Los efectos políticos del algoritmo de feed de X

Por qué importa tu feed en las redes sociales

Muchos de nosotros ahora aprendemos sobre política desde el teléfono, desplazándonos por publicaciones interminables seleccionadas para nosotros por algoritmos ocultos. Este estudio plantea una pregunta que afecta a cualquiera que use X (antes Twitter): ¿la forma en que la plataforma ordena y recomienda publicaciones cambia realmente lo que pensamos sobre problemas políticos del mundo real—y, de ser así, cómo?

Dos maneras de ver la misma plataforma

Los investigadores se centraron en una función que X ofreció en 2023: los usuarios podían elegir entre un feed cronológico simple, que muestra las publicaciones recientes de las cuentas que sigues, y un feed algorítmico, que mezcla publicaciones de personas que no sigues y reordena todo para maximizar el engagement. Reclutaron cerca de 5.000 usuarios activos de X en Estados Unidos y los asignaron aleatoriamente para usar o bien el feed algorítmico o el cronológico durante unas siete semanas en el verano de 2023. Como algunas personas ya usaban uno u otro feed, el experimento permitió al equipo estudiar tanto lo que ocurre cuando el algoritmo se activa para alguien acostumbrado al feed cronológico como lo que pasa cuando se desactiva para alguien acostumbrado al algoritmo.

Qué cambió en las opiniones de la gente

Tras las siete semanas, los participantes respondieron preguntas sobre con qué frecuencia usaban X, qué asuntos de política consideraban más importantes y sus posturas sobre temas candentes como las investigaciones penales contra Donald Trump y la guerra en Ucrania. El equipo combinó estas respuestas en medidas más amplias de compromiso de los usuarios y actitudes políticas. Para las personas que empezaron con un feed cronológico, el paso al feed algorítmico hizo que usaran X un poco más y, lo que es crucial, inclinó sus opiniones en una dirección más conservadora. Era más probable que priorizaran asuntos comúnmente enfatizados por los republicanos, como la inflación, la inmigración y la delincuencia; más propensos a decir que las investigaciones contra Trump eran inaceptables; y más inclinados a sostener posturas simpáticas a la posición del Kremlin sobre la guerra en Ucrania. En contraste, las personas que empezaron con el feed algorítmico y fueron cambiadas al cronológico no mostraron cambios significativos en ninguna de estas medidas políticas.

Lo que no cambió

Los investigadores también examinaron dos rasgos más amplios que suelen discutirse en debates sobre redes sociales: si las personas sienten hostilidad emocional hacia el otro bando político (polarización afectiva) y si se identifican como demócrata, republicano o algo distinto (partidismo). En estos aspectos, el algoritmo pareció no tener un efecto detectable, independientemente de si se activaba o desactivaba. Esto sugiere que las identidades políticas profundamente arraigadas y las sensaciones instintivas de “nosotros contra ellos” son más difíciles de mover en un periodo corto que las opiniones sobre temas concretos o acontecimientos actuales. El estudio tampoco halló efectos claros en el bienestar autoinformado o la satisfacción vital de los participantes.

Cómo dirige el contenido el algoritmo

Para entender por qué activar el algoritmo importaba pero desactivarlo no, el equipo examinó las publicaciones que realmente veían las personas. Un subconjunto de participantes instaló una extensión de navegador que capturó las primeras 100 publicaciones de cada tipo de feed. Usando análisis automatizado de texto verificado con juicios humanos, los investigadores encontraron que el algoritmo de X promovía con fuerza contenido que ya atraía muchas reacciones, reenvíos y comentarios. También aumentó la proporción de contenido político en general y sesgó ese contenido hacia mensajes conservadores. Las publicaciones de medios informativos tradicionales aparecían con menos frecuencia en el feed algorítmico, mientras que las de activistas políticos y cuentas de entretenimiento se mostraban más. Este patrón se mantuvo para usuarios de ambos extremos del espectro político: en comparación con un feed cronológico, el algoritmo dio a todos una mayor fracción de contenido político conservador.

Efectos duraderos a través de nuevos seguimientos

Otra pieza clave del rompecabezas vino de examinar a qué cuentas elegían seguir las personas. Entre los usuarios que empezaron con el feed cronológico, quienes fueron cambiados al feed algorítmico comenzaron a seguir más cuentas conservadoras y, en especial, a activistas políticos conservadores. Estos nuevos seguimientos luego remodelaron sus feeds en adelante, incluso lo que aparecía en la vista cronológica. Incluso después de que el experimento terminara—e incluso cuando el algoritmo se desactivó más tarde—las cuentas que la gente había decidido seguir por exposición algorítmica continuaron suministrándoles contenido similar. Mientras tanto, desactivar el algoritmo para quienes ya estaban acostumbrados a él no cambió notablemente el tipo de cuentas que seguían, lo que ayuda a explicar por qué sus actitudes no se modificaron.

Qué significa esto para los usuarios cotidianos

En términos sencillos, el estudio sugiere que el algoritmo de feed de X hace más que mostrarte simplemente lo que ya te gusta; puede guiar, de forma sutil pero persistente, tus opiniones políticas sobre temas concretos al servirte contenido más llamativo y más conservador y al incitarte a seguir nuevas voces políticas. Una vez que esas conexiones se establecen, siguen influyendo en tu feed incluso si después optas por salir de la ordenación algorítmica. El trabajo ayuda a reconciliar investigaciones anteriores que no encontraron efecto al apagar los algoritmos: para cuando la gente cambia ese interruptor, el algoritmo puede ya haber hecho su trabajo. Para ciudadanos, periodistas y responsables de políticas, los resultados subrayan que las decisiones invisibles sobre cómo se clasifican nuestros feeds pueden jugar un papel silencioso pero importante en cómo vemos la política y el mundo.

Cita: Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

Palabras clave: algoritmos de redes sociales, actitudes políticas, plataforma X, feeds de noticias en línea, polarización digital