être traitée ou payée comme un travail à part entière.

Ce que l’IA fait réellement dans la chaîne de valeur

L’auteur soutient que l’IA ne remplace pas le rôle du travail humain comme source de nouvelle valeur, mais qu’elle change la manière dont cette valeur est produite et répartie. L’IA accélère de nombreuses tâches, réduit le temps nécessaire par unité de production et permet aux entreprises de surveiller et d’orienter les travailleurs avec un grand niveau de détail. Elle dépend aussi de vastes quantités de travail humain caché, depuis les ingénieurs qui construisent les modèles jusqu’aux travailleurs faiblement rémunérés qui étiquettent des données ou filtrent des contenus choquants. Pour analyser ces évolutions, l’article introduit un facteur conceptuel d’« activation par l’IA » : ce n’est pas une mesure de la valeur créée par l’IA elle-même, mais une manière de penser comment l’IA augmente la productivité des personnes et aiguise les outils que les entreprises utilisent pour capter une part plus importante de ce que produisent les travailleurs.

Où va l’argent sur les plateformes numériques

Dans les économies de plateforme, la valeur est générée à travers d’immenses réseaux de travailleurs et d’utilisateurs, pourtant les récompenses affluent principalement vers les propriétaires de plateformes et les investisseurs. L’article cartographie comment les plateformes gagnent des revenus non seulement par des frais directs sur les courses, les livraisons ou les projets freelance, mais aussi par la collecte de données, la publicité ciblée et le contrôle des infrastructures numériques. Les effets de réseau font que les plus grandes plateformes deviennent plus attractives à mesure qu’elles croissent, leur permettant d’imposer des conditions à des millions de travailleurs et d’utilisateurs. Beaucoup de contributeurs reçoivent une petite part des revenus ou rien du tout, tandis que les propriétaires de plateformes prélèvent des « rentes » en possédant et en contrôlant les systèmes numériques sous-jacents plutôt qu’en réalisant l’essentiel du travail eux-mêmes.

Règles et institutions pour rééquilibrer la donne

Parce que ces déséquilibres sont inscrits dans les lois et les modèles commerciaux, l’article appelle à de nouvelles règles et institutions. Les mesures proposées incluent la reconnaissance de nombreux travailleurs de plateformes comme salariés avec des droits complets, l’ouverture des algorithmes-boîtes noires à la supervision, le renforcement des protections des données, l’application du droit de la concurrence et le soutien à des plateformes détenues par les travailleurs ou publiques. Des perspectives féministes et globales montrent comment le travail numérique non rémunéré ou faiblement rémunéré, en particulier par les femmes et les travailleurs du Sud global, soutient l’économie de plateforme actuelle. L’étude souligne que ces propositions sont théoriques et doivent être mises à l’épreuve par des recherches empiriques détaillées, mais elles offrent une feuille de route sur la manière dont les sociétés pourraient aligner l’innovation numérique avec un traitement plus équitable des personnes dont le travail la rend possible.

Ce que cela signifie pour l’avenir du travail

Globalement, l’article conclut que l’IA et les plateformes numériques ont transformé l’organisation du travail et la façon dont les entreprises réalisent des profits, mais qu’elles n’ont pas changé le fait fondamental que le travail humain reste la source ultime de la nouvelle valeur économique. Plutôt que de voir l’IA comme un créateur indépendant de richesse, l’auteur soutient qu’elle est un outil puissant qui peut soit approfondir l’exploitation, soit, sous des règles et des structures de propriété différentes, soutenir des économies numériques plus démocratiques et plus égalitaires. Comprendre d’où provient réellement la valeur, et comment elle est partagée, devient crucial pour quiconque s’intéresse à l’avenir du travail dans un monde de plus en plus numérique.

Citation: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Mots-clés: travail numérique, économie de plateforme, intelligence artificielle, théorie de la valeur-travail, travail à la tâche