Xのフィードアルゴリズムが政治に及ぼす影響

なぜソーシャルメディアのフィードが重要なのか

私たちの多くは今、スマホで政治を知るようになり、見えないアルゴリズムに選ばれた終わりのない投稿をスクロールしている。本研究は、X（旧Twitter）を使うすべての人に関わる問いを投げかける。プラットフォームが投稿の順序や推薦方法をどのように決めるかは、現実世界の政治問題に対する私たちの考え方を実際に変えるのか――もし変えるなら、どのように変えるのか？

同じプラットフォームを二つの見方で見る

研究者たちは、Xが2023年に提供していた機能に着目した。ユーザーは、フォローしているアカウントの最新投稿を時系列で表示する単純な「時系列フィード」と、フォローしていない人の投稿も混ぜて、最大のエンゲージメントを狙って再配列する「アルゴリズムフィード」を選べた。研究チームは米国内のほぼ5,000人のアクティブなXユーザーを募集し、2023年夏の約7週間にわたり無作為にアルゴリズムフィードか時系列フィードのどちらかを使うよう割り当てた。すでにどちらかのフィードを使っていた人もいたため、実験は時系列フィードに慣れた人にアルゴリズムを導入した場合と、アルゴリズムに慣れた人からそれを外した場合の双方を調べることを可能にした。

人々の見解に何が変わったか

7週間後、参加者はXの利用頻度、重要だと考える政策課題、ドナルド・トランプに対する刑事捜査やウクライナ戦争といった論争的なトピックに関する見解について質問に答えた。チームはこれらの回答を統合して、ユーザーのエンゲージメントや政治的態度のより広い尺度を作成した。時系列フィードから始めた人々がアルゴリズムフィードに移ると、Xの利用がやや増え、重要なのは意見がより保守的な方向に押しやられたことである。彼らはインフレ、移民、犯罪といった共和党が強調する問題を優先する傾向が強まり、トランプへの捜査が容認できないと答える確率が高くなり、ウクライナ戦争に関してはクレムリン寄りの見解に共感を示す傾向が強まった。これに対して、アルゴリズムフィードから時系列フィードに切り替えられた人々は、これらの政治的尺度において有意な変化を示さなかった。

変わらなかったもの

研究者たちはまた、ソーシャルメディア論争でよく議論される二つの広範な特性――相手政党に対する感情的な敵意（感情的分極）と、自分が民主党、共和党、あるいはその他として同一視するか（党派性）――についても調べた。これらに関しては、アルゴリズムのオン・オフにかかわらず検出可能な影響は見られなかった。これは、深く根付いた政治的アイデンティティや「我々対彼ら」といった直感的な感情は、特定の課題や時事問題に対する意見よりも短期間では動きにくいことを示唆している。研究はまた、参加者の自己申告による幸福感や生活満足度にも明確な影響を見つけられなかった。

アルゴリズムがコンテンツを誘導する仕組み

アルゴリズムをオンにすることが影響を及ぼし、オフにすることがそうでなかった理由を理解するために、チームは実際に人々が目にした投稿を調べた。参加者の一部は、それぞれのフィードタイプから最初の100件の投稿をキャプチャするブラウザ拡張をインストールした。自動テキスト分析を人間の判断で検証したところ、Xのアルゴリズムはすでに多くの「いいね」やリポスト、コメントを集めているコンテンツを強く優先して表示していた。また、アルゴリズムは全体として政治コンテンツの割合を高め、それを保守的なメッセージに傾かせていた。伝統的な報道機関からの投稿はアルゴリズムフィードで出現する頻度が低くなる一方、政治活動家やエンターテインメント系アカウントの投稿はより頻繁に現れた。この傾向は政治的立場の両側で共通しており、時系列フィードと比べてアルゴリズムは誰に対しても保守的な政治コンテンツの割合を高めていた。

新たなフォローを通じた持続的な影響

もう一つの重要な点は、どのアカウントをフォローするかの変化を検討したところから得られた。時系列フィードから始めたユーザーのうちアルゴリズムフィードに切り替えられた人々は、より多くの保守系アカウント、特に保守的な政治活動家をフォローし始めた。これらの新しいフォローはその後のフィードを再形成し、時系列ビューに表示される内容にも影響を与えた。実験が終了した後、たとえアルゴリズムが後でオフにされたとしても、アルゴリズムにさらされたことによってユーザーが選んだアカウントは引き続き類似したコンテンツを供給し続けた。一方、すでにアルゴリズムに慣れている人々からアルゴリズムをオフにしても、どの種類のアカウントをフォローするかはほとんど変わらず、それが彼らの態度が変わらなかった理由の説明に繋がる。

日常のユーザーにとって意味すること

平たく言えば、本研究はXのフィードアルゴリズムが単に既に好むものを表示するだけでなく、よりエンゲージメントを引き出す、より保守的なコンテンツを提供することで、具体的な政策課題に関する政治的見解を穏やかに、しかし持続的に誘導し得ることを示唆する。さらに、新しい政治的な声をフォローするよう促すことで、そのつながりが一度できると、後でアルゴリズム選別をやめてもフィードに影響を与え続ける。これは、アルゴリズムをオフにしても効果が見られなかったという先行研究の結果を和解させる助けとなる：人々がスイッチを切る頃には、アルゴリズムはすでにその働きを果たしている可能性があるからだ。市民、ジャーナリスト、政策立案者にとって、本研究はフィードのランキング方法という見えない選択が、私たちの政治や世界の見方に静かだが重要な役割を果たし得ることを強調している。

引用: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

キーワード: ソーシャルメディアのアルゴリズム, 政治的態度, Xプラットフォーム, オンラインのニュースフィード, デジタルによる分断