一种基于超像素的视觉Transformer，用于提高青光眼筛查的可解释性

为什么眼部扫描和智能机器很重要

青光眼是一种无声的眼病，常常在患者察觉任何症状之前就夺去视力。医生可以通过眼后部的彩色照片发现早期预警信号，但逐一仔细检查每张图像既耗时又需要专业判断。人工智能（AI）可以提供帮助，然而许多强大的系统像“黑箱”一样运作，几乎不给出其如何得出结论的线索。本研究提出了一种新的AI方法，旨在在保持高准确率的同时，使其推理过程更易为眼科专家理解和信任。

引用: Hernández, J., Alayón, S., Sigut, J.F. et al. A novel superpixel based Vision Transformer for improving interpretability in glaucoma screening. Sci Rep 16, 10879 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39730-x

关键词: 青光眼筛查, 视网膜成像, 视觉Transformer, 可解释的人工智能, 超像素