Recherche sur le mécanisme de formation de l'épuisement lié aux réseaux sociaux chez les étudiants universitaires basée sur le modèle ISM-MICMAC

Pourquoi le défilement constant peut épuiser les étudiants

Pour de nombreux étudiants, les réseaux sociaux font partie intégrante de la vie quotidienne : c'est là qu'ils discutent avec des amis, suivent l'actualité et affichent leur identité. Pourtant, plus ils passent de temps à faire défiler, plus certains se sentent mentalement épuisés, irrités ou tentés de disparaître de ces plateformes. Cette étude adopte un regard systémique sur la façon dont cet épuisement, appelé burnout des réseaux sociaux, se forme progressivement et s'accumule en surface, révélant que ce qui ressemble à un problème personnel est profondément modelé par la conception des plateformes et le fonctionnement de la vie sociale en ligne.

Beaucoup de petites pressions derrière un esprit fatigué

Les chercheurs se concentrent sur l'épuisement lié aux réseaux sociaux chez les étudiants et soutiennent qu'il ne provient pas d'une cause unique. Il émerge plutôt d'un réseau d'influences comprenant la quantité d'informations reçues, la façon dont les étudiants pensent et se sentent à propos d'eux-mêmes, et la manière dont les plateformes sont conçues. Des travaux antérieurs avaient isolé des éléments de ce puzzle, comme la peur de manquer quelque chose ou les notifications incessantes, mais montraient rarement comment ces pièces s'articulent. Cette étude vise à cartographier cette structure : quels facteurs sont à la racine, lesquels sont intermédiaires et lesquels apparaissent comme les signes visibles du burnout.

Comment des experts ont aidé à construire la carte du burnout

Pour démêler ce système complexe, les auteurs ont utilisé une méthode en deux volets connue sous le nom ISM–MICMAC. Plutôt que de partir d'une théorie fixe, ils ont rassemblé les connaissances de huit spécialistes en journalisme, psychologie et opérations des médias sociaux. À travers plusieurs tours de discussion d'experts (la méthode Delphi) et une revue des études antérieures, ils ont réduit une longue liste d'idées à 15 facteurs clés. Ceux-ci vont de la surcharge d'information et des inquiétudes liées à la confidentialité à la comparaison sociale, l'identité de groupe et la manière dont les algorithmes de recommandation servent le contenu. À partir des évaluations des experts, la méthode ISM a placé les 15 facteurs en couches, comme des étages d'un bâtiment, tandis que l'analyse MICMAC a évalué la force avec laquelle chaque facteur influence les autres ou en est influencé en retour.

Une échelle des moteurs cachés à la surcharge visible

Le modèle final montre quatre couches. Tout en bas se trouvent les moteurs profonds : la façon dont les plateformes recommandent le contenu, comment elles récompensent l'engagement par des « j'aime » et d'autres retours, et la pression de groupe intégrée aux espaces en ligne. Ces forces sous-jacentes sont puissantes et peu affectées par d'autres facteurs. Au-dessus d'elles se situe une couche psychologique qui inclut la comparaison sociale, la peur de manquer quelque chose, les croyances sur le self-control et la pression à se conformer aux normes de groupe. Ensemble, ces ressentis internes traduisent la conception des plateformes en stress personnel. La couche suivante contient les expériences de « surcharge » : trop d'informations, trop de fonctions et de services dans une même application, demandes sociales constantes, interactions superficielles et préoccupations liées à la vie privée. Tout en haut se trouvent les signes directs du burnout, tels que le sentiment d'être submergé et le retrait des réseaux sociaux, incluant la désactivation de comptes ou le ghosting des autres.

Quels leviers comptent le plus pour changer les choses

L'analyse MICMAC trie en outre ces facteurs en grappes selon leur capacité à piloter le système ou à en dépendre. Le groupe le plus influent comprend les recommandations algorithmiques, les retours d'engagement, la pression de groupe, la comparaison sociale, la peur de manquer quelque chose et la pression des normes sociales. Ces éléments se situent près du début de la chaîne, alimentant silencieusement tout le reste. En revanche, les différentes formes de surcharge et les sentiments de fatigue sont des résultats très dépendants : ce sont ce que les étudiants remarquent, mais pas là où se situe le véritable levier. Certains éléments, comme les inquiétudes liées à la confidentialité ou le sentiment d'appartenance d'un étudiant, sont plus isolés dans ce modèle : importants pour l'expérience individuelle mais moins centraux dans le flux causal principal.

Ce que cela signifie pour les étudiants et les plateformes

Dans l'ensemble, l'étude conclut que le burnout des réseaux sociaux chez les étudiants se déroule par étapes : les fonctionnalités des plateformes et les attentes sociales mettent le processus en marche, les pensées et émotions internes amplifient la pression, et la surcharge ainsi que le retrait apparaissent à la fin de la chaîne. Pour les utilisateurs au quotidien, cela signifie que se sentir épuisé n'est pas simplement une question de faible maîtrise de soi, mais une réaction compréhensible à des pressions techniques et sociales accumulées. Pour les concepteurs, éducateurs et décideurs, les résultats pointent vers des solutions plus profondes — comme repenser les systèmes de recommandation et les boucles de rétroaction et aider les jeunes à gérer la comparaison sociale et la peur de manquer quelque chose — plutôt que de seulement traiter les symptômes visibles du « trop d'écran ».

Citation: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

Mots-clés: épuisement des réseaux sociaux, étudiants universitaires, flux algorithmiques, peur de manquer quelque chose, surcharge d'information