Forschung zum Entstehungsmechanismus von Social-Media-Burnout bei Studierenden basierend auf dem ISM‑MICMAC‑Modell

Warum ständiges Scrollen Studierende erschöpfen kann

Für viele Studierende ist Social Media Teil des Alltags: Dort unterhalten sie sich mit Freundinnen und Freunden, verfolgen Nachrichten und zeigen, wer sie sind. Je mehr Zeit sie jedoch mit Scrollen verbringen, desto öfter fühlen sich manche psychisch erschöpft, gereizt oder geneigt, sich ganz aus diesen Plattformen zurückzuziehen. Diese Studie betrachtet auf Systemebene, wie sich diese Erschöpfung, das sogenannte Social‑Media‑Burnout, schrittweise bildet und unter der Oberfläche aufbaut, und zeigt, dass das, was wie ein persönliches Problem wirkt, stark davon geprägt ist, wie Plattformen gestaltet sind und wie soziales Online‑Leben funktioniert.

Viele kleine Belastungen hinter einem müden Geist

Die Forschenden konzentrieren sich auf Social‑Media‑Burnout bei Studierenden und argumentieren, dass es nicht aus einer einzelnen Ursache entsteht. Stattdessen tritt es aus einem Netz von Einflüssen hervor, zu denen gehören, wie viel Information hereinstürmt, wie Studierende über sich denken und fühlen und wie die Plattformen aufgebaut sind. Frühere Arbeiten hatten Teile dieses Puzzles herausgegriffen, etwa die Angst, etwas zu verpassen, oder endlose Benachrichtigungen, zeigten aber selten, wie diese Teile zusammenpassen. Diese Studie will diese Struktur kartieren: welche Faktoren an der Wurzel stehen, welche in der Mitte sitzen und welche als sichtbare Zeichen des Burnouts auftauchen.

Wie Expertinnen und Experten bei der Erstellung der Burnout‑Karte halfen

Um dieses komplexe System zu entwirren, nutzten die Autorinnen und Autoren eine zweistufige Methode, die als ISM–MICMAC bekannt ist. Statt mit einer festen Theorie zu beginnen, sammelten sie Erkenntnisse von acht Spezialistinnen und Spezialisten aus Journalismus, Psychologie und Social‑Media‑Betrieb. Durch mehrere Runden fachlicher Diskussion (Delphi‑Methode) und eine Durchsicht früherer Studien schränkten sie eine lange Liste von Ideen auf 15 Schlüsselfaktoren ein. Diese reichen von Informationsüberflutung und Datenschutzbedenken bis hin zu sozialem Vergleich, Gruppenidentität und der Art, wie Empfehlungsalgorithmen Inhalte ausspielen. Mithilfe der Expertenbewertungen ordnete die ISM‑Methode die 15 Faktoren in Schichten ein, ähnlich Etagen in einem Gebäude, während die MICMAC‑Analyse bewertete, wie stark jeder Faktor andere antreibt oder im Gegenzug beeinflusst wird.

Eine Leiter von verborgenen Treibern zu sichtbarer Überlastung

Das finale Modell zeigt vier Schichten. Ganz unten sitzen die tiefen Treiber: wie Plattformen Inhalte empfehlen, wie sie Engagement mit Likes und anderem Feedback belohnen und wie Gruppendruck in Online‑Räumen entsteht. Diese grundlegenden Kräfte sind mächtig und weitgehend unbeeinflusst von anderen Faktoren. Darüber liegt eine psychologische Schicht, die sozialen Vergleich, Angst, etwas zu verpassen, Überzeugungen über Selbstkontrolle und den Druck, mit Gruppennormen Schritt zu halten, umfasst. Diese inneren Empfindungen übersetzen zusammen das Plattformdesign in persönlichen Stress. Die nächste Schicht enthält die „Überlastungs“-Erfahrungen: zu viele Informationen, zu viele Funktionen und Dienste in einer App, konstante soziale Anforderungen, oberflächliche Interaktionen und Datenschutzbedenken. Ganz oben stehen die direkten Anzeichen von Burnout, wie sich überwältigt fühlen und sich aus sozialen Medien zurückziehen, etwa durch Deaktivieren von Konten oder Ghosting anderer.

Welche Hebel für Veränderung am wichtigsten sind

Die MICMAC‑Analyse ordnet diese Faktoren weiter in Cluster ein, je nachdem, wie sehr sie das System antreiben oder davon abhängen. Die einflussreichste Gruppe umfasst algorithmische Empfehlungen, Engagement‑Feedback, Gruppendruck, sozialen Vergleich, Angst, etwas zu verpassen, und Druck durch soziale Normen. Diese Elemente liegen nahe am Anfang der Kausalkette und treiben stillschweigend alles andere an. Im Gegensatz dazu sind die verschiedenen Überlastungen und Ermüdungsgefühle stark abhängige Ergebnisse: Sie sind das, was Studierende bemerken, aber nicht die Stelle, an der der wirkliche Hebel liegt. Einige Elemente, wie Datenschutz‑Sorgen oder das Zugehörigkeitsgefühl eines Studierenden, sind in diesem Modell eher isolierter: wichtig für die individuelle Erfahrung, aber weniger zentral für den Hauptkausalfluss.

Was das für Studierende und Plattformen bedeutet

Insgesamt kommt die Studie zu dem Schluss, dass Social‑Media‑Burnout bei Studierenden ein schrittweiser Prozess ist: Plattformfunktionen und soziale Erwartungen setzen Dinge in Gang, innere Gedanken und Emotionen verstärken den Druck, und Überlastung plus Rückzug treten am Ende der Kette auf. Für den Alltag bedeutet das, dass Erschöpfung nicht einfach eine Frage mangelnder Selbstkontrolle ist, sondern eine angemessene Reaktion auf gestapelte technische und soziale Belastungen. Für Designerinnen und Designer, Lehrende und Politik weist die Befunde auf tiefere Lösungen hin — etwa das Überdenken von Empfehlungssystemen und Feedback‑Schleifen und die Unterstützung junger Menschen beim Umgang mit sozialem Vergleich und Angst, etwas zu verpassen — statt nur die sichtbaren Symptome von „zu viel Bildschirmzeit" zu behandeln.

Zitation: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

Schlüsselwörter: Social‑Media‑Burnout, Studierende, algorithmische Feeds, Angst, etwas zu verpassen, Informationsüberflutung