Vincular la adopción organizativa de la IA con los comportamientos de conocimiento de los empleados: las influencias de las valoraciones y el locus de control

Por qué importa en el trabajo cotidiano

A medida que la inteligencia artificial pasa de ser una palabra de moda a una realidad diaria, muchos empleados se preguntan en voz baja: ¿harán estos sistemas inteligentes mi trabajo mejor o poco a poco me dejarán de lado? Este estudio aborda esa pregunta desde una perspectiva nueva. En lugar de preguntar solo si la IA beneficia a las empresas, se interesa por cómo la adopción de la IA cambia la manera en que los trabajadores deciden compartir —o ocultar— su saber con los colegas, y por qué algunas personas reaccionan de forma muy distinta a otras.

Dos caminos opuestos: compartir u ocultar

Cuando las empresas despliegan herramientas de IA, a menudo esperan que la información fluya con mayor facilidad y que los equipos colaboren más. Pero los autores muestran que la IA puede empujar el conocimiento en dos direcciones opuestas. En algunos casos, los empleados se muestran más dispuestos a compartir consejos, ideas y experiencia, ayudando a que toda la organización aprenda más rápido. En otros, los trabajadores se retraen y protegen lo que saben para salvaguardarse. Estos comportamientos contrastantes —compartir conocimiento frente a ocultarlo— no son simplemente extremos de la misma línea. Son decisiones diferentes, con raíces psicológicas distintas.

Cómo la perspectiva personal moldea las reacciones a la IA

La diferencia clave, concluye el estudio, reside en cómo las personas perciben el control en sus vidas. Algunos empleados tienen lo que los psicólogos llaman un sentido de control “interno”: creen que su propio esfuerzo y habilidad determinan en gran medida su futuro. Otros se inclinan hacia una visión “externa”, viendo los resultados como producto de la suerte, el destino o fuerzas externas poderosas. Cuando la IA llega al trabajo, estos dos grupos tienden a interpretar el mismo cambio de maneras opuestas. Los empleados con orientación interna son más propensos a considerar la IA como un desafío—algo exigente pero lleno de oportunidades. Los orientados externamente tienden a ver la IA como un obstáculo que amenaza su progreso y seguridad.

De los sentimientos sobre la IA al comportamiento diario

Los investigadores encuestaron a 324 empleados de I+D en empresas manufactureras líderes de Shenzhen, China—compañías ya inmersas en el uso de la IA. Los datos se recopilaron en tres oleadas a lo largo de varios meses, preguntando a los empleados sobre su sentido de control, cómo valoraban la IA en su empresa y cómo sus supervisores percibían su compartir u ocultar conocimiento. Los resultados mostraron un patrón claro. Para los trabajadores con un fuerte sentido de control interno, una mayor adopción de la IA iba de la mano con ver la IA como un desafío valioso. Eso, a su vez, se relacionó fuertemente con un mayor compartir activo de conocimiento con los colegas. Para quienes tienen un marcado sentido de control externo, una mayor adopción de la IA se asoció en cambio a ver la IA como una traba, lo que se vinculó fuertemente con más ocultamiento de conocimiento—como fingir no saber algo o retener información útil.

Estrés, desgaste y autoprotección

El estudio se apoya en ideas bien establecidas de la investigación sobre el estrés: las exigencias laborales difíciles pueden o bien energizar a las personas o bien agotarlas, según cómo se valoren. Cuando la IA se enmarca internamente como un desafío, dispara un proceso motivacional. Los empleados invierten más esfuerzo, buscan nuevas habilidades y se abren a los compañeros, porque creen que pueden convertir las nuevas herramientas a su favor. Cuando la IA se ve como una traba, desencadena un proceso de desgaste. Los trabajadores se sienten agotados y preocupados por la pérdida de empleo, y responden protegiendo lo que aún controlan: su propio conocimiento. En industrias muy competitivas y de rápido movimiento, esta respuesta defensiva puede volverse especialmente fuerte, minando en silencio el trabajo en equipo incluso cuando la tecnología avanza.

Qué significa esto para las personas y las organizaciones

Para el lector general, el mensaje central es simple: la IA en sí no es automáticamente buena ni mala para la disposición de los empleados a ayudarse entre sí. Lo que importa es cómo las personas sienten su propia capacidad de adaptación. Si los trabajadores creen que pueden influir en su futuro, la IA es más probable que se convierta en un trampolín para el aprendizaje y el intercambio. Si se sienten a merced de fuerzas fuera de su control, las mismas herramientas pueden profundizar la ansiedad y la secretividad. Los autores sugieren que las organizaciones pueden inclinar la balanza hacia el camino positivo fomentando el sentido de autonomía de los empleados, reforzando la confianza mediante formación y explicando con claridad que la IA está destinada a apoyar—no a reemplazar—el trabajo humano. En resumen, la forma en que introduzcamos la IA, y las creencias que las personas traen consigo, decidirán si abre el conocimiento o lo cierra.

Cita: Xu, F., Qin, J., Zhang, D. et al. Linking organizational AI adoption to employee knowledge behaviours: the influences of appraisals and locus of control. Humanit Soc Sci Commun 13, 471 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06829-5

Palabras clave: inteligencia artificial en el trabajo, compartir conocimiento, ocultamiento de conocimiento, locus de control, estrés laboral