تقييم الفصل السكني استنادًا إلى بيانات متعددة المصادر وطريقة الغابة العشوائية: دراسة حالة نانجينغ

لماذا لا يزال المكان الذي نعيش فيه مهمًا

في المدن، ينتهي الحال كثيرًا بأشخاص ذوي مستويات دخل مختلفة إلى العيش في أحياء منفصلة. هذا الفرز غير المرئي يؤثر على كل شيء من جودة المدارس إلى الوصول إلى الحدائق والوظائف. ومع ذلك، فمتابعة كيفية تغير هذا الانفصال السكني عبر الزمن أمْر صعب بشكل مدهش، لأنه يعتمد عادة على مسوح سكانية بطيئة ومكلفة. تركز هذه الدراسة على نانجينغ، مدينة كبرى في الصين، وتُظهر كيف يمكن دمج الخرائط الرقمية الحديثة وبيانات السكن لتقديم صورة أسرع وأكثر مرونة عن من يعيش أين—وإلى أي مدى المدينة متمازجة أو منقسمة.

من الأسر إلى المجمعات السكنية

تعتمد الدراسات التقليدية للفصل على بيانات التعداد التي تحصي عدد الأغنياء والفقراء في كل منطقة، ثم تحسب مؤشرات الفصل والتنوع. لكن التعدادات نادرة وقد تصبح قديمة بسرعة في المدن سريعة التغير. حاول بعض الباحثين تجاوز هذا باستخدام أسعار السكن كبديل للدخل، مستندين إلى أن المنازل الأغلى عادة ما تعني سُكانًا أكثر ثراءً. آخرون يمزجون أسعار السكن مع صور الأقمار الصناعية ونقاط الاهتمام مثل المدارس والمتاجر والحدائق. تساعد هذه المقاربات، لكنها غالبًا ما تتجاهل حقيقة مهمة: ليس كل جزء من الأرض مأهولًا بنفس الكثافة. قد تبدو قطعة صناعية فارغة على الخريطة «فُقيرة» بنفس درجة حي مزدحم منخفض الدخل، رغم أن قلة قليلة تعيش هناك.

رؤية الأحياء عبر المجمعات السكنية

في المدن الصينية، يعيش معظم السكان الحضريين في مجمعات سكنية محددة بوضوح—مجموعات من المباني السكنية ذات بوابات مشتركة وحدائق وخدمات. داخل المجمع الواحد، يميل السكان لأن يكونوا ذوي دخول وأنماط معيشية متقاربة، لأن جودة المباني وعمرها وبيئتها «تُرشح» من يمكنه أو يرغب في العيش هناك. تعامل هذه الدراسة كل مجمع كوحدة أساسية للتحليل. ويجري الجدل هنا أنه إذا أمكن تصنيف المجمعات بشكل موثوق إلى فئات فاخرة ومتوسطة ومنخفضة، فيمكن استنتاج المستويات المحتملة للدخل للسكان بداخلها دون الحاجة إلى بيانات شخصية مفصلة.

تحويل البيانات الضخمة إلى خريطة على مستوى المدينة

لتصنيف المجمعات، يجمع الباحثون خمسة أنواع من المعلومات: خرائط وحدود رسمية، سجلات معاملات السكن، مخططات رقمية لحدود المجمعات من خرائط الإنترنت، مقاييس الغطاء النباتي من الأقمار الصناعية، وآلاف النقاط التي تمثل خدمات مثل السوبرماركت والحدائق ومحطات النقل العام. لكل مجمع، يقيسون ست ميزات رئيسية: متوسط سعر البيع، عمر المبنى، نوع الهيكل، مستوى الخضرة، سهولة الوصول إلى الحافلات والمترو، وكثافة الخدمات اليومية. ثم يتعلم أسلوب تعلّم آلي يسمى الغابة العشوائية أنماطًا في هذه الميزات ويصنف أكثر من 4400 مجمع إلى مجموعات فاخرة ومتوسطة ومنخفضة.

قياس من يعيش أين

بعد ذلك، يقدّر الفريق عدد السكان في كل مجمع باستخدام عدد الوحدات السكنية ومعدلات الشغور النموذجية، التي تختلف بحسب نوع المجمع. على سبيل المثال، تميل المباني الفاخرة إلى وجود وحدات شاغرة أكثر من الأبنية القديمة منخفضة المستوى في وسط المدينة. ثم يرسمون خرائط السكان الفاخرين والمتوسطين ومنخفضي الدخل عبر مستويين: الأحياء (المناطق) والوحدات الأصغر داخلها. وبذلك يحسبون ثلاثة مؤشرات معيارية: مؤشر التباين الذي يظهر مدى الفصل الحاد بين الفئات الثرية والأقل ثراءً؛ ومعامل الموقع الذي يكشف أين يتركز الأثرياء أو المقيمون منخفضو الدخل بشكل غير معتاد؛ ومؤشر التنوع الذي يلتقط مدى تقاسم مجموعات الدخل المختلفة لنفس المناطق بشكل متساوٍ.

ما تكشفه أنماط نانجينغ

تُظهر النتائج أنه، على العموم، المنطقة الحضرية الرئيسة في نانجينغ تتمتع بمستوى متواضع فقط من الفصل المبني على الدخل. ومع ذلك، تبرز بعض الأحياء. تشيانْيِه (Jianye)، وهي منطقة أعيد تطويرها بشكل كثيف، تحتوي على العديد من المجمعات الفاخرة الجديدة وقليل من المجمعات منخفضة المستوى، مما يؤدي إلى تركّز قوي للسكان الأثرياء ودرجات فصل عالية. بالمقابل، تحتوي تشينهواي (Qinhuai) على العديد من المجمعات القديمة ومنخفضة المستوى وعدد أقل من التطويرات الفارهة، فتتركز فيها فئات الدخل الأدنى. تُظهر أحياء أخرى مثل جولُو (Gulou) وتشيسيا (Qixia) أنماطًا أكثر اختلاطًا، مع وجود مساكن قديمة وحديثة جنبًا إلى جنب. على مستوى الوحدات الفرعية الأصغر، تظهر بعض الأماكن مختلطة جدًا بينما يهيمن على أخرى فئة دخل واحدة. تتطابق هذه الأنماط مع فحوص مستقلة باستخدام أعداد التعداد وأسعار الإيجار، ما يشير إلى أن المنهج يلتقط انقسامات اجتماعية حقيقية.

لماذا تُهم هذه العدسة الجديدة

للعاملين غير المتخصصين، الخلاصة الأساسية هي أننا يمكننا الآن تتبُّع الفصل السكني دون الانتظار سنوات لموعد تعداد جديد. باستخدام المجمعات السكنية كـ«حاويات» للمجموعات الاجتماعية وإدخال بيانات متعددة المصادر إلى خوارزمية تعلم، يقدم المؤلفون اختصارًا عمليًا: يمكنهم تقدير مكان معيشة مجموعات الدخل المختلفة، ومدى انفصالها، وكيف يختلف ذلك عبر المدينة. تُظهر دراسة الحالة في نانجينغ أن هذا النهج دقيق وعملي. ومع توليد المزيد من المدن لآثار رقمية غنية—صور الأقمار الصناعية والخرائط الإلكترونية وإعلانات العقارات—يقدّم هذا الأسلوب أداة جديدة للمخططين وصانعي السياسات لمراقبة عدم المساواة، واستهداف الاستثمارات، واختبار ما إذا كانت مشاريع تجديد المدن تجمع الناس معًا أو تدفعهم بعيدًا عن بعضهم.

الاستشهاد: Zhang, Y., Sun, Y., Zhu, AX. et al. Residential segregation assessment based on multi-source data and random forest method: a case study of Nanjing. Humanit Soc Sci Commun 13, 482 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06840-w

الكلمات المفتاحية: الفصل الحضري, المجمعات السكنية, نانجينغ, البيانات الجغرافية المكانية, عدم المساواة في السكن