复杂环境下用于红外船舶目标检测的算法 PEW_YOLOv8

在黑暗中监视船舶

现代航道人流密集、船只繁多，许多船舶在夜间或恶劣天气下依赖红外摄像头进行监视。但要把那些模糊的热成像转换为可靠的警报并不容易：远处的船只可能只是微小的斑点，海雾会模糊画面，强光或海浪也可能干扰算法。本文提出了 PEW_YOLOv8，这是一种新型计算机视觉方法，旨在在视野混浊或背景复杂时更准确地检测红外视频中的船舶。

引用: Dong, T., Zhu, M. & Tang, G. Infrared ship target detection algorithm PEW_YOLOv8 in complex environments. Sci Rep 16, 10240 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40574-8

关键词: 红外船舶检测, 海上监视, 目标检测, 深度学习, YOLOv8