基于 ISM-MICMAC 模型的大学生社交媒体倦怠形成机制研究

为何不断刷屏会让学生感到精疲力尽

对许多大学生来说，社交媒体已融入日常生活：在上面他们与朋友聊天、关注新闻并展示自我。然而，刷得越多，有些人就越感到精神疲惫、烦躁，甚至想彻底离开这些平台。该研究从系统层面审视这种被称为社交媒体倦怠的逐步形成与积累，揭示了看似个人的问题实际上深受平台设计和线上社交运作方式的影响。

一颗疲惫心背后的多重压力

研究者聚焦大学生群体的社交媒体倦怠，认为它并非由单一原因引发。相反，它源自一张影响网络，包括信息涌入的数量、学生的自我感受以及平台本身的构造。以往研究识别出恐惧错过或持续通知等碎片因素，但很少展示这些因素如何相互关联。本研究旨在绘制该结构：哪些因素处于根源、哪些居于中间、哪些是倦怠的可见征兆。

专家如何参与绘制倦怠地图

为厘清这一复杂系统，作者采用了称为 ISM–MICMAC 的两步法。他们没有从单一既定理论出发，而是征询了八位来自新闻学、心理学和社交媒体运营领域的专家意见。通过多轮专家讨论（德尔菲法）和对既有研究的回顾，他们将一长列假设精简为 15 个关键因素。这些因素涵盖信息过载、隐私担忧、社会比较、群体认同以及推荐算法推送内容的方式等。基于专家评估，ISM 方法将这 15 个因素分层（如同建筑的楼层），而 MICMAC 分析则评估每个因素对其他因素的推动力或被推动的程度。

从隐藏驱动到明显过载的阶梯

最终模型显示了四个层次。最底层是深层驱动因素：平台如何推荐内容、如何通过点赞等反馈奖励参与以及在线空间中形成的群体压力。这些底层力量既强大又较少受其他因素影响。之上是心理层，包含社会比较、害怕错过、自控信念以及维持群体规范的压力。这些内在感受将平台设计转化为个人压力。再上一层是“过载”体验：信息过多、应用内功能与服务过多、持续的社交需求、浅层互动以及隐私顾虑。最顶层则是倦怠的直接表现，比如感到不堪重负并撤离社交媒体（包括停用账号或“隐身”他人）。

哪些杠杆对改变最关键

MICMAC 分析进一步将这些因素按其驱动性或依赖性分群。最有影响力的一组包括算法推荐、参与反馈、群体压力、社会比较、害怕错过和社会规范压力。这些元素位于因果链的前端，默默驱动其他一切。相对而言，各类过载体验和疲惫感是高度依赖性的结果：它们是学生注意到的现象，但并非真正的突破口。有些因素，例如隐私担忧或学生的归属感，在模型中较为独立：对个人体验重要，但对主因流动性影响较小。

这对学生与平台意味着什么

总体而言，研究得出结论：大学生的社交媒体倦怠是一个逐步演进的过程：平台功能与社会期望启动了这一进程，内在的想法与情绪放大了压力，最终以过载和撤离告终。对普通用户而言，感到精疲力尽并非仅仅是自控力薄弱，而是对堆叠的技术与社会压力的合理反应。对设计者、教育者与政策制定者而言，研究提示需要更深层的修正——例如重新思考推荐系统与反馈回路，帮助年轻人管理社会比较与害怕错过——而非仅仅应对“屏幕时间过多”的表面症状。

引用: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

关键词: 社交媒体倦怠, 大学生, 算法推送, 害怕错过, 信息过载