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Ein Datensatz zu Stress- und Angstniveaus von Universitätsstudierenden basierend auf Fragebögen und Wearable-Sensoren

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Warum das für Studierende und Eltern wichtig ist

Stress und Angst sind für viele Universitätsstudierende alltägliche Realitäten, die heimlich Noten, Schlaf und sogar die Frage, ob sie im Studium bleiben, beeinflussen. Doch vieles von dem, was wir über die psychische Gesundheit von Studierenden wissen, stammt aus gelegentlichen Umfragen, die die Auf und Abs des echten Lebens verfehlen. Diese Studie stellt einen neuen offenen Datensatz vor, der Studierende über ein ganzes Semester sowohl mit täglichen Check-in-Fragen als auch mit Wearables verfolgt und so ein detaillierteres Bild davon liefert, wie Campusleben und psychische Belastung zusammen verlaufen.

Figure 1. Studierende teilen tägliche Befindlichkeiten und Wearable-Signale, die in einen organisierten Datensatz zu Stress und Angst einfließen.
Figure 1. Studierende teilen tägliche Befindlichkeiten und Wearable-Signale, die in einen organisierten Datensatz zu Stress und Angst einfließen.

Studentisches Leben unter leisem Druck

Die Studienzeit wird oft als aufregend und voller Chancen beschrieben, kann aber auch von ständigem Druck geprägt sein. Studierende jonglieren mit anspruchsvollen Lehrveranstaltungen, Geldsorgen, sich verändernden sozialen Kreisen und Unsicherheit über die Zukunft. Frühere Untersuchungen zeigen, dass viele Bachelor- und Masterstudierende von moderatem bis starkem Stress und Angst berichten, was mit schlechteren Noten, versäumten Veranstaltungen und einem höheren Risiko des Studienabbruchs verbunden ist. Besonders Erstsemester scheinen gefährdet zu sein, und Studierende der Medizin sowie Gesundheitswissenschaften tragen häufig eine noch höhere Belastung wegen klinischer Verpflichtungen und langer Ausbildungswege.

Von einmaligen Umfragen zu täglicher Nachverfolgung

Die meisten bisherigen Studien verlassen sich weiterhin auf seltene, rückblickende Fragebögen oder Klinikbesuche. Diese Instrumente erfassen nur einen Schnappschuss des Befindens und sind anfällig für Erinnerungslücken, da Personen sich daran erinnern müssen, wie sie sich über Tage oder Wochen gefühlt haben. Außerdem übersehen sie oft jene mit großer Belastung, die möglicherweise gar nicht auf lange Umfragen antworten. Im Gegensatz dazu können neue Wearables rund um die Uhr Herz- und Aktivitätssignale im Alltag sammeln. In Kombination mit kurzen täglichen Fragen bieten sie die Möglichkeit, Stress und Angst zu verfolgen, wie sie während Prüfungsphasen, Feiertagen und gewöhnlichen Wochen ansteigen und fallen.

Wie der neue Datensatz erstellt wurde

Die Autorinnen und Autoren erstellten den SSAQS-Datensatz, indem sie freiwillige Bachelorstudierende aus zwei mexikanischen Universitäten über ein Semester von Februar bis Juli 2025 begleiteten. Studierende aus Studiengängen der Informatik und Mathematikingenieurwesen wurden zur Teilnahme eingeladen, gaben eine informierte Einwilligung und konnten das Studium jederzeit verlassen. Sie sahen ein Video und nahmen an einem Vortrag einer Psychologin teil, um zu klären, was Stress und Angst bedeuten. Jeden Abend zwischen 20 und 22 Uhr erhielten sie einen kurzen Fragebogen aufs Handy, in dem sie ihren durchschnittlichen Stress und ihre Angst an diesem Tag auf einer Skala von 0 bis 100 bewerten sollten. Erinnerungsbenachrichtigungen halfen, die Antwortraten hoch zu halten; im Durchschnitt beantworteten die Studierenden mehr als 80 Prozent der täglichen Fragen.

Was die Wearables aufgezeichnet haben

Parallel zu den Fragebögen trug jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer rund um die Uhr ein Fitbit Inspire 3. Die Uhren erfassten Maße im Zusammenhang mit täglicher Bewegung, Schlaf und körperlichen Signalen. Dazu gehörten Aktivitätskategorien wie sitzend oder sehr aktiv, Herzrhythmusveränderungen während des Schlafs, geschätzte nächtliche Sauerstoffsättigung, Minuten im Tiefschlaf, tägliche Schrittzahlen und ein von Fitbit berechneter Stresswert auf Basis mehrerer interner Signale. Die Daten wurden monatlich von den Studierenden heruntergeladen, mit Skripten anonymisiert und in separaten Dateien pro Person organisiert, mit präzisen Zeitstempeln, die Forschenden erlauben, körperliche Muster mit selbst berichteten Gefühlen abzugleichen.

Figure 2. Wearable-Signale und tägliche Stimmungsbewertungen fließen von denselben Studierenden in nebeneinanderliegende Kurven, die verglichen werden können.
Figure 2. Wearable-Signale und tägliche Stimmungsbewertungen fließen von denselben Studierenden in nebeneinanderliegende Kurven, die verglichen werden können.

Überprüfung der Datenqualität und Grenzen

Das Team untersuchte die Daten sorgfältig, um Stärken und Schwachstellen zu verstehen. Histogramme zeigten, dass die meisten Werte in realistischen Bereichen lagen, wenngleich einige Sauerstoffmessungen sich bei niedrigen Werten bündelten, was wahrscheinlich Zeiten widerspiegelt, in denen Studierende das Gerät abgenommen hatten. Der Fitbit-Stresswert enthielt viele Nullwerte, die als fehlgeschlagene Berechnungen markiert waren und die die Autorinnen und Autoren empfehlen herauszufiltern. Als die Forschenden die täglichen Mittelwerte des gerätebasierten Stresswerts mit den eigenen Stressbewertungen der Studierenden verglichen, war die Korrelation sehr gering. Das deutet darauf hin, dass das, was die Uhr im Körper misst, und das, was Studierende im Kopf fühlen, nicht immer zusammenlaufen und jeweils ein anderes Fenster auf Stress bieten.

Was diese Ressource für die Zukunft bietet

Der SSAQS-Datensatz schließt eine wichtige Lücke, indem er eine öffentliche, semesterlange Aufzeichnung stress- und angstbezogener Signale im realen Campusleben bereitstellt, und er ist eine der ersten solchen Ressourcen aus Lateinamerika. Forschende aus Psychischer Gesundheit, Datenwissenschaft und Wearable-Technologie können nun Methoden zur Erkennung von Stress testen und vergleichen, erforschen, wie Schlaf, Bewegung und Stimmung interagieren, und intelligentere Werkzeuge entwickeln, um Studierende zu unterstützen, bevor Probleme eskalieren. Obwohl die Daten teilweise auf proprietären Algorithmen und täglichen Zusammenfassungsbewertungen beruhen, bieten sie einen reichhaltigen Ausgangspunkt für den Aufbau präziserer und gerechterer Systeme, um die mentale Belastung von Studierenden besser zu verstehen und zu verringern.

Zitation: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

Schlüsselwörter: Studentenstress, Angst, Wearable-Sensoren, Fitbit-Daten, Überwachung der psychischen Gesundheit