En datamängd om universitetsstudenters stress- och ångestnivåer baserad på frågeformulär och bärbara sensorer

Varför detta är viktigt för studenter och föräldrar

Stress och ångest är en vardaglig verklighet för många universitetsstudenter och påverkar i det tysta betyg, sömn och till och med om de blir kvar i studierna. Mycket av det vi vet om studenters mentala hälsa kommer dock från sporadiska enkäter som missar livets upp- och nedgångar. Denna studie introducerar en ny öppen datamängd som följer studenter över en hel termin med både dagliga incheckningsfrågor och bärbara enheter, vilket ger en mer detaljerad bild av hur campusliv och mental påfrestning rör sig tillsammans.

Studentlivet under tyst press

Universitetsåren beskrivs ofta som spännande och fulla av möjligheter, men de kan också präglas av ständig press. Studenter jonglerar tung kursbelastning, ekonomiska bekymmer, förändrade sociala kretsar och osäkerhet om framtiden. Tidigare forskning visar att många grund- och forskarstudenter rapporterar måttlig till svår stress och ångest, vilket är kopplat till lägre betyg, missade lektioner och en högre risk för avhopp. Förstagångsstudenter verkar särskilt utsatta, och studenter inom medicin och hälsovetenskap möter ofta en ännu större belastning på grund av kliniska uppgifter och långa utbildningsvägar.

Från enkät en gång till daglig spårning

De flesta befintliga studier förlitar sig fortfarande på sällsynta, retrospektiva frågeformulär eller klinikbesök. Dessa verktyg fångar endast ett ögonblick av hur studenter känner och är sårbara för minnesluckor, eftersom man måste återkalla känslor över dagar eller veckor. De missar också dem som har störst svårigheter och kanske inte svarar på långa enkäter alls. I kontrast kan nya bärbara enheter tyst samla hjärt- och aktivitetsdata dygnet runt i vardagliga miljöer. Tillsammans med korta dagliga frågor erbjuder de ett sätt att följa stress och ångest när de stiger och faller under tentor, lov och vanliga veckor.

Hur den nya datamängden byggdes

Författarna skapade SSAQS-datamängden genom att följa frivilliga grundutbildningsstudenter från två mexikanska universitet under en termin från februari till juli 2025. Studenter inom datavetenskap och matematisk ingenjörsvetenskap inbjöds att delta, gav informerat samtycke och kunde lämna studien när som helst. De såg en video och deltog i ett samtal med en psykolog för att förtydliga vad stress och ångest innebär. Varje kväll mellan klockan 20 och 22 fick de ett kort mobilformulär där de ombads ange sin genomsnittliga stress och ångest under dagen på en skala från 0 till 100. Påminnelsemeddelanden hjälpte till att hålla svarsfrekvensen hög, och i genomsnitt svarade studenterna på mer än 80 procent av de dagliga frågorna.

Vad de bärbara registrerade

Samtidigt som frågeformulären bar varje deltagare en Fitbit Inspire 3 dag och natt. Klockorna samlade mått relaterade till daglig rörelse, sömn och kroppssignaler. Dessa inkluderade aktivitetsnivåkategorier såsom stillasittande eller mycket aktiv, hjärtrytmförändringar under sömn, uppskattad syrgasmättnad under natten, minuter i djupsömn, dagligt antal steg och en stresspoäng från Fitbit baserad på flera interna signaler. Data hämtades månadsvis av studenterna, anonymiserades med skript och organiserades i separata filer per person med exakta tidsstämplar som gör det möjligt för forskare att matcha fysiska mönster med självrapporterade känslor.

Kontroll av datakvalitet och begränsningar

Teamet granskade noggrant data för att förstå dess styrkor och svagheter. Histogram visade att de flesta värden låg inom realistiska intervall, även om vissa syremättnadsmätningar klustrade vid låga värden som sannolikt återspeglar tillfällen då studenterna tagit av enheten. Fitbit-stresspoängen innehöll många nollvärden markerade som misslyckade beräkningar, vilka författarna rekommenderar att filtrera bort. När forskarna jämförde dagliga medelvärden av enhetens stresspoäng med studenternas egna stressbetyg var korrelationen mycket låg. Detta tyder på att det klockan mäter i kroppen och vad studenterna känner i sinnet inte alltid rör sig i takt, och att båda ger olika perspektiv på stress.

Vad denna resurs erbjuder för framtiden

SSAQS-datamängden fyller en viktig lucka genom att tillhandahålla en offentlig, terminlång registrering av stress- och ångestrelaterade signaler i verkligt campusliv, och den är en av de första sådana resurserna från Latinamerika. Forskare inom mental hälsa, datavetenskap och bärbar teknik kan nu testa och jämföra metoder för att upptäcka stress, utforska hur sömn, rörelse och humör samverkar och utforma smartare verktyg för att stödja studenter innan problem eskalerar. Även om data delvis bygger på proprietära algoritmer och dagliga sammanfattande betyg erbjuder de en rik utgångspunkt för att bygga mer precisa och rättvisa system för att förstå och lindra den mentala belastning som universitetsstudenter bär.

Citering: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

Nyckelord: studentstress, ångest, bärbara sensorer, Fitbit-data, övervakning av mental hälsa