Os efeitos políticos do algoritmo do feed do X

Por que o seu feed de redes sociais importa

Muitos de nós agora aprendemos sobre política pelos celulares, rolando posts sem fim escolhidos para nós por algoritmos ocultos. Este estudo faz uma pergunta que interessa a quem usa o X (antigo Twitter): a forma como a plataforma ordena e recomenda publicações realmente muda o que pensamos sobre questões políticas do mundo real — e, se muda, como isso acontece?

Duas formas de ver a mesma plataforma

Os pesquisadores focaram em um recurso que o X ofereceu em 2023: os usuários podiam escolher entre um feed cronológico simples, que mostra publicações recentes das contas que você segue, e um feed algorítmico, que mistura posts de pessoas que você não segue e reordena tudo para maximizar o engajamento. Eles recrutaram quase 5.000 usuários ativos do X nos Estados Unidos e os designaram aleatoriamente para usar ou o feed algorítmico ou o cronológico por cerca de sete semanas no verão de 2023. Como algumas pessoas já usavam um feed ou outro, o experimento permitiu ao time estudar tanto o que acontece quando o algoritmo é ativado para alguém acostumado ao feed cronológico quanto o que acontece quando ele é desativado para quem já estava no algoritmo.

O que mudou nas opiniões das pessoas

Após as sete semanas, os participantes responderam perguntas sobre com que frequência usavam o X, quais questões de política consideravam mais importantes e suas opiniões sobre temas quentes como as investigações criminais contra Donald Trump e a guerra na Ucrânia. A equipe combinou essas respostas em medidas mais amplas de engajamento do usuário e atitudes políticas. Para as pessoas que começaram com um feed cronológico, a mudança para o feed algorítmico fez com que usassem o X um pouco mais e, crucialmente, empurrou suas opiniões em direção a posições mais conservadoras. Elas passaram a priorizar com mais probabilidade questões comumente enfatizadas por republicanos, como inflação, imigração e crime, tinham maior probabilidade de considerar inaceitáveis as investigações sobre Trump e tinham mais probabilidade de adotar posturas simpáticas à posição do Kremlin na guerra da Ucrânia. Em contraste, pessoas que começaram no feed algorítmico e foram transferidas para o cronológico não mostraram mudanças significativas em nenhuma dessas medidas políticas.

O que não mudou

Os pesquisadores também examinaram dois traços mais amplos frequentemente discutidos nos debates sobre redes sociais: se as pessoas sentem hostilidade emocional em relação ao outro lado político (polarização afetiva) e se se identificam como democratas, republicanos ou outra coisa (partidarismo). Nesses aspectos, o algoritmo parece não ter efeito detectável, independentemente de ter sido ligado ou desligado. Isso sugere que identidades políticas profundamente arraigadas e sentimentos instintivos de “nós contra eles” são mais difíceis de mover em um curto período do que opiniões sobre questões específicas ou eventos atuais. O estudo também não encontrou efeitos claros no bem-estar autoavaliado ou na satisfação com a vida dos participantes.

Como o algoritmo direciona o conteúdo

Para entender por que ligar o algoritmo importava, mas desligá‑lo não, a equipe analisou as publicações que as pessoas realmente viram. Um subconjunto de participantes instalou uma extensão de navegador que capturou as primeiras 100 publicações de cada tipo de feed. Usando análise automatizada de texto verificada por julgamentos humanos, os pesquisadores descobriram que o algoritmo do X promovia fortemente conteúdo que já atraía muitos curtidas, repostagens e comentários. Ele também aumentou a parcela de conteúdo político no geral e inclinou esse conteúdo para mensagens conservadoras. Publicações de veículos de imprensa tradicionais apareceram com menos frequência no feed algorítmico, enquanto posts de ativistas políticos e contas de entretenimento apareceram mais. Esse padrão valeu para usuários de ambos os lados do espectro político: comparado com um feed cronológico, o algoritmo deu a todos uma fração maior de conteúdo político conservador.

Efeitos duradouros por meio de novos seguimentos

Outra peça-chave do quebra‑cabeça veio da análise de quais contas as pessoas escolheram seguir. Entre usuários que começaram com o feed cronológico, aqueles que foram transferidos para o algorítmico passaram a seguir mais contas conservadoras e, especialmente, ativistas políticos conservadores. Esses novos seguimentos então remodelaram seus feeds adiante, inclusive o que aparecia na visualização cronológica. Mesmo depois do fim do experimento — e mesmo quando o algoritmo foi mais tarde desligado — as contas que as pessoas passaram a seguir por causa da exposição algorítmica continuaram a fornecer conteúdo semelhante. Ao mesmo tempo, desligar o algoritmo para quem já estava acostumado a ele não alterou de forma perceptível que tipos de contas seguiam, ajudando a explicar por que suas atitudes não mudaram.

O que isso significa para usuários do dia a dia

Em termos simples, o estudo sugere que o algoritmo do feed do X faz mais do que mostrar apenas o que você já gosta; ele pode suavemente, mas de forma persistente, direcionar suas opiniões políticas sobre questões concretas ao servir conteúdo mais engajador e mais conservador e ao levar você a seguir novas vozes políticas. Uma vez feitas essas conexões, elas continuam a moldar seu feed mesmo se você posteriormente optar por não usar a ordenação algorítmica. O trabalho ajuda a conciliar estudos anteriores que não encontraram efeito ao desligar algoritmos: quando as pessoas acionam esse interruptor, o algoritmo talvez já tenha cumprido seu papel. Para cidadãos, jornalistas e formuladores de políticas, os resultados ressaltam que escolhas invisíveis sobre como nossos feeds são ranqueados podem desempenhar um papel discreto, porém importante, em como vemos a política e o mundo.

Citação: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

Palavras-chave: algoritmos de redes sociais, atitudes políticas, plataforma X, feeds de notícias online, polarização digital