Трудовая теория стоимости в эпоху искусственного интеллекта и цифровых платформ: вызовы, инновации и новые механизмы

Почему это важно для повседневной цифровой жизни

Каждый раз, когда люди вызывают поездку, листают соцсети или обучают онлайн-инструмент, они помогают создавать экономическую ценность. В этой статье задаётся простой, но мощный вопрос: кто на самом деле извлекает выгоду из всей этой активности в эпоху искусственного интеллекта и цифровых платформ? Автор, опираясь на классическую мысль Карла Маркса о том, что источник новой стоимости — человеческий труд, исследует, как системы ИИ и платформенные компании — такие как маркетплейсы в виде приложений, социальные сети и приложения для гиг-работы — перестраивают работу, оплату и соотношение сил в современной экономике.

Старые идеи о труде в новом цифровом мире

Статья начинается с пересмотра трудовой теории стоимости Маркса, согласно которой стоимость товаров и услуг в конечном счёте зависит от количества человеческого труда, при обычных условиях, необходимого для их производства. Делается различие между «живым» трудом — усилиями людей, работающих сегодня, и «мёртвым» трудом — прошлым трудом, воплощённым в машинах и инструментах. Только живой труд может прибавлять новую стоимость; машины лишь передают стоящую в них заранее стоимость. Эта призма помогает прояснить шум вокруг ИИ, утверждая, что даже самые продвинутые системы лучше понимать как очень сложные инструменты, а не как цифровых работников сами по себе.

Как платформы меняют представление о труде

Цифровые платформы создали новые виды занятости и стерли границу между работой и простым участием в онлайн‑жизни. Водители сервисов поездок, курьеры, краудворкеры, маркирующие изображения, фрилансеры в сети, инфлюенсеры и неоплачиваемые пользователи, публикующие контент и оценки, — все они вносят вклад в доход платформ. Алгоритмы распределяют задания, отслеживают результаты и задают оплату или цены, часто делая работу более гибкой, но также более ненадёжной. В статье подчёркивается, что значительная часть этой активности — включая эмоциональную поддержку, модерацию контента и социальное взаимодействие — создаёт реальную экономическую ценность, но не воспринимается и не оплачивается как полноценный труд.

Что ИИ на самом деле делает в цепочке создания стоимости

Автор утверждает, что ИИ не заменяет роль человеческого труда как источника новой стоимости, но меняет способы производства и распределения этой стоимости. ИИ ускоряет многие задачи, сокращает время, необходимое на единицу продукции, и позволяет компаниям детально наблюдать и управлять работниками. Кроме того, он опирается на большие объёмы скрытого человеческого труда — от инженеров, создающих модели, до низкооплачиваемых работников, маркирующих данные или фильтрующих тревожный контент. Для анализа этих сдвигов в работе вводится концептуальный фактор «включения ИИ»: не мера стоимости, создаваемой самим ИИ, а способ описать, как ИИ повышает производительность людей и усиливает инструменты, с помощью которых компании захватывают большую долю того, что производят работники.

Куда идут деньги на цифровых платформах

В платформенной экономике стоимость генерируется в гигантских сетях работников и пользователей, но вознаграждение в основном достаётся владельцам платформ и инвесторам. В статье показано, как платформы зарабатывают не только на прямых комиссиях за поездки, доставки или фриланс‑проекты, но и на сборе данных, таргетированной рекламе и контроле цифровой инфраструктуры. Эффект сети означает, что крупнейшие платформы становятся привлекательнее по мере роста, что позволяет им устанавливать условия для миллионов работников и пользователей. Многие участники получают лишь небольшую долю дохода или вообще ничего, в то время как владельцы платформ собирают «ренту», владением и контролем базовых цифровых систем, а не выполнением основной работы сами по себе.

Правила и институты, чтобы уравновесить ситуацию

Поскольку эти дисбалансы заложены в законах и бизнес‑моделях, статья призывает к новым правилам и институтам. Предлагаемые меры включают признание многих работники платформ сотрудниками с полными правами, открытие «чёрных ящиков» алгоритмов для контроля, усиление защиты данных, применение антимонопольного законодательства и поддержку платформ, принадлежащих работникам или государству. Феминистские и глобальные перспективы используются, чтобы показать, как неоплачиваемый и низкооплачиваемый цифровой труд, особенно выполняемый женщинами и работниками из стран Глобального Юга, поддерживает современную платформенную экономику. Исследование подчёркивает, что эти предложения носят теоретический характер и требуют проверки посредством детальных эмпирических исследований, но они дают дорожную карту того, как общества могут синхронизировать цифровые инновации с более справедливым обращением с людьми, чьим трудом это становится возможным.

Что это означает для будущего работы

В целом статья заключает, что ИИ и цифровые платформы трансформировали организацию труда и способы получения прибыли компаниями, но не изменили основного факта: человеческий труд остаётся окончательным источником новой экономической ценности. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как независимого создателя богатства, автор утверждает, что это мощный инструмент, который может либо усиливать эксплуатацию, либо при других правилах и структурах собственности поддерживать более демократичные и равные цифровые экономики. Понимание того, откуда действительно исходит ценность и как она распределяется, становится ключевым для всех, кого интересует будущее труда в всё более цифровом мире.

Цитирование: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Ключевые слова: цифровой труд, экономика платформ, искусственный интеллект, трудовая теория стоимости, гиг-работа