基于多源数据与随机森林方法的居住隔离评估：南京案例研究

我们居住地点为何仍然重要

在各个城市中，不同收入群体往往会居住在不同的街区。这种看不见的分隔影响从学校质量到公园和就业的可达性等各方面。但要追踪这种居住分离如何随时间变化却出奇地困难，因为传统上需要依赖缓慢且昂贵的人口调查。本研究以中国大城市南京为例，展示了如何将现代数字地图与住房数据结合，快速且更灵活地描绘出人们的居住分布——以及城市的混合程度或分裂程度。

引用: Zhang, Y., Sun, Y., Zhu, AX. et al. Residential segregation assessment based on multi-source data and random forest method: a case study of Nanjing. Humanit Soc Sci Commun 13, 482 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06840-w

关键词: 城市隔离, 住宅小区, 南京, 地理空间数据, 住房不平等