Polityczne skutki algorytmu wyświetlania treści X

Dlaczego Twój kanał w mediach społecznościowych ma znaczenie

Wielu z nas dowiaduje się dziś o polityce z telefonów, przewijając niekończące się posty wybierane dla nas przez ukryte algorytmy. To badanie stawia pytanie dotyczące każdego użytkownika X (dawniej Twittera): czy sposób, w jaki platforma porządkuje i rekomenduje posty, faktycznie zmienia nasze opinie na temat realnych problemów politycznych — a jeśli tak, to w jaki sposób?

Dwie perspektywy tej samej platformy

Naukowcy skupili się na funkcji, którą X oferował w 2023 r.: użytkownicy mogli wybierać między prostym chronologicznym kanałem, pokazującym najnowsze posty kont, które obserwują, a algorytmicznym kanałem, który dokłada posty od osób, których nie śledzisz, i przestawia wszystko tak, by maksymalizować zaangażowanie. Zrekrutowali prawie 5 000 aktywnych użytkowników X w Stanach Zjednoczonych i losowo przydzielili ich do korzystania przez około siedem tygodni latem 2023 r. albo z algorytmicznym, albo z chronologicznym kanałem. Ponieważ niektórzy już używali jednego z tych widoków, eksperyment pozwolił zespołowi zbadać zarówno, co się dzieje, gdy algorytm włączony zostaje u osoby przyzwyczajonej do trybu chronologicznego, jak i co się dzieje, gdy zostaje wyłączony u osoby przyzwyczajonej do algorytmu.

Co zmieniło się w poglądach ludzi

Po siedmiu tygodniach uczestnicy odpowiadali na pytania o częstotliwość korzystania z X, które kwestie polityczne uważają za najważniejsze oraz o poglądy na gorące tematy, takie jak śledztwa karne wobec Donalda Trumpa i wojna na Ukrainie. Zespół połączył te odpowiedzi w szersze miary zaangażowania użytkowników i postaw politycznych. Wśród osób zaczynających od kanału chronologicznego przejście na kanał algorytmiczny spowodowało nieznaczny wzrost korzystania z X i, co kluczowe, przesunęło ich opinie w bardziej konserwatywnym kierunku. Byli bardziej skłonni priorytetyzować kwestie często podkreślane przez Republikanów, takie jak inflacja, imigracja i przestępczość, częściej uznawali dochodzenia wobec Trumpa za niedopuszczalne i częściej prezentowali poglądy współbrzmiące z narracją Kremla na temat wojny na Ukrainie. Natomiast osoby, które zaczynały od kanału algorytmicznego i zostały przełączone na chronologiczny, nie wykazały istotnych zmian w żadnej z tych miar politycznych.

Co się nie zmieniło

Naukowcy zbadali też dwie szersze cechy często omawiane w dyskusjach o mediach społecznościowych: czy ludzie odczuwają emocjonalną wrogość wobec drugiej strony politycznej (polaryzacja afektywna) oraz czy identyfikują się jako Demokraci, Republikanie czy jako ktoś inny (przynależność partyjna). W tych kwestiach algorytm wydawał się nie mieć wykrywalnego efektu, niezależnie od tego, czy był włączany, czy wyłączany. Sugeruje to, że głęboko zakorzenione tożsamości polityczne i intuicyjne odczucia „my kontra oni” są trudniejsze do poruszenia w krótkim okresie niż opinie o konkretnych kwestiach czy bieżących wydarzeniach. Badanie nie wykazało też wyraźnych efektów na samodzielnie zgłaszaną przez uczestników jakość życia czy satysfakcję życiową.

W jaki sposób algorytm kieruje treści

Aby zrozumieć, dlaczego włączenie algorytmu miało znaczenie, a jego wyłączenie już nie, zespół przyjrzał się rzeczywistym postom, które widzieli użytkownicy. Podgrupa uczestników zainstalowała rozszerzenie do przeglądarki, które zapisywało pierwsze 100 postów z każdego typu kanału. Korzystając z automatycznej analizy tekstu weryfikowanej za pomocą ocen ludzkich, badacze stwierdzili, że algorytm X silnie promował treści, które już przyciągały dużo lajków, repostów i komentarzy. Zwiększał też udział treści politycznych ogólnie i skierowywał je w stronę przekazów konserwatywnych. Posty tradycyjnych mediów pojawiały się rzadziej w kanale algorytmicznym, podczas gdy posty aktywistów politycznych i kont rozrywkowych pojawiały się częściej. Ten wzorzec utrzymywał się po obu stronach sceny politycznej: w porównaniu z kanałem chronologicznym algorytm dawał każdemu wyższy odsetek konserwatywnych treści politycznych.

Trwałe efekty przez nowe obserwacje

Kolejnym kluczowym elementem układanki była analiza, które konta ludzie zaczęli obserwować. Wśród użytkowników zaczynających od kanału chronologicznego, ci przełączeni na kanał algorytmiczny zaczęli obserwować więcej kont o charakterze konserwatywnym, szczególnie konserwatywnych aktywistów politycznych. Te nowe obserwacje następnie przekształciły ich kanały na przyszłość, w tym to, co pojawiało się w widoku chronologicznym. Nawet po zakończeniu eksperymentu — i nawet gdy algorytm był później wyłączony — konta, które ludzie zaczęli obserwować z powodu ekspozycji algorytmicznej, w dalszym ciągu dostarczały im podobnych treści. Tymczasem wyłączenie algorytmu dla osób już do niego przyzwyczajonych nie zmieniło znacząco rodzaju kont, które obserwowały, co pomaga wyjaśnić, dlaczego ich postawy nie uległy przesunięciu.

Co to oznacza dla codziennych użytkowników

Mówiąc prosto, badanie sugeruje, że algorytm kanału X robi więcej niż tylko pokazywać to, co już lubisz; może delikatnie, lecz trwale, kierować twoimi poglądami politycznymi na konkretne kwestie, serwując bardziej angażujące i bardziej konserwatywne treści oraz skłaniając cię do obserwowania nowych politycznych głosów. Gdy te powiązania zostaną nawiązane, dalej kształtują twój kanał nawet jeśli później zrezygnujesz z algorytmicznego sortowania. Badanie pomaga pogodzić wcześniejsze ustalenia, które nie wykryły efektu wyłączenia algorytmu: w momencie, gdy ludzie przełączają ten przełącznik, algorytm mógł już wykonać swoją pracę. Dla obywateli, dziennikarzy i decydentów wyniki podkreślają, że niewidzialne decyzje o tym, jak uporządkowane są nasze kanały, mogą odgrywać cichą, lecz istotną rolę w tym, jak postrzegamy politykę i świat.

Cytowanie: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

Słowa kluczowe: algorytmy mediów społecznościowych, postawy polityczne, platforma X, internetowe kanały informacyjne, polaryzacja cyfrowa