英格兰国民保健服务体系的大规模系统级数字化举措：三项国家级评估的见解

这对日常医疗为何重要

在英格兰，国民保健服务体系（NHS）在计算机、网络和人工智能上投入了数十亿英镑，承诺能带来更安全、更衔接的护理。然而许多患者和工作人员仍然遇到信件丢失、重复检查以及各系统之间无法互通的问题。本文回顾了 15 年来重大的国家级数字化项目，并提出一个简单却影响深远的问题：到底哪些有效、哪些无效，以及未来的努力如何才能真正实现人们被承诺的顺畅、数据驱动的护理？

大型数字项目的兴起

为了解答这一问题，作者汇集了三项大型、独立的国家 NHS 计划评估，总价值约为 130 亿英镑。第一项是早期试图在所有医院推广共享电子病历的尝试。第二项资助“示范”医院成为数字化先驱并传播良好实践。第三项支持人工智能工具及其安全使用所需的规则和支持。这些评估共基于一千多次访谈、数百小时的门诊和会议观察，以及在 2009 年至 2024 年间收集的两千多份内部文件。如此长期且详尽的视角使研究者能够发现短期或单一项目研究难以察觉的模式。

被忽视的基础与顽固的“管道”问题

一个明确的结论是，基本的数字“管道”既至关重要又常被忽视。可靠的无线网络、可信的电子病历以及清晰、有结构的数据被证明是支撑一切的默默主力。当网络不稳定、系统不可靠或数据组织不良时，新工具——包括人工智能——往往难以发挥，甚至完全失败。与此同时，试图连接医院、全科诊所和社会护理中众多新旧系统也带来了巨大的难题。不同供应商未必合作、标准执行不一致，以及护理提供方式的差异意味着即便数据能够流动，也并非总是有用或安全的。这些长期存在的基础设施和互操作性问题反复拖慢了进展。

人、政治与目标变动

技术本身很少是唯一障碍。更常见的是问题源于人、组织和国家机构围绕技术的互动方式。部长们公布大胆的最后期限和宏伟愿景，提升了员工对快速且无痛变革的期望。但现实是，繁忙医院和诊所的大规模系统变革需要数年而非数月时间。许多项目被匆忙启动，有时没有稳固的基线测量或现实的计划，随后又因政治优先级、高级领导和中央机构的变动而被重塑或中止。这种不稳定的治理导致目标漂移、支持结构重组，难得的经验教训容易丢失，而同样的问题又在下一轮举措中重现。

学习传播得太慢

当数字项目运行良好时，通常归功于强有力的本地领导、与一线员工的细致参与，以及向面临类似挑战的同行学习的机会。例如，“示范”医院能够将系统适配到其具体情境，然后与他处分享蓝图和非正式的诀窍，从而加速其他地方的采用。然而，研究发现此类学习很少被系统化捕捉和重用。国家层面的评估有时会产生丰富的见解，但这些见解并未始终如一地回馈到日常决策中，不同重大项目之间的学习也缺乏连续性。因此，新举措往往重复旧错误，而非在过去经验基础上稳步推进。

迈向真正数字化护理的分阶段路径

综上所述，作者认为国家级的数字化努力不应被视为一次性项目，而应作为一段需在数十年内平衡技术、人员、组织与政策的持续旅程。他们提出了一个三阶段方法，称为 ILIAD 模型。首先，投资于稳健的共享基础设施，使系统每一部分都具备可用的网络、记录和数据。其次，在最先进的场所与正在赶超的机构之间建立强有力的学习链接，使经验能够快速传播并在本地加以调整。第三，一旦这些基础和学习网络建立，应将高级创新（例如人工智能工具）集中到准备好安全试验的环境中，然后将被证明有用的做法扩展开来。对患者和工作人员而言，这一方法的承诺不是花哨的小玩意，而是一条更稳健、更可靠的路径：信息跟随个人，服务更好地协调，新技术真正减轻工作负担并提升护理安全。

引用: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8

关键词: 数字健康转型, 电子健康记录, 英格兰国家医疗服务体系（NHS）, 医疗互操作性, 医疗领域的人工智能