X 信息流算法的政治影响

为什么你的社交媒体信息流很重要

我们中许多人现在通过手机获取政治信息，在由隐形算法为我们挑选的无尽帖子中上下滑动。本研究提出了一个影响所有使用 X（原名 Twitter）的人们的问题：平台对帖子排序和推荐的方式是否会真正改变我们对现实世界政治议题的看法——如果会，方式是什么？

两种看待同一平台的方式

研究人员聚焦于 X 在 2023 年提供的一项功能：用户可以在简单的时间顺序信息流（显示你所关注账户的最新帖子）与算法驱动的信息流之间选择，后者会混入你未关注的用户的帖子并为最大参与度重新排序。研究招募了近 5,000 名活跃的美国 X 用户，并将他们随机分配在 2023 年夏季的大约七周内使用算法流或时间顺序流。由于有些人已经习惯使用其中一种信息流，这个实验让团队可以同时研究当算法对习惯时间顺序流的人打开时会发生什么，以及当算法对习惯算法流的人关闭时会发生什么。

人们观点发生了哪些变化

七周后，参与者回答了有关他们使用 X 的频率、他们认为最重要的政策议题以及他们在如对唐纳德·特朗普的刑事调查和乌克兰战争等热点话题上的看法的问题。团队将这些回答合并为更广泛的用户参与度和政治态度指标。对于最初使用时间顺序信息流的人，转到算法信息流使他们稍微增加了使用 X 的频率，并且关键是，将他们的意见推动得更偏向保守方向。他们更可能把共和党人常强调的问题（如通胀、移民和犯罪）列为优先，更可能认为对特朗普的调查不可接受，并且更可能对克里姆林宫在乌克兰战争问题上的立场持同情态度。相比之下，那些最初使用算法信息流并被切换到时间顺序信息流的人在这些政治衡量指标上并未表现出有意义的变化。

没有改变的方面

研究人员还考察了在社交媒体争论中经常讨论的两个更广泛特征：人们是否对政治对立的另一方感到情绪上的敌意（情感极化），以及他们是否认同为民主党人、共和党人或其他（党派归属）。在这些方面，无论算法是打开还是关闭，似乎都没有可检测到的影响。这表明根深蒂固的政治认同和对“我们与他们”的直觉感受比针对具体议题或时事的观点更难在短期内被改变。研究也没有发现对参与者自报的幸福感或生活满意度有明确影响。

算法如何引导内容

为了解为什么打开算法有影响而关闭算法没有影响，研究团队查看了人们实际看到的帖子。一部分参与者安装了一个浏览器扩展，用来捕捉每种信息流类型的前 100 条帖子。通过与人工判断核对的自动文本分析，研究人员发现 X 的算法强力推广那些本来就吸引大量点赞、转发和评论的内容。它还增加了总体政治内容的比重，并将这些内容倾向于保守信息。传统新闻媒体的帖子在算法信息流中出现得较少，而政治活动家和娱乐账号的帖子出现得更多。这个模式在政治光谱两端的用户中都成立：与时间顺序信息流相比，算法为所有人提供了更高比例的保守政治内容。

通过新增关注产生的持久影响

另一块关键证据来自于研究人们选择关注哪些账号。在最初使用时间顺序信息流的用户中，那些被切换到算法信息流的用户开始关注更多保守账号，尤其是保守政治活动家。这些新关注随后重塑了他们今后的信息流，包括在时间顺序视图中出现的内容。即便实验结束——甚至当算法后来被关闭时——人们因算法暴露而选择关注的账号仍继续为他们提供类似内容。与此同时，将算法对已经习惯它的用户关闭并未显著改变他们关注的账号类型，这有助于解释为什么他们的态度没有发生变化。

对日常用户意味着什么

简单来说，这项研究表明 X 的信息流算法不仅仅是展示你已经喜欢的内容；它可以温和但持久地通过向你提供更多更能引发参与的、并且更偏向保守的内容，以及促使你关注新的政治声音，来引导你在具体议题上的政治观点。一旦建立起这些连接，即使你之后选择退出算法排序，它们仍会持续影响你的信息流。这项工作有助于调和早期发现关闭算法无显著影响的研究：到人们翻开那一刻，算法可能已经完成了它的作用。对于公民、记者和政策制定者而言，结果强调了我们信息流排名中那些看不见的选择可能在我们如何看待政治和世界方面发挥的安静却重要的作用。

引用: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

关键词: 社交媒体算法, 政治态度, X 平台, 在线新闻信息流, 数字化极化