通过融合环状RNA序列与网络信息预测circRNA亚细胞定位

为什么微小的RNA环与它们的“地址”很重要

在人类每个细胞内，大量的RNA分子来回穿梭，参与控制基因的开启与关闭。其中一类是环状RNA（circRNA）——形如闭合环的非凡RNA片段，具有出人意料的稳定性，并与多种疾病（包括癌症）密切相关。要理解这些分子的功能，科学家首先需要知道一个基本事实：它们在细胞内的所在位置。然而，用传统实验来绘制circRNA的“地址”既缓慢又昂贵，且难以覆盖全部。本研究提出了一种基于计算的新方法，称为CircLoc，它通过结合序列信息与这些分子所参与的复杂生物网络来预测circRNA在细胞内的位置。

引用: Chen, L., Hu, J. & Zhou, B. Predicting circRNA subcellular localization by fusing circRNA sequence and network information. Sci Rep 16, 12775 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43808-x

关键词: 环状RNA, 亚细胞定位, 计算生物学, 机器学习, RNA网络