Исследование механизма формирования выгорания от социальных сетей среди студентов на основе модели ISM‑MICMAC

Почему постоянный скроллинг оставляет студентов истощёнными

Для многих студентов социальных сети вплетены в повседневную жизнь: здесь они общаются с друзьями, следят за новостями и демонстрируют свою личность. Однако чем больше времени они проводят в ленте, тем чаще часть из них ощущает умственное истощение, раздражение или желание исчезнуть с этих платформ вовсе. В этом исследовании системно рассматривается, как постепенно формируется и накапливается это выгорание от социальных сетей, показывая, что то, что кажется личной проблемой, в значительной степени определяется дизайном платформ и логикой онлайн‑социальной жизни.

Много маленьких давлений, приводящих к одному усталому сознанию

Авторы сосредотачиваются на выгорании от социальных сетей среди студентов и утверждают, что оно не вызвано одной причиной. Скорее, оно возникает из сети взаимосвязанных влияний: сколько информации поступает, как студенты мыслят и чувствуют себя, и как устроены сами платформы. Ранее исследования выделяли отдельные фрагменты этой головоломки — страх пропустить что‑то или бесконечные уведомления — но редко показывали, как эти элементы связаны между собой. Цель этого исследования — отобразить эту структуру: какие факторы лежат в основе, какие находятся в промежуточной зоне, а какие проявляются как видимые признаки выгорания.

Как эксперты помогли построить карту выгорания

Чтобы распутать эту сложную систему, авторы использовали двухэтапный метод ISM–MICMAC. Вместо того чтобы опираться на одну фиксированную теорию, они собрали мнения восьми специалистов в журналистике, психологии и операциях социальных платформ. Через несколько раундов экспертных обсуждений (метод Дельфи) и обзор предыдущих исследований им удалось сократить длинный список идей до 15 ключевых факторов. Они варьируются от информационной перегрузки и обеспокоенности приватностью до социальной сравнения, групповой идентичности и механизмов рекомендаций. На основе оценок экспертов метод ISM расположил 15 факторов по уровням, словно этажи в здании, а анализ MICMAC оценил, насколько сильно каждый фактор воздействует на другие или сам подвержен воздействию.

Лестница от скрытых драйверов к видимой перегрузке

Итоговая модель показывает четыре слоя. Внизу находятся глубинные драйверы: как платформы рекомендуют контент, как они поощряют вовлечённость через лайки и обратную связь и как групповое давление встроено в онлайн‑пространства. Эти базовые силы мощные и в основном не зависят от других факторов. Выше располагается психологический слой, включающий социальное сравнение, страх пропустить что‑то, убеждения о самоконтроле и давление соответствовать групповым нормам. Эти внутренние переживания трансформируют дизайн платформы в персональный стресс. Следующий слой содержит переживания «перегрузки»: избыток информации, слишком много функций и сервисов в одном приложении, постоянные социальные требования, поверхностные взаимодействия и проблемы с приватностью. На самом верху — прямые признаки выгорания: ощущение подавленности и отстранение от соцсетей, вплоть до деактивации аккаунтов или игнорирования других.

Какие рычаги важны для изменений

Анализ MICMAC дополнительно распределил эти факторы по кластерам в зависимости от того, насколько они управляют системой или зависят от неё. К наиболее влиятельным относятся алгоритмические рекомендации, обратная связь вовлечённости, групповое давление, социальное сравнение, страх пропустить и давление социальных норм. Эти элементы находятся близко к началу цепочки, тихо приводя в движение остальные процессы. Напротив, разнообразные перегрузки и чувства усталости — сильно зависимые результаты: это то, что замечают студенты, но не там лежит реальный рычаг влияния. Некоторые элементы, например беспокойство о приватности или чувство принадлежности студента, в модели более изолированы: важны для индивидуального опыта, но менее центральны для основного причинно‑следственного потока.

Что это значит для студентов и платформ

В целом исследование делает вывод, что выгорание от социальных сетей у студентов развивается поэтапно: функции платформ и социальные ожидания запускают процесс, внутренние мысли и эмоции усиливают давление, а перегрузка и отстранение появляются в конце цепочки. Для повседневных пользователей это означает, что ощущение истощённости — не просто признак слабой силы воли, а разумная реакция на совокупность технических и социальных давлений. Для дизайнеров, педагогов и регуляторов выводы указывают на более глубокие решения — например, переосмысление систем рекомендаций и механизмов обратной связи и помощь молодым людям в управлении социальным сравнением и страхом пропустить — вместо того чтобы лечить лишь видимые симптомы «слишком большого времени у экрана».

Цитирование: Wen, J., Wang, H. & Chen, H. Research on the formation mechanism of social media burnout among college students based on the ISM-MICMAC model. Sci Rep 16, 12554 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42958-2

Ключевые слова: выгорание в социальных сетях, студенты колледжей, алгоритмические ленты, страх пропустить что‑то, информационная перегрузка