Iniciativas de digitalización a gran escala en el Servicio Nacional de Salud en Inglaterra: lecciones de tres evaluaciones nacionales

Por qué esto importa para la atención sanitaria cotidiana

En toda Inglaterra, el Servicio Nacional de Salud (NHS) ha invertido miles de millones de libras en ordenadores, redes e inteligencia artificial con la promesa de una atención más segura y mejor coordinada. Sin embargo, muchos pacientes y profesionales siguen sufriendo cartas perdidas, pruebas repetidas y sistemas que no se comunican entre sí. Este artículo repasa 15 años de grandes proyectos digitales nacionales y plantea una pregunta simple pero de gran alcance: ¿qué funcionó realmente, qué no, y cómo pueden los esfuerzos futuros finalmente ofrecer la atención fluida y basada en datos que se ha prometido?

El auge de los grandes proyectos digitales

Para responder a esto, los autores combinaron tres evaluaciones grandes e independientes de programas nacionales del NHS con un valor conjunto de alrededor de 13.000 millones de libras. La primera fue un intento temprano de implantar registros electrónicos compartidos en todos los hospitales. La segunda financió hospitales “ejemplar” para que se convirtieran en pioneros digitales y difundieran buenas prácticas. La tercera apoyó herramientas de inteligencia artificial y las normas y apoyos necesarios para utilizarlas de forma segura. En conjunto, estas evaluaciones se basaron en más de mil entrevistas, cientos de horas de observación en consultas y reuniones, y más de dos mil documentos internos recopilados entre 2009 y 2024. Esta visión excepcionalmente larga y detallada permitió a los investigadores ver patrones que serían invisibles en estudios más cortos o centrados en un solo proyecto.

Fundamentos ocultos y una infraestructura tenaz

Un mensaje claro fue que la “fontanería” digital básica es a la vez esencial y a menudo descuidada. Una Wi‑Fi fiable, registros electrónicos dependables y datos limpios y bien estructurados resultaron ser los caballos de trabajo silenciosos de los que depende todo lo demás. Donde las redes eran irregulares, los sistemas poco fiables o los datos mal organizados, las herramientas más nuevas—incluida la IA—lucharon o fracasaron por completo. Al mismo tiempo, intentar conectar muchos sistemas antiguos y nuevos entre hospitales, consultorios de atención primaria y servicios sociales generó enormes dolores de cabeza. Los distintos proveedores no siempre cooperaban, las normas se aplicaban de forma desigual y las diferencias en la prestación de la atención significaban que, incluso cuando los datos podían moverse, no siempre eran útiles ni seguros. Estos problemas de infraestructura e interoperabilidad, de larga data, ralentizaron repetidamente el progreso.

Personas, política y objetivos cambiantes

La tecnología rara vez fue el único obstáculo. Con mayor frecuencia, las dificultades surgían de la manera en que las personas, las organizaciones y los organismos nacionales interactuaban en torno a esa tecnología. Los ministros anunciaron plazos ambiciosos y visiones amplias, elevando las expectativas entre el personal de que el cambio sería rápido y sin dolor. En realidad, los grandes cambios sistémicos en hospitales y consultas ocupadas requieren años, no meses. Los programas se lanzaron con rapidez, a veces sin mediciones de referencia sólidas ni planes realistas, y luego se remodelaron o se dieron por terminados cuando cambiaban las prioridades políticas, los altos cargos y las agencias centrales. Esta gobernanza inestable significó que los objetivos derivaron, las estructuras de apoyo se reorganizaron y las lecciones duramente ganadas se perdieron con facilidad, mientras los mismos problemas resurgían en la siguiente iniciativa.

Un aprendizaje que viaja demasiado despacio

Cuando los proyectos digitales funcionaban bien, a menudo se debía a un liderazgo local sólido, una participación cuidadosa del personal de primera línea y oportunidades para aprender de colegas que afrontaban retos similares. Los hospitales “ejemplar”, por ejemplo, pudieron adaptar sistemas a su contexto y luego compartir planos y saber práctico informal con otros, acelerando la adopción en otros lugares. Sin embargo, el estudio encontró que ese aprendizaje rara vez se capturaba y reutilizaba de forma sistemática. Las evaluaciones nacionales a veces generaban conocimientos ricos, pero estos no se retroalimentaban de manera coherente en la toma de decisiones cotidiana, y hubo poca continuidad del aprendizaje de un gran programa a otro. Como resultado, las nuevas iniciativas tendían a repetir errores pasados en lugar de construir de forma sostenida sobre la experiencia previa.

Un camino por etapas hacia una atención verdaderamente digital

Al unir estas ideas, los autores sostienen que los esfuerzos digitales nacionales no deben verse como proyectos puntuales sino como un viaje continuo que debe equilibrar tecnología, personas, organizaciones y políticas durante décadas. Proponen un enfoque en tres etapas que llaman modelo ILIAD. Primero, invertir en infraestructura compartida y robusta para que todas las partes del sistema dispongan de redes, registros y datos operativos. Segundo, crear fuertes vínculos de aprendizaje entre los sitios más avanzados y los que están poniéndose al día, de modo que la experiencia se difunda con rapidez y se adapte localmente. Tercero, una vez que existan estas bases y redes de aprendizaje, concentrar la innovación avanzada—como las herramientas de IA—en entornos preparados para experimentar con seguridad y luego escalar lo que resulte útil. Para pacientes y profesionales, la promesa de este enfoque no son dispositivos llamativos, sino un camino más estable y fiable hacia una atención en la que la información acompaña a la persona, los servicios están mejor coordinados y las nuevas tecnologías realmente facilitan el trabajo y hacen la atención más segura.

Cita: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8

Palabras clave: transformación digital en salud, historias clínicas electrónicas, NHS England, interoperabilidad sanitaria, inteligencia artificial en la asistencia sanitaria