Anketler ve Giyilebilir Sensörlere Dayalı Üniversite Öğrencilerinin Stres ve Anksiyete Düzeylerine İlişkin Bir Veri Seti

Bu, öğrenciler ve ebeveynler için neden önemlidir

Stres ve anksiyete birçok üniversite öğrencisi için günlük bir gerçekliktir; notlarını, uykusunu ve hatta eğitimde kalıp kalmamalarını sessizce şekillendirir. Ancak öğrenci ruh sağlığı hakkında bildiklerimizin çoğu, gerçek hayatın iniş çıkışlarını kaçıran nadir anketlere dayanır. Bu çalışma, öğrencileri bir dönem boyunca hem günlük kontrol soruları hem de giyilebilir cihazlarla izleyen yeni bir açık veri setini tanıtarak kampüs yaşamı ile zihinsel yük arasındaki ilişkinin daha ayrıntılı bir resmini sunuyor.

Sessiz baskı altındaki öğrenci yaşamı

Üniversite yılları sıklıkla heyecan verici ve fırsat dolu olarak tanımlansa da, aynı zamanda sürekli baskıyla da işaretlenebilir. Öğrenciler yoğun ders yükü, para kaygıları, değişen sosyal çevreler ve gelecek belirsizliğiyle uğraşır. Önceki araştırmalar birçok lisans ve lisansüstü öğrencinin orta ila şiddetli düzeyde stres ve anksiyete bildirdiğini ve bunların daha düşük notlar, kaçırılan dersler ve okulu bırakma olasılığında artışla ilişkili olduğunu gösteriyor. Birinci sınıf öğrencileri özellikle risk altında görünmekte ve tıp ile sağlık bilimleri öğrencileri klinik görevler ve uzun eğitim yolları nedeniyle genellikle daha fazla yükle karşılaşıyor.

Tek seferlik anketlerden günlük izlemeye

Mevcut çalışmaların çoğu hâlâ nadir, geriye dönük tarzda anketlere veya klinik ziyaretlere dayanıyor. Bu araçlar öğrencilerin nasıl hissettiğine dair yalnızca bir anlık görüntü yakalar ve kişilerin günler veya haftalar boyunca nasıl hissettiğini hatırlamaları gerektiğinden hafıza boşluklarına açıktır. Ayrıca uzun anketleri hiç yanıtlamayan en büyük sıkıntı içinde olanları kaçırabilirler. Buna karşın, yeni giyilebilir cihazlar gündelik ortamlarda kalp ve aktivite sinyallerini 7/24 sessizce toplayabilir. Kısa günlük sorularla birleştirildiğinde, sınavlar, tatiller ve sıradan haftalar boyunca stres ve anksiyetenin nasıl yükselip düştüğünü izlemenin bir yolunu vaat ederler.

Yeni veri seti nasıl oluşturuldu

Yazarlar SSAQS veri setini Şubat–Temmuz 2025 arasında bir dönem boyunca iki Meksika üniversitesinden lisans gönüllülerini takip ederek oluşturdular. Bilgisayar bilimi ve matematik mühendisliği derslerindeki öğrencilere katılmaları için davet gönderildi, bilgilendirilmiş onam aldılar ve istedikleri zaman çalışmadan ayrılabiliyorlardı. Stres ve anksiyetenin ne anlama geldiğini açıklamak için bir video izlediler ve bir psikologun verdiği söyleşiye katıldılar. Her akşam saat 20:00 ile 22:00 arasında kısa bir telefon anketi alarak o günkü ortalama stres ve anksiyete düzeylerini 0 ile 100 arasında değerlendirdiler. Hatırlatma uyarıları yanıt oranlarının yüksek tutulmasına yardımcı oldu ve ortalama olarak öğrenciler günlük soruların yüzde 80'inden fazlasını yanıtladılar.

Giyilebilir cihazların kaydettiği veriler

Anketlerin yanı sıra her katılımcı Fitbit Inspire 3 cihazını gece gündüz taktılar. Saatler günlük hareket, uyku ve vücut sinyalleriyle ilgili ölçümler topladı. Bunlar arasında sedanter veya çok aktif gibi aktivite düzeyi kategorileri, uyku sırasında kalp ritmi değişimleri, gece tahmini oksijen doygunluğu, derin uyku süresi, günlük adım sayıları ve Fitbit’in çeşitli iç sinyallere dayalı olarak ürettiği bir stres skoru vardı. Veriler öğrenciler tarafından aylık olarak indirildi, betikler ile anonimleştirildi ve araştırmacıların fiziksel desenleri öz bildirimlerle hizalamasına olanak veren kesin zaman damgalarıyla kişi başına ayrı dosyalarda düzenlendi.

Veri kalitesini ve sınırlılıkları kontrol etme

Araştırma ekibi verinin güçlü ve zayıf yönlerini anlamak için dikkatle inceledi. Histogram çizimleri değerlerin çoğunun gerçekçi aralıklarda olduğunu gösterdi; ancak bazı oksijen okumaları cihazın çıkarıldığı zamanları yansıtması muhtemel düşük değerlerde kümelenmişti. Fitbit stres skorunda başarısız hesaplamalar olarak işaretlenmiş birçok sıfır değeri bulunuyordu; yazarlar bunların filtrelenmesini öneriyor. Araştırmacılar cihaz tabanlı stres skorunun günlük ortalamalarını öğrencilerin kendi stres puanlarıyla karşılaştırdıklarında korelasyon çok düşüktü. Bu durum, saatin vücutta algıladığı ile öğrencilerin zihinlerindeki hislerin her zaman birlikte hareket etmediğini ve her birinin strese farklı bir pencere sunduğunu gösteriyor.

Bu kaynak gelecek için ne sunuyor

SS AQS veri seti, gerçek kampüs yaşamında stres ve anksiyeteye ilişkin sinyallerin dönemlik, herkese açık bir kaydını sağlayarak önemli bir boşluğu dolduruyor ve Latin Amerika’dan çıkan ilk kaynaklardan biri olma niteliğini taşıyor. Ruh sağlığı, veri bilimi ve giyilebilir teknoloji araştırmacıları şimdi stresi tespit etme yöntemlerini test edip karşılaştırabilir, uyku, hareket ve ruh halinin nasıl etkileşime girdiğini keşfedebilir ve sorunlar büyümeden önce öğrencilere destek olacak daha akıllı araçlar tasarlayabilir. Veriler kısmen mülkiyete ait algoritmalara ve günlük özet puanlara dayansa da, üniversite öğrencilerinin taşıdığı zihinsel yükü anlamak ve hafifletmek için daha hassas ve adil sistemler geliştirmeye yönelik zengin bir başlangıç noktası sunuyor.

Atıf: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

Anahtar kelimeler: öğrenci stresi, anksiyete, giyilebilir sensörler, Fitbit verileri, zihinsel sağlık izleme