リンクトデータを用いたビッグデータ管理のためのデータ移行と統合アプローチ

なぜ乱雑なデータを整理することが重要なのか

検索やクリック、センサーの読み取り、オンライン購入の一つひとつが目に見えない情報の海を成長させます。この「ビッグデータ」の大部分は混在しています：電子メールやウェブページ、ログや文書、そして従来型のデータベースなどです。企業や研究者はこの情報が貴重な洞察を隠していることを理解していますが、データは自然に連携しない異なる形式に分散しています。本稿は、その乱れた混合物をコンピュータが理解し、より賢く解析できる単一のよく接続されたデータの網に変える手法を提示します。

引用: Sattar, H., Al-Khasawneh, M.A., Shafi, U.F. et al. A data migration and integration approach for big data management using linked data. Sci Rep 16, 12210 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43298-x

キーワード: ビッグデータ統合, リンクトデータ, データ移行, セマンティックウェブ, RDF変換