Çok kaynaklı veriler ve rastgele orman yöntemi temelinde konut ayrışması değerlendirmesi: Nanjing üzerine bir vaka çalışması

Yaşadığımız Yer Neden Hâlâ Önemli

Şehirlerin genelinde farklı gelir gruplarından insanlar sıklıkla ayrı mahallelerde yaşamaya başlar. Bu görünmez ayrışma okul kalitesinden parklara ve işe erişime kadar pek çok şeyi şekillendirir. Ancak bu konutsal ayrışmanın zaman içinde nasıl değiştiğini izlemek şaşırtıcı derecede zordur; çünkü genellikle yavaş ve pahalı nüfus sayımlarına dayanır. Bu çalışma Çin’in büyük bir kenti olan Nanjing’e odaklanır ve modern dijital haritalar ile konut verilerinin birleştirilerek insanların nerede yaşadığına—ve kentin ne kadar karışık ya da bölünmüş olduğuna—daha hızlı ve esnek bir bakış sağlayabileceğini gösterir.

Hanelerden Konut Sitelerine

Ayrışma üzerine geleneksel çalışmalar, her alanda kaç zengin ve yoksul kişinin yaşadığını sayan nüfus sayımı verilerine dayanır ve ardından ayrışma ile çeşitlilik indeksleri hesaplanır. Ancak nüfus sayımları seyrektir ve hızla değişen şehirlerde çabucak güncelliğini yitirebilir. Bazı araştırmacılar, gelir yerine konut fiyatlarını kullanarak bunun üstesinden gelmeye çalışmış; daha pahalı konutların genellikle daha zengin sakinlere işaret ettiğini varsaymışlardır. Diğerleri konut fiyatlarını uydu görüntüleri ve okullar, dükkanlar, parklar gibi ilgi noktalarıyla harmanlamıştır. Bu yaklaşımlar yardımcı olur, ama genellikle önemli bir gerçeği göz ardı eder: her toprak parçası eşit şekilde nüfuslanmış değildir. Boş bir sanayi alanı haritada kalabalık düşük gelirli bir mahalle kadar “fakir” görünebilir, oysa neredeyse kimse orada yaşamıyor olabilir.

Konut Siteleri Aracılığıyla Mahalleleri Görmek

Çin şehirlerinde, çoğu kentsel sakin açıkça sınırları belirlenmiş konut sitelerinde yaşar—kapılar, bahçeler ve ortak hizmetler etrafında toplanmış apartman grupları. Belirli bir sitede, bina kalitesi, yaşı ve çevresi kimi yaşayabileceğini veya yaşamak isteyeceğini “filtrelediği” için sakinler genellikle benzer gelir ve yaşam tarzlarına sahiptir. Bu çalışma her siteyi temel bir analiz birimi olarak ele alır. Yazarlar, eğer siteleri güvenilir biçimde yüksek, orta ve düşük uç olarak sınıflandırabiliyorsanız, ayrıntılı kişisel verilere ihtiyaç duymadan içinde yaşayanların muhtemel gelir düzeylerini de çıkarabileceğinizi savunur.

Büyük Veriyi Şehir Ölçeğinde Bir Haritaya Dönüştürmek

Siteleri sınıflandırmak için araştırmacılar beş tür bilgiyi bir araya getirir: resmi haritalar ve sınırlar, konut satış kayıtları, çevrimiçi haritalardan elde edilen site ayak izleri, uydu tabanlı yeşillik ölçümleri ve süpermarketler, parklar ile toplu taşıma durakları gibi hizmetleri gösteren binlerce nokta. Her site için altı temel özellik ölçülür: ortalama satış fiyatı, bina yaşı, yapısal tip, yeşillik oranı, otobüs ve metroya erişim ve gündelik hizmetlerin yoğunluğu. Daha sonra rastgele orman adlı bir makine öğrenimi yöntemi bu özelliklerdeki desenleri öğrenir ve 4.400’den fazla siteyi yüksek, orta veya düşük uç gruplarına ayırır.

Kim Nerede Yaşıyor Ölçmek

Ardından ekip, her sitede kaç kişinin yaşadığını konut birimi sayısı ve site türüne göre değişen tipik boşluk oranlarını kullanarak tahmin eder. Örneğin yüksek uç binalarda, kent merkezindeki eski düşük uç bloklara göre daha fazla boş konut bulunma eğilimi vardır. Daha sonra yüksek, orta ve düşük gelir gruplarını ilçeler ve daha küçük alt-ilçeler olmak üzere iki ölçek üzerinde haritalandırırlar. Bununla birlikte üç standart gösterge hesaplanır: zengin ve daha az zengin grupların ne kadar keskin ayrıldığını gösteren uyumsuzluk indeksi; zengin veya düşük gelirli sakinlerin olağandışı şekilde yoğunlaştığı yerleri ortaya çıkaran konum katsayısı; ve farklı gelir gruplarının aynı alanları ne kadar eşit paylaştığını yakalayan çeşitlilik indeksi.

Nanjing’deki Desenler Ne Gösteriyor

Sonuçlar, genel olarak Nanjing’in ana kentsel alanının gelir temelli ayrışmada yalnızca ılımlı bir düzeye sahip olduğunu gösterir. Yine de bazı ilçeler öne çıkar. Ağır yeniden geliştirme görmüş Jianye, birçok yeni yüksek uç siteye ve nispeten az düşük uç siteye sahiptir; bu da varlıklı sakinlerin yoğunlaşmasına ve yüksek ayrışma puanlarına yol açar. Qinhuai ise aksine birçok eski, düşük uç site ve daha az lüks gelişme içerdiği için düşük gelirli sakinleri yoğunlaştırır. Gulou ve Qixia gibi diğer ilçeler, eski ve yeni konutların yan yana olduğu daha karışık desenler sergiler. Daha ince alt-ilçe ölçeğinde bazı yerler çok karışık görünürken, diğerleri tek bir gelir grubunun hakimiyetindedir. Bu desenler, nüfus sayımı verileri ve kiralık fiyatlarla yapılan bağımsız kontrollerle uyumlu olup yöntemin gerçek sosyal ayrımları yakaladığını düşündürür.

Bu Yeni Merceğin Önemi

Uzman olmayanlar için temel çıkarım, artık yeni bir nüfus sayımını yıllarca beklemeden konut ayrışmasını izleyebileceğimizdir. Konut sitelerini sosyal grup “kapları” olarak kullanıp çok kaynaklı verileri bir öğrenme algoritmasına besleyerek yazarlar işe yarar bir kestirme sunarlar: farklı gelir gruplarının nerede yaşadığını, ne kadar ayrıştıklarını ve bunun bir şehir içinde nasıl değiştiğini tahmin edebilirler. Nanjing üzerindeki vaka çalışmaları bu yaklaşımın hem doğru hem de uygulanabilir olduğunu gösterir. Daha fazla şehir uydu görüntüleri, çevrimiçi haritalar ve emlak ilanları gibi zengin dijital izler ürettikçe, bu yöntem planlamacılara ve politika yapıcılara eşitsizliği izlemek, yatırımları hedeflemek ve kentsel yenileme projelerinin insanları bir araya getirip getirmediğini ya da daha da uzaklaştırıp uzaklaştırmadığını test etmek için yeni bir araç sunar.

Atıf: Zhang, Y., Sun, Y., Zhu, AX. et al. Residential segregation assessment based on multi-source data and random forest method: a case study of Nanjing. Humanit Soc Sci Commun 13, 482 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06840-w

Anahtar kelimeler: kentsel ayrışma, konut siteleri, Nanjing, coğrafi veriler, konut eşitsizliği