Un jeu de données sur le stress et l'anxiété des étudiants universitaires basé sur des questionnaires et des capteurs portables

Pourquoi cela compte pour les étudiants et les parents

Le stress et l'anxiété sont une réalité quotidienne pour de nombreux étudiants universitaires, influençant discrètement leurs notes, leur sommeil et même leur maintien dans les études. Pourtant, la plupart de nos connaissances sur la santé mentale étudiante proviennent d'enquêtes ponctuelles qui manquent les hauts et les bas de la vie réelle. Cette étude présente un nouveau jeu de données ouvert qui suit des étudiants sur un semestre entier à l'aide de questionnaires quotidiens et d'appareils portables, offrant une image plus détaillée de la façon dont la vie sur le campus et la tension mentale évoluent ensemble.

La vie étudiante sous une pression silencieuse

Les années universitaires sont souvent décrites comme stimulantes et pleines d'opportunités, mais elles peuvent aussi être marquées par une pression constante. Les étudiants jonglent avec une charge de travail lourde, des soucis financiers, des changements de cercle social et l'incertitude quant à leur avenir. Des recherches antérieures montrent que de nombreux étudiants de premier cycle et de cycle supérieur déclarent un stress et une anxiété modérés à sévères, associés à des notes plus faibles, des cours manqués et un risque accru d'abandon. Les étudiants de première année semblent particulièrement vulnérables, et les étudiants en médecine et en sciences de la santé font souvent face à une charge encore plus importante en raison des obligations cliniques et de longues trajectoires de formation.

Des enquêtes ponctuelles au suivi quotidien

La plupart des études existantes reposent encore sur des questionnaires rétrospectifs rares ou des visites en clinique. Ces outils ne captent qu'un instantané du ressenti des étudiants et sont vulnérables aux oublis, car les personnes doivent se remémorer leur état sur des jours ou des semaines. Ils manquent aussi souvent ceux qui sont le plus en difficulté, qui peuvent ne pas répondre à de longs questionnaires. En revanche, les nouveaux dispositifs portables peuvent collecter discrètement des signaux cardiaques et d'activité en continu dans des contextes de vie quotidienne. Combinés à de courts questionnaires quotidiens, ils offrent la possibilité de suivre le stress et l'anxiété au fil des périodes d'examens, des vacances et des semaines ordinaires.

Comment le nouveau jeu de données a été construit

Les auteurs ont créé le jeu de données SSAQS en suivant des volontaires de premier cycle de deux universités mexicaines sur un semestre, de février à juillet 2025. Des étudiants en informatique et en ingénierie mathématique ont été invités à participer, ont donné leur consentement éclairé et pouvaient quitter l'étude à tout moment. Ils ont visionné une vidéo et assisté à une présentation d'un psychologue pour clarifier la signification du stress et de l'anxiété. Chaque soir, entre 20 h et 22 h, ils recevaient un court questionnaire téléphonique leur demandant d'évaluer leur niveau moyen de stress et d'anxiété durant la journée sur une échelle de 0 à 100. Des rappels ont contribué à maintenir des taux de réponse élevés ; en moyenne, les étudiants ont répondu à plus de 80 % des questions quotidiennes.

Ce que les appareils portables ont enregistré

Parallèlement aux questionnaires, chaque participant portait un Fitbit Inspire 3 jour et nuit. Les montres ont collecté des mesures liées au mouvement quotidien, au sommeil et à des signaux corporels. Cela comprenait des catégories de niveau d'activité comme sédentaire ou très actif, des variations du rythme cardiaque pendant le sommeil, une estimation de la saturation en oxygène la nuit, les minutes passées en sommeil profond, le nombre quotidien de pas et un score de stress produit par Fitbit sur la base de plusieurs signaux internes. Les données ont été téléchargées chaque mois par les étudiants, anonymisées par des scripts et organisées en fichiers séparés par personne, avec des horodatages précis permettant aux chercheurs d'aligner les motifs physiologiques et les ressentis auto-déclarés.

Contrôle de la qualité des données et limites

L'équipe a examiné attentivement les données pour en comprendre les forces et les faiblesses. Des histogrammes ont montré que la plupart des valeurs se situaient dans des plages réalistes, bien que certaines mesures d'oxygène se soient regroupées à de faibles valeurs, probablement lorsque les étudiants avaient retiré l'appareil. Le score de stress Fitbit contenait de nombreuses valeurs nulles correspondant à des calculs échoués, que les auteurs recommandent de filtrer. Lorsque les chercheurs ont comparé les moyennes quotidiennes du score de stress issu de l'appareil avec les évaluations de stress des étudiants, la corrélation était très faible. Cela suggère que ce que la montre détecte physiquement et ce que les étudiants ressentent mentalement ne coïncident pas toujours, chaque source offrant une fenêtre différente sur le stress.

Ce que cette ressource offre pour l'avenir

Le jeu de données SSAQS comble une lacune importante en fournissant un enregistrement public et semestriel de signaux liés au stress et à l'anxiété en contexte universitaire réel, et il constitue l'une des premières ressources de ce type en Amérique latine. Les chercheurs en santé mentale, en science des données et en technologie des capteurs portables peuvent désormais tester et comparer des méthodes de détection du stress, explorer les interactions entre sommeil, mouvement et humeur, et concevoir des outils plus intelligents pour soutenir les étudiants avant que les problèmes ne s'aggravent. Bien que les données reposent en partie sur des algorithmes propriétaires et des résumés quotidiens, elles offrent un point de départ riche pour construire des systèmes plus précis et équitables visant à comprendre et alléger la charge mentale des étudiants universitaires.

Citation: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

Mots-clés: stress étudiant, anxiété, capteurs portables, données Fitbit, suivi de la santé mentale