基于大型语言模型的医疗对话数据集生成与自动化指令

为什么合成医疗对话很重要

医院里充满了各种对话：医生询问病史、护士解释治疗方案、同事间讨论诊断。这些交流对医疗护理至关重要，但由于隐私法规和健康信息的敏感性，很难记录和共享。与此同时，想在中国医院工作的国际学生必须通过医学汉语考试（MCT），该考试要求真实的多轮医疗对话。本文介绍了一种使用大型语言模型（如 ChatGPT）自动生成丰富、安全且符合考试要求的中文医疗对话集合的方法。

引用: Zhou, H., Hu, X., He, T. et al. LLM-based medical dialogue dataset generation with automated instructions. Sci Rep 16, 12410 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-025-34835-1

关键词: 合成医疗对话, 大型语言模型, 医学汉语考试, 指令生成, 医学语言教育