De arbeidwaardeleer in het tijdperk van kunstmatige intelligentie en digitale platformen: uitdagingen, innovaties en nieuwe mechanismen

Waarom dit belangrijk is voor het alledaagse digitale leven

Elke keer dat mensen een rit aanvragen, door sociale media scrollen of een online hulpmiddel trainen, helpen ze economische waarde creëren. Dit artikel stelt een eenvoudige maar krachtige vraag: wie profiteert er werkelijk van al die activiteit in het tijdperk van kunstmatige intelligentie en digitale platformen? Geput uit Karl Marx’ klassieke idee dat menselijke arbeid de bron van nieuwe waarde is, onderzoekt de auteur hoe AI-systemen en platformbedrijven zoals app-gebaseerde marktplaatsen, sociale netwerken en gig-apps arbeid, beloning en macht in de hedendaagse economie hervormen.

Oude ideeën over arbeid in een nieuwe digitale wereld

Het artikel begint met een herlezing van Marx’ arbeidwaardeleer, die stelt dat de waarde van goederen en diensten uiteindelijk afhangt van de hoeveelheid menselijke arbeid, onder gebruikelijke omstandigheden, die nodig is om ze te produceren. Er wordt onderscheid gemaakt tussen “levende” arbeid, de inspanningen van mensen die vandaag werken, en “dode” arbeid, het vroegere werk belichaamd in machines en instrumenten. Alleen levende arbeid kan nieuwe waarde toevoegen; machines geven simpelweg de in hen opgebouwde waarde door. Deze bril wordt gebruikt om door de hype rond AI heen te snijden en te betogen dat zelfs de meest geavanceerde systemen beter begrepen worden als zeer geraffineerde hulpmiddelen dan als digitale arbeiders op zichzelf.

Hoe platformen bepalen wat als werk telt

Digitale platformen hebben nieuwe soorten banen gecreëerd en de grenzen vervaagd tussen werken en simpelweg online deelnemen. Ride-hail chauffeurs, bezorgkoeriers, crowdworkers die afbeeldingen labelen, online freelancers, influencers en onbetaalde gebruikers die content en beoordelingen plaatsen, dragen allemaal bij aan de inkomsten van platformen. Algoritmen wijzen taken toe, volgen prestaties en bepalen beloning of prijzen, waardoor werk vaak flexibeler maar ook onzekerder wordt. Het artikel benadrukt hoeveel van deze activiteit, inclusief emotionele ondersteuning, contentmoderatie en sociale interactie, echte economische waarde opbouwt zonder als fatsoenlijk werk te worden behandeld of betaald.

Wat AI werkelijk doet in de waardeketen

De auteur betoogt dat AI de rol van menselijke arbeid als bron van nieuwe waarde niet vervangt, maar wel verandert hoe die waarde wordt geproduceerd en verdeeld. AI versnelt veel taken, vermindert de benodigde tijd per eenheid output en stelt bedrijven in staat werknemers tot in detail te observeren en bij te sturen. Het hangt ook af van grote hoeveelheden verborgen menselijke inspanning, van ingenieurs die modellen bouwen tot laagbetaalde werkers die data labelen of verstorende inhoud filteren. Om deze verschuivingen te analyseren introduceert het stuk een conceptuele “AI-waardevergrotingsfactor”: geen maat voor waarde gecreëerd door AI zelf, maar een manier om te denken over hoe AI de productiviteit van mensen versterkt en de instrumenten aanscherpt die bedrijven gebruiken om een groter aandeel van wat werkers produceren te claimen.

Waar het geld heen gaat op digitale platformen

In platformeconomieën wordt waarde gegenereerd over enorme netwerken van werkers en gebruikers, maar vloeien de opbrengsten voornamelijk naar platformeigenaren en investeerders. Het artikel brengt in kaart hoe platformen omzet genereren niet alleen via directe vergoedingen voor ritten, leveringen of freelance opdrachten, maar ook via dataverzameling, gerichte reclame en controle over digitale infrastructuur. Netwerkeffecten zorgen ervoor dat de grootste platformen aantrekkelijker worden naarmate ze groeien, waardoor ze de voorwaarden kunnen bepalen voor miljoenen werkers en gebruikers. Veel bijdragers ontvangen een klein deel van de inkomsten of niets, terwijl platformeigenaren “rente” innen door het eigendom en de controle over de onderliggende digitale systemen — in plaats van door het doen van het meeste werk zelf.

Regels en instituties om de balans te herstellen

Aangezien deze ongelijkheden ingebakken zijn in wetten en bedrijfsmodellen, pleit het artikel voor nieuwe regels en instituties. Voorgestelde stappen omvatten het erkennen van veel platformwerkers als werknemers met volledige rechten, het openstellen van black-box algoritmen voor toezicht, het versterken van databescherming, het handhaven van mededingingsrecht en het ondersteunen van door werkers beheerde of publieke platformen. Feministische en globale perspectieven worden gebruikt om te laten zien hoe onbetaald en slecht betaald digitaal werk, vooral door vrouwen en werkers in het Globale Zuiden, de hedendaagse platformeconomie ondersteunt. De studie benadrukt dat deze voorstellen theoretisch zijn en getest moeten worden met gedetailleerd empirisch onderzoek, maar ze bieden een routekaart voor hoe samenlevingen digitale innovatie kunnen afstemmen op een rechtvaardigere behandeling van de mensen wiens arbeid het mogelijk maakt.

Wat dit betekent voor de toekomst van arbeid

Samengevat concludeert het artikel dat AI en digitale platformen hebben getransformeerd hoe werk georganiseerd wordt en hoe bedrijven winst maken, maar niet hebben veranderd dat menselijke arbeid de uiteindelijke bron van nieuwe economische waarde blijft. In plaats van AI te zien als een onafhankelijke schepper van rijkdom, betoogt de auteur dat het een krachtig hulpmiddel is dat óf uitbuiting kan verdiepen óf — onder andere regels en eigendomsstructuren — kan bijdragen aan meer democratische en gelijkwaardige digitale economieën. Begrijpen waar waarde werkelijk vandaan komt en hoe die wordt verdeeld, wordt cruciaal voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van werk in een steeds digitaler wordende wereld.

Bronvermelding: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Trefwoorden: digitale arbeid, platformeconomie, kunstmatige intelligentie, arbeidwaardeleer, gig-werk