Pesquisa sobre o mecanismo de formação do burnout em redes sociais entre estudantes universitários com base no modelo ISM-MICMAC

Por que o rolar constante pode deixar estudantes exaustos

Para muitos estudantes universitários, as redes sociais estão entrelaçadas à vida cotidiana: é onde conversam com amigos, acompanham notícias e mostram quem são. Ainda assim, quanto mais tempo passam rolando, mais alguns se sentem mentalmente esgotados, irritados ou tentados a desaparecer dessas plataformas por completo. Este estudo adota uma visão sistêmica de como esse esgotamento, conhecido como burnout em redes sociais, se forma gradualmente e se acumula sob a superfície, revelando que o que parece um problema pessoal é profundamente moldado pelo desenho das plataformas e pelo funcionamento da vida social online.

Muitas pequenas pressões por trás de uma mente cansada

Os pesquisadores concentram-se no burnout em redes sociais entre estudantes universitários e sustentam que ele não surge de uma causa única. Em vez disso, surge de uma teia de influências que inclui a quantidade de informação que chega, como os estudantes pensam e se sentem sobre si mesmos e como as plataformas são construídas. Trabalhos anteriores haviam destacado peças desse quebra-cabeça, como o medo de perder algo ou as notificações sem fim, mas raramente mostravam como essas peças se encaixam. Este estudo busca mapear essa estrutura: que fatores estão na raiz, quais estão no meio e quais aparecem como sinais visíveis do burnout.

Como especialistas ajudaram a construir o mapa do burnout

Para desvendar esse sistema complexo, os autores usaram um método em duas partes conhecido como ISM–MICMAC. Em vez de partir de uma teoria fixa, reuniram insights de oito especialistas em jornalismo, psicologia e operações de redes sociais. Por meio de várias rodadas de discussão entre especialistas (o método Delphi) e uma revisão de estudos anteriores, reduziram uma longa lista de ideias a 15 fatores-chave. Estes variam desde sobrecarga de informação e preocupações com privacidade até comparação social, identidade de grupo e a forma como algoritmos de recomendação servem conteúdo. Com base nas avaliações dos especialistas, o método ISM posicionou os 15 fatores em camadas, como andares de um edifício, enquanto a análise MICMAC avaliou com que força cada fator impulsiona outros ou é influenciado em retorno.

Uma escada dos motores ocultos até a sobrecarga visível

O modelo final mostra quatro camadas. Na base estão os motores profundos: como as plataformas recomendam conteúdo, como recompensam o engajamento com curtidas e outros feedbacks, e como a pressão de grupo é incorporada aos espaços online. Essas forças subjacentes são poderosas e, em sua maior parte, pouco afetadas por outros fatores. Acima delas encontra-se uma camada psicológica que inclui comparação social, medo de perder algo, crenças sobre autocontrole e pressão para acompanhar as normas do grupo. Juntos, esses sentimentos internos traduzem o desenho da plataforma em estresse pessoal. A camada seguinte contém as experiências de “sobrecarga”: informação em excesso, muitas funções e serviços em um único aplicativo, demandas sociais constantes, interações superficiais e preocupações com privacidade. No topo estão os sinais diretos de burnout, como sentir-se sobrecarregado e retrair-se das redes sociais, incluindo desativar contas ou evitar contatos.

Quais alavancas importam mais para promover mudança

A análise MICMAC ainda classifica esses fatores em grupos com base em quanto eles impulsionam o sistema ou dele dependem. O grupo mais influente inclui recomendações algorítmicas, feedback de engajamento, pressão de grupo, comparação social, medo de perder algo e pressão das normas sociais. Esses elementos ficam próximos do início da cadeia, impulsionando silenciosamente todo o resto. Em contraste, as várias sobrecargas e os sentimentos de fadiga são resultados fortemente dependentes: são o que os estudantes notam, mas não onde reside a alavanca real. Alguns elementos, como preocupações com privacidade ou o senso de pertencimento do estudante, aparecem mais isolados neste modelo: importantes para a experiência individual, mas menos centrais ao fluxo causal principal.

O que isso significa para estudantes e plataformas

De modo geral, o estudo conclui que o burnout em redes sociais entre estudantes universitários é uma progressão por etapas: recursos da plataforma e expectativas sociais colocam as coisas em movimento, pensamentos e emoções internas amplificam a pressão, e sobrecarga junto com retraimento aparecem no fim da linha. Para os usuários cotidianos, isso significa que sentir-se esgotado não é simplesmente uma questão de fraco autocontrole, mas uma reação razoável a pressões técnicas e sociais acumuladas. Para designers, educadores e formuladores de políticas, os achados apontam para correções mais profundas — como repensar sistemas de recomendação e ciclos de feedback e ajudar os jovens a gerenciar comparação social e medo de perder algo — em vez de apenas tratar os sintomas visíveis do “tempo excessivo de tela”.

Citação: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

Palavras-chave: burnout em redes sociais, estudantes universitários, feeds algorítmicos, medo de perder algo, sobra de informação