La teoría del valor-trabajo en la era de la inteligencia artificial y las plataformas digitales: desafíos, innovaciones y nuevos mecanismos

Por qué esto importa para la vida digital cotidiana

Cada vez que alguien pide un viaje, navega por redes sociales o entrena una herramienta en línea, ayuda a crear valor económico. Este artículo plantea una pregunta simple pero potente: ¿quién se beneficia realmente de toda esa actividad en la era de la inteligencia artificial y las plataformas digitales? Tomando como punto de partida la idea clásica de Karl Marx de que el trabajo humano es la fuente del valor nuevo, el autor explora cómo los sistemas de IA y las empresas de plataformas —mercados basados en apps, redes sociales y aplicaciones de trabajo por encargo— remodelan el trabajo, la remuneración y el poder en la economía actual.

Ideas antiguas sobre el trabajo en un mundo digital nuevo

El artículo comienza revisando la teoría del valor-trabajo de Marx, que afirma que el valor de bienes y servicios depende, en última instancia, de la cantidad de trabajo humano, en condiciones normales, necesario para producirlos. Distingue entre el trabajo “viviente”, los esfuerzos de las personas que trabajan hoy, y el trabajo “muerto”, el trabajo pasado incorporado en máquinas y herramientas. Solo el trabajo viviente puede añadir valor nuevo; las máquinas simplemente transmiten el valor ya incorporado en ellas. Esta perspectiva se usa para cortar el ruido alrededor de la IA, sosteniendo que incluso los sistemas más avanzados se entienden mejor como herramientas muy sofisticadas y no como trabajadores digitales por derecho propio.

Cómo las plataformas cambian lo que se considera trabajo

Las plataformas digitales han creado nuevos tipos de empleo y han difuminado las fronteras entre trabajar y simplemente participar en línea. Conductores de apps de transporte, repartidores, trabajadores por encargo que etiquetan imágenes, autónomos en línea, influencers y usuarios no remunerados que publican contenido y valoraciones contribuyen todos a los ingresos de las plataformas. Los algoritmos asignan tareas, registran rendimiento y fijan pagos o precios, haciendo el trabajo a menudo más flexible pero también más inseguro. El artículo subraya cuánto de esta actividad, incluida la atención emocional, la moderación de contenidos y la interacción social, genera valor económico real sin ser tratada ni remunerada como trabajo adecuado.

Lo que la IA hace realmente dentro de la cadena de valor

El autor sostiene que la IA no sustituye el papel del trabajo humano como fuente de valor nuevo, pero sí cambia cómo se produce y cómo se reparte ese valor. La IA acelera muchas tareas, reduce el tiempo necesario por unidad de producción y permite a las empresas vigilar y dirigir a los trabajadores con gran detalle. También depende de grandes cantidades de esfuerzo humano oculto, desde ingenieros que construyen modelos hasta trabajadores mal pagados que etiquetan datos o filtran contenidos perturbadores. Para analizar estos cambios, el artículo introduce un factor conceptual de “habilitación por IA”: no como una medida del valor creado por la propia IA, sino como una forma de pensar en cómo la IA impulsa la productividad de las personas y afina las herramientas que las empresas usan para captar una porción mayor de lo que producen los trabajadores.

A dónde va el dinero en las plataformas digitales

En las economías de plataformas, el valor se genera a través de inmensas redes de trabajadores y usuarios, pero las recompensas fluyen principalmente hacia los propietarios de las plataformas y los inversores. El artículo traza cómo las plataformas obtienen ingresos no solo por comisiones directas sobre viajes, entregas o proyectos freelance, sino también por la recopilación de datos, la publicidad dirigida y el control de la infraestructura digital. Los efectos de red hacen que las plataformas más grandes sean más atractivas a medida que crecen, lo que les permite imponer condiciones a millones de trabajadores y usuarios. Muchos colaboradores reciben una porción pequeña de los ingresos o nada en absoluto, mientras los propietarios de las plataformas cobran “rentas” al poseer y controlar los sistemas digitales subyacentes en lugar de realizar la mayor parte del trabajo por sí mismos.

Normas e instituciones para equilibrar la balanza

Dado que estos desequilibrios están incorporados en leyes y modelos de negocio, el artículo reclama nuevas normas e instituciones. Entre las medidas sugeridas figuran reconocer a muchos trabajadores de plataformas como empleados con plenos derechos, abrir las cajas negras algorítmicas a la supervisión, reforzar la protección de datos, aplicar la ley de competencia y apoyar plataformas públicas o propiedad de los trabajadores. Perspectivas feministas y globales se emplean para mostrar cómo el trabajo digital no remunerado y mal pagado, especialmente de mujeres y de trabajadores en el Sur Global, sostiene la economía de plataformas actual. El estudio subraya que estas propuestas son teóricas y deben ser probadas con investigaciones empíricas detalladas, pero ofrecen una hoja de ruta sobre cómo las sociedades podrían alinear la innovación digital con un trato más justo para las personas cuyo trabajo lo hace posible.

Qué significa esto para el futuro del trabajo

En conjunto, el artículo concluye que la IA y las plataformas digitales han transformado la organización del trabajo y la forma en que las empresas obtienen beneficios, pero no han cambiado el hecho básico de que el trabajo humano sigue siendo la fuente última del valor económico nuevo. En vez de ver la IA como un creador independiente de riqueza, el autor sostiene que es una herramienta poderosa que puede profundizar la explotación o, bajo diferentes normas y estructuras de propiedad, favorecer economías digitales más democráticas y equitativas. Comprender de dónde viene realmente el valor y cómo se comparte se vuelve crucial para cualquiera interesado en el futuro del trabajo en un mundo cada vez más digital.

Cita: Zhang, F. The labor theory of value in the era of artificial intelligence and digital platforms: challenges, innovations, and new mechanisms. Humanit Soc Sci Commun 13, 717 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07030-4

Palabras clave: trabajo digital, economía de plataformas, inteligencia artificial, teoría del valor-trabajo, trabajo por encargo