Gli effetti politici dell’algoritmo del feed di X

Perché il tuo feed dei social media conta

Molti di noi ora apprendono la politica dai telefoni, scorrendo post infiniti scelti per noi da algoritmi nascosti. Questo studio pone una domanda che riguarda chiunque usi X (precedentemente Twitter): il modo in cui la piattaforma ordina e raccomanda i post cambia davvero ciò che pensiamo di questioni politiche del mondo reale — e in caso affermativo, come?

Due modi per vedere la stessa piattaforma

I ricercatori si sono concentrati su una funzione che X offriva nel 2023: gli utenti potevano scegliere tra un feed cronologico semplice, che mostra i post recenti degli account che segui, e un feed algoritmico, che mescola post di persone che non segui e riorganizza tutto per massimizzare il coinvolgimento. Hanno reclutato quasi 5.000 utenti attivi di X negli Stati Uniti e li hanno assegnati casualmente a usare il feed algoritmico o quello cronologico per circa sette settimane nell’estate del 2023. Poiché alcune persone già usavano un tipo di feed, l’esperimento ha permesso al team di studiare sia cosa succede quando l’algoritmo viene attivato per chi era abituato al cronologico sia cosa succede quando viene disattivato per chi era abituato all’algoritmo.

Cosa è cambiato nelle opinioni delle persone

Dopo le sette settimane, i partecipanti hanno risposto a domande su quanto spesso usavano X, quali temi politici ritenevano più importanti e le loro opinioni su temi caldi come le indagini penali su Donald Trump e la guerra in Ucraina. Il team ha combinato queste risposte in misure più ampie di coinvolgimento degli utenti e atteggiamenti politici. Per le persone che avevano iniziato con un feed cronologico, il passaggio al feed algoritmico ha fatto aumentare leggermente l’uso di X e, cosa cruciale, ha spinto le loro opinioni in direzione più conservatrice. Erano più propensi a dare priorità a problemi spesso enfatizzati dai repubblicani, come inflazione, immigrazione e criminalità, più propensi a ritenere inaccettabili le indagini su Trump e più inclini a tenere posizioni simpatetiche verso il punto di vista del Cremlino sulla guerra in Ucraina. Al contrario, le persone che avevano iniziato con il feed algoritmico e sono state spostate al feed cronologico non hanno mostrato spostamenti significativi in nessuna di queste misure politiche.

Cosa non è cambiato

I ricercatori hanno esaminato anche due tratti più ampi spesso discussi nei dibattiti sui social media: se le persone provano ostilità emotiva verso l’altra parte politica (polarizzazione affettiva) e se si identificano come democratici, repubblicani o altro (partigianeria). Su questi, l’algoritmo non ha mostrato effetti rilevabili, indipendentemente dal fatto che fosse attivato o disattivato. Questo suggerisce che identità politiche profonde e sensazioni istintive del tipo “noi contro di loro” sono più difficili da muovere in un breve periodo rispetto alle opinioni su questioni specifiche o eventi correnti. Lo studio non ha inoltre riscontrato effetti chiari sul benessere auto-riferito o sulla soddisfazione di vita dei partecipanti.

Come l’algoritmo guida i contenuti

Per capire perché attivare l’algoritmo abbia avuto effetti mentre disattivarlo no, il team ha esaminato i post effettivamente mostrati alle persone. Un sottoinsieme di partecipanti ha installato un’estensione del browser che ha catturato i primi 100 post di ciascun tipo di feed. Utilizzando analisi testuale automatizzate verificate con giudizi umani, i ricercatori hanno trovato che l’algoritmo di X promuoveva fortemente contenuti che già attiravano molti like, ripostaggi e commenti. Ha anche aumentato la quota di contenuti politici complessivi e ha inclinato tali contenuti verso messaggi conservatori. I post dei media tradizionali apparivano meno spesso nel feed algoritmico, mentre i post di attivisti politici e account di intrattenimento apparivano più frequentemente. Questo schema valeva per gli utenti di entrambi gli schieramenti politici: rispetto a un feed cronologico, l’algoritmo dava a tutti una frazione maggiore di contenuti politici conservatori.

Effetti duraturi attraverso i nuovi follow

Un altro pezzo chiave del puzzle è emerso dall’esaminare quali account le persone decidevano di seguire. Tra gli utenti che avevano iniziato con il feed cronologico, coloro che sono stati spostati al feed algoritmico hanno cominciato a seguire più account conservatori e, in particolare, attivisti politici conservatori. Questi nuovi follow hanno quindi rimodellato i loro feed in avanti, compreso ciò che appariva nella vista cronologica. Anche dopo la fine dell’esperimento — e persino quando l’algoritmo è stato poi disattivato — gli account che le persone avevano scelto di seguire a causa dell’esposizione algoritmica hanno continuato a fornire loro contenuti simili. Nel frattempo, disattivare l’algoritmo per persone già abituate a esso non ha cambiato in modo evidente i tipi di account seguiti, contribuendo a spiegare perché le loro opinioni non si siano spostate.

Cosa significa per gli utenti comuni

In termini pratici, lo studio suggerisce che l’algoritmo del feed di X fa più che mostrarci semplicemente ciò che già ci piace; può indirizzare in modo sottile ma persistente le nostre opinioni politiche su questioni concrete servendoci contenuti più coinvolgenti e più conservatori e inducendoci a seguire nuove voci politiche. Una volta stabilite queste connessioni, esse continuano a modellare il feed anche se poi si decide di non usare più l’ordinamento algoritmico. Il lavoro aiuta a conciliare ricerche precedenti che non avevano trovato effetti nel disattivare gli algoritmi: quando le persone spengono quell’interruttore, l’algoritmo potrebbe aver già compiuto il suo lavoro. Per cittadini, giornalisti e decisori politici, i risultati sottolineano che scelte invisibili su come vengono classificati i nostri feed possono svolgere un ruolo silenzioso ma importante nel modo in cui vediamo la politica e il mondo.

Citazione: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

Parole chiave: algoritmi dei social media, atteggiamenti politici, piattaforma X, feed di notizie online, polarizzazione digitale