HiCoBERT：一种分层变换器框架，用于巴基斯坦判决文书段落分割并提供多层次可解释性洞见

为何将法院裁决拆分为若干部分至关重要

法官撰写裁决时，通常会讲述一段冗长且信息密集的叙述：先交代背景，再列出争点，随后给出数页推理，最后作出裁判。对于律师、公民或试图定位关键段落的软件工具而言，这样的长文可能令人难以消化。本文介绍了 HiCoBERT，一种新的人工智能框架，能够自动将巴基斯坦最高法院的判决切分为四个有意义的部分——背景、争点、理由和裁判——从而使法律信息能被更精确地检索、摘要和分析。

引用: Bibi, M., Rehman, ZU., Awan, K. et al. HiCoBERT: a hierarchical transformer-based framework for Pakistan legal judgment section segmentation with multi-level XAI insights. Sci Rep 16, 11393 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45259-w

关键词: 法律自然语言处理, 法院判决分段, 分层变换器, 可解释人工智能, 巴基斯坦最高法院