Een dataset van stress- en angstniveaus van universiteitsstudenten gebaseerd op vragenlijsten en draagbare sensoren

Waarom dit belangrijk is voor studenten en ouders

Stress en angst zijn voor veel universiteitsstudenten een dagelijkse realiteit die stilletjes hun cijfers, slaap en zelfs hun beslissing om te blijven studeren beïnvloedt. Toch komt het merendeel van wat we weten over de geestelijke gezondheid van studenten uit incidentele enquêtes die de wisselingen van het dagelijks leven missen. Deze studie introduceert een nieuwe open dataset die studenten over een heel semester volgt met zowel dagelijkse check-in vragen als draagbare apparaten, en zo een gedetailleerder beeld biedt van hoe campusleven en mentale belasting samen bewegen.

Studentenleven onder stille druk

De universiteitsjaren worden vaak beschreven als spannend en vol kansen, maar ze kunnen ook gekenmerkt worden door voortdurende druk. Studenten combineren zware studiebelasting, financiële zorgen, veranderende sociale kringen en onzekerheid over de toekomst. Eerder onderzoek toont aan dat veel bachelor- en masterstudenten matige tot ernstige stress en angst rapporteren, wat samenhangt met lagere cijfers, gemiste lessen en een grotere kans op uitval. Eerstejaarsstudenten lijken bijzonder kwetsbaar, en geneeskunde- en gezondheidswetenschapsstudenten ervaren vaak nog meer druk door klinische taken en lange opleidingstrajecten.

Van eenmalige enquêtes naar dagelijkse tracking

De meeste bestaande studies vertrouwen nog steeds op zeldzame, terugblikkende vragenlijsten of kliniekbezoeken. Deze instrumenten leggen slechts een momentopname vast van hoe studenten zich voelen en zijn kwetsbaar voor geheugenachterstand, omdat mensen moeten terughalen hoe ze zich over dagen of weken voelden. Ze missen ook vaak de mensen in de grootste nood, die mogelijk helemaal niet lange enquêtes invullen. Daarentegen kunnen nieuwe draagbare apparaten stilletjes hart- en activiteitsgegevens rondom de klok verzamelen in alledaagse situaties. Gecombineerd met korte dagelijkse vragen beloven ze een manier om stress en angst te volgen terwijl die stijgen en dalen tijdens tentamens, vakanties en gewone weken.

Hoe de nieuwe dataset is opgebouwd

De auteurs creëerden de SSAQS-dataset door vrijwillige bachelorstudenten van twee Mexicaanse universiteiten gedurende één semester van februari tot juli 2025 te volgen. Studenten in opleidingen computerwetenschappen en wiskundige engineering werden uitgenodigd deel te nemen, gaven geïnformeerde toestemming en konden het onderzoek op elk moment verlaten. Ze keken naar een video en woonden een lezing van een psycholoog bij om te verduidelijken wat stress en angst betekenen. Elke avond tussen 20:00 en 22:00 kregen ze een korte telefonische vragenlijst waarin ze werd gevraagd hun gemiddelde stress en angst die dag te beoordelen op een schaal van 0 tot 100. Herinneringsmeldingen hielpen de responspercentages hoog te houden, en gemiddeld beantwoordden studenten meer dan 80 procent van de dagelijkse vragen.

Wat de wearables registreerden

Naast de vragenlijsten droeg elke deelnemer een Fitbit Inspire 3-apparaat dag en nacht. De horloges verzamelden metingen gerelateerd aan dagelijkse beweging, slaap en lichaamssignalen. Deze omvatten activiteitsniveaucategorieën zoals sedentaire of zeer actieve periodes, hartritmeveranderingen tijdens de slaap, geschatte zuurstofsaturatie ’s nachts, minuten in diepe slaap, dagelijkse stapaantallen en een stressscore geproduceerd door Fitbit op basis van verschillende interne signalen. De gegevens werden maandelijks door studenten gedownload, geanonimiseerd met scripts en georganiseerd in afzonderlijke bestanden per persoon, met precieze tijdstempels die onderzoekers in staat stellen fysieke patronen op één lijn te brengen met zelfgerapporteerde gevoelens.

Controle van datakwaliteit en beperkingen

Het team onderzocht de data zorgvuldig om de sterke en zwakke punten te begrijpen. Histogrammen toonden dat de meeste waarden binnen realistische bereiken vielen, hoewel sommige zuurstofmetingen zich concentreerden op lage waarden die waarschijnlijk wijzen op momenten waarop studenten het apparaat afnamen. De Fitbit-stressscore bevatte veel nulwaarden die waren gemarkeerd als mislukte berekeningen, wat de auteurs aanbevelen uit te filteren. Toen de onderzoekers de dagelijkse gemiddelden van de apparaatgebaseerde stressscore vergeleken met de eigen stressbeoordelingen van de studenten, was de correlatie zeer laag. Dit suggereert dat wat het horloge in het lichaam waarneemt en wat studenten in hun geest voelen niet altijd synchroon lopen, en elk een ander venster op stress biedt.

Wat deze bron voor de toekomst biedt

De SSAQS-dataset vult een belangrijke leemte door een openbaar, semesterlang record te bieden van stress- en angstgerelateerde signalen in het echte campusleven, en het is een van de eerste dergelijke bronnen uit Latijns-Amerika. Onderzoekers op het gebied van geestelijke gezondheid, datawetenschap en draagbare technologie kunnen nu methoden testen en vergelijken om stress te detecteren, onderzoeken hoe slaap, beweging en stemming op elkaar inwerken, en slimmere hulpmiddelen ontwerpen om studenten te ondersteunen voordat problemen escaleren. Hoewel de gegevens deels steunen op propriëtaire algoritmes en dagelijkse samenvattende scores, vormen ze een rijke uitgangspositie voor het bouwen van preciezere en eerlijkere systemen om de mentale last van universiteitsstudenten te begrijpen en te verlichten.

Bronvermelding: Garcia-Ceja, E., Alvarado-Uribe, J., Escamilla-Ambrosio, P.J. et al. A Dataset of University Students' Stress and Anxiety Levels based on Questionnaires and Wearable Sensors. Sci Data 13, 732 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07085-7

Trefwoorden: studentenstress, angst, draagbare sensoren, Fitbit-gegevens, monitoring van de geestelijke gezondheid