基于问卷与可穿戴传感器的大学生压力与焦虑水平数据集

这对学生与家长为何重要

压力与焦虑是许多大学生的日常现实，悄然影响他们的成绩、睡眠，甚至是否能坚持完成学业。然而我们对学生心理健康的大部分了解来自偶发的调查，这些调查无法捕捉生活中的起伏。本研究引入了一个新的开放数据集，通过每日签到问卷和可穿戴设备追踪学生一个完整学期，提供了更细致的视角，揭示校园生活与心理负担如何共同变化。

置身于无声的压力下的学生生活

大学时光常被描绘为充满机遇与激情，但也常伴随持续的压力。学生要应对繁重课程、经济担忧、不断变化的社交圈以及对未来的不确定感。以往研究显示，许多本科生与研究生报告存在中度到重度的压力与焦虑，这与成绩下降、缺课增多及辍学风险上升有关。新生尤其面临较高风险，而医学与健康科学类学生因临床任务与漫长的训练路径，往往承受更大的压力。

从一次性调查到每日追踪

现有大多数研究仍依赖罕见的回顾式问卷或门诊访视，这类工具只能捕捉学生感受的片段，且易受记忆偏差影响，因为人们需回忆数日或数周内的感受。它们也容易遗漏处于极度困扰的人群，后者可能根本不会填写冗长的问卷。相比之下，新的可穿戴设备可以在日常环境中持续采集心率与活动等信号。配合简短的每日问答，它们有望记录压力与焦虑在考试、假期和普通周内的涨落轨迹。

新数据集如何构建

作者构建了 SSAQS 数据集，追踪来自两所墨西哥大学的本科志愿者一个学期（2025 年 2 月至 7 月）。邀请计算机科学与数学工程课程的学生参与，参与者签署了知情同意并可随时退出研究。研究团队播放了相关视频并安排心理学家讲座，帮助澄清压力与焦虑的含义。每晚 8 点到 10 点间，学生会收到一份简短手机问卷，要求他们用 0 至 100 的尺度评估当天的平均压力与焦虑。提醒提示帮助保持较高的响应率，平均而言学生回答了超过 80% 的每日问题。

可穿戴设备记录了哪些内容

在问卷之外，每位参与者全天佩戴 Fitbit Inspire 3 设备。手表收集与日常活动、睡眠与生理信号相关的测量数据，包括诸如久坐或高强度活动等活动等级、睡眠期心率变化、夜间估计血氧、深睡时长、每日步数，以及 Fitbit 基于多个内部信号生成的压力评分。数据由学生每月下载，使用脚本去标识化并按个人拆分存档，带有精确时间戳，便于研究者将生理模式与自报感受对齐。

数据质量检查与局限

团队对数据进行了细致审查，以了解其优点与薄弱环节。直方图显示大多数数值处于合理范围，但部分血氧读数集中在较低值，可能反映学生摘下设备的时段。Fitbit 的压力评分包含大量标记为计算失败的零值，作者建议将这些值过滤掉。当研究者将设备基于的日均压力评分与学生自评的压力进行比较时，二者的相关性很低。这提示手表在身体层面感知到的信号与学生内心感受并不总是同步，两者各自提供了关于压力的不同视角。

该资源为未来提供了什么

SS AQS 数据集填补了一个重要空白，提供了一个公开的、跨学期的真实校园压力与焦虑相关信号记录，而且是来自拉丁美洲的首批此类资源之一。心理健康、数据科学与可穿戴技术领域的研究者现在可以测试与比较检测压力的方法，探索睡眠、活动与情绪如何相互作用，并设计更智能的工具以在问题恶化前支持学生。尽管数据部分依赖专有算法与每日汇总评分，但它们为构建更精确与公平的系统提供了丰富的起点，以理解并缓解大学生承受的心理负担。

引用: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

关键词: 学生压力, 焦虑, 可穿戴传感器, Fitbit 数据, 心理健康监测