Badania nad mechanizmem powstawania wypalenia związanym z mediami społecznościowymi wśród studentów uczelni wyższych w oparciu o model ISM-MICMAC

Dlaczego ciągłe przewijanie może zostawiać studentów wyczerpanych

Dla wielu studentów media społecznościowe są wplecione w codzienne życie: to miejsce, gdzie rozmawiają z przyjaciółmi, śledzą wiadomości i prezentują siebie. Im więcej czasu spędzają na przewijaniu, tym część z nich odczuwa jednak narastające zmęczenie psychiczne, irytację lub chęć całkowitego wycofania się z tych platform. Badanie to przyjmuje systemowe spojrzenie na to, jak to wyczerpanie — zwane wypaleniem w mediach społecznościowych — stopniowo powstaje i kumuluje się pod powierzchnią, ukazując, że to, co wydaje się problemem osobistym, jest silnie ukształtowane przez sposób projektowania platform i mechanikę życia społecznego online.

Wiele drobnych nacisków stojących za jednym zmęczonym umysłem

Naukowcy koncentrują się na wypaleniu w mediach społecznościowych wśród studentów i argumentują, że nie wynika ono z pojedynczej przyczyny. Powstaje raczej z sieci wpływów, obejmującej napływ informacji, sposób myślenia i odczuwania studentów oraz konstrukcję samych platform. Wcześniejsze badania wyodrębniały poszczególne elementy tej układanki, takie jak lęk przed przegapieniem czy niekończące się powiadomienia, ale rzadko pokazywały, jak te elementy się ze sobą łączą. Celem tego badania jest zmapowanie tej struktury: które czynniki leżą u źródła, które znajdują się pośrednio, a które pojawiają się jako widoczne oznaki wypalenia.

Jak eksperci pomogli zbudować mapę wypalenia

Aby rozplątać ten złożony system, autorzy zastosowali dwuczęściową metodę znaną jako ISM–MICMAC. Zamiast zaczynać od jednej ustalonej teorii, zebrali spostrzeżenia od ośmiu specjalistów z dziennikarstwa, psychologii i operacji w mediach społecznościowych. W kilku rundach dyskusji eksperckich (metoda Delphi) i przeglądu wcześniejszych badań zawęzili długą listę pomysłów do 15 kluczowych czynników. Obejmują one przeciążenie informacyjne i obawy o prywatność po porównywanie się z innymi, tożsamość grupową i sposób, w jaki algorytmy rekomendacyjne serwują treści. Na podstawie ocen ekspertów metoda ISM umieściła 15 czynników w warstwach, niczym piętra budynku, podczas gdy analiza MICMAC oceniła, jak silnie każdy czynnik wpływa na inne lub jest przez nie wpływany.

Drabina od ukrytych motorów do widocznego przeciążenia

Końcowy model pokazuje cztery warstwy. U podstaw leżą głębokie czynniki napędowe: sposób rekomendowania treści przez platformy, nagradzanie za zaangażowanie poprzez polubienia i inne formy informacji zwrotnej oraz mechanizmy budowania presji grupowej w przestrzeniach online. Te leżące u podstaw siły są potężne i w dużej mierze niepodatne na wpływ innych czynników. Powyżej znajduje się warstwa psychologiczna obejmująca porównywanie się z innymi, lęk przed przegapieniem, przekonania o samokontroli i presję dostosowania się do norm grupowych. To właśnie te wewnętrzne odczucia przekładają projekt platformy na osobisty stres. Kolejna warstwa zawiera doświadczenia „przeciążenia”: zbyt wiele informacji, zbyt wiele funkcji i usług w jednej aplikacji, nieustanne oczekiwania społeczne, płytkie interakcje oraz obawy o prywatność. Na samej górze znajdują się bezpośrednie oznaki wypalenia, takie jak poczucie przytłoczenia i wycofywanie się z mediów społecznościowych, włącznie z dezaktywacją kont czy ignorowaniem innych (ghosting).

Które dźwignie mają największe znaczenie dla zmiany

Analiza MICMAC dodatkowo grupuje te czynniki według tego, na ile napędzają system lub są od niego zależne. Najbardziej wpływowa grupa obejmuje rekomendacje algorytmiczne, informację zwrotną za zaangażowanie, presję grupową, porównywanie społeczne, lęk przed przegapieniem oraz presję norm społecznych. Elementy te znajdują się bliżej początku łańcucha, cichcem napędzając pozostałe procesy. W przeciwieństwie do nich różne rodzaje przeciążenia i uczucia zmęczenia są w dużej mierze wynikami zależnymi: to one zwracają uwagę studentów, ale nie stanowią miejsca, gdzie leży prawdziwa dźwignia zmian. Niektóre czynniki, jak obawy o prywatność czy poczucie przynależności studenta, są w tym modelu bardziej izolowane: istotne dla indywidualnego doświadczenia, lecz mniej centralne dla głównego przepływu przyczynowego.

Co to oznacza dla studentów i platform

Podsumowując, badanie stwierdza, że wypalenie związane z mediami społecznościowymi u studentów jest procesem krok po kroku: cechy platform i oczekiwania społeczne uruchamiają mechanizmy, myśli i emocje wewnętrzne wzmacniają presję, a przeciążenie wraz z wycofaniem pojawiają się na końcu tego łańcucha. Dla codziennych użytkowników oznacza to, że poczucie wyczerpania nie jest po prostu kwestią słabej samokontroli, lecz racjonalną reakcją na skumulowane naciski techniczne i społeczne. Dla projektantów, edukatorów i decydentów wyniki wskazują na głębsze rozwiązania — jak przemyślenie systemów rekomendacji i pętli informacji zwrotnej oraz pomoc młodym ludziom w radzeniu sobie z porównywaniem społecznym i lękiem przed przegapieniem — zamiast ograniczać się do leczenia widocznych objawów „zbyt dużego czasu przed ekranem”.

Cytowanie: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

Słowa kluczowe: wypalenie związane z mediami społecznościowymi, studenci uczelni wyższych, algorytmiczne kanały, lęk przed przegapieniem, przeciążenie informacyjne