イングランド国民保健サービスにおける大規模システムレベルのデジタル化イニシアチブ：三件の全国的評価からの知見

日常の医療にとってなぜ重要か

イングランド全土で国民保健サービス（NHS）は、安全で連携のとれた医療を実現するとの約束のもと、コンピュータやネットワーク、人工知能に数十億ポンドを投じてきました。それでもなお、多くの患者や職員が届かない文書、繰り返し行われる検査、相互接続されないシステムに悩まされています。本稿は過去15年間の主要な全国プロジェクトを振り返り、単純だが重大な問いを投げかけます：実際に何が機能し、何が機能しなかったのか、そして将来の取り組みは人々に約束されたスムーズでデータ駆動の医療をいかにして実現できるのか？

大規模デジタルプロジェクトの台頭

これに答えるために、著者らは総額約130億ポンドに相当する全国的なNHSプログラムの、三件の大規模で独立した評価を統合しました。第一はすべての病院に共有電子記録を導入しようとする初期の試み、第二は“エグゼンプラ（模範）”病院を資金援助してデジタルの先導者とし良い実践を広める取り組み、第三は人工知能ツールとそれらを安全に使うための規則や支援を後押ししたものです。これらの評価は合わせて1000件超のインタビュー、何百時間にも及ぶ診療や会議の観察、そして2000件以上の内部文書（2009年から2024年にかけて収集）を活用しました。このように長期で詳細な視点が得られたことで、短期間や単一プロジェクトの研究では見えないパターンが浮かび上がりました。

隠れた基盤と頑固な配管問題

明確なメッセージは、基本的なデジタルの“配管”が不可欠でありながらしばしば軽視されているということでした。信頼できるWi‑Fi、安定した電子記録、きれいで整然としたデータは、すべてが依存する静かな働き者であることが分かりました。ネットワークが断続的であったり、システムが不安定だったり、データが整理されていない場所では、AIを含む新しいツールは苦戦するか完全に失敗しました。同時に、病院、診療所、ソーシャルケア間で古いシステムと新しいシステムを多数つなごうとすると大きな頭痛の種になりました。供給者同士の協力が十分でなかったり、標準の適用がばらついたり、診療のあり方の差異により、データが移動できたとしても有用かつ安全とは限りませんでした。こうした長年にわたるインフラおよび相互運用性の問題が進捗を何度も遅らせました。

人々、政治、そして変わる目標

技術自体が唯一の障害であることはまれでした。多くの場合、問題は技術をめぐる人々、組織、国家機関の相互作用から生じました。大臣らは大胆な期限や包括的なビジョンを発表し、職員の間に変化は迅速で痛みがないはずだという期待を高めました。現実には、忙しい病院や診療所での大規模なシステム変革は数カ月ではなく何年もかかります。プログラムは急速に開始されることが多く、しばしばしっかりした基準測定や現実的な計画がないままに進められ、政治的優先事項や上級指導者、中央機関の変化により再構成されたり途中で縮小されたりしました。この不安定なガバナンスは目標の逸脱、支援構造の再編、そして得られた重要な教訓が容易に失われることを意味し、同じ問題が次の取り組みでも繰り返し表面化しました。

伝わる学びがあまりに遅い

デジタルプロジェクトがうまくいった場合、それは強いローカルリーダーシップ、現場職員との慎重な関わり、そして同様の課題に直面する仲間から学ぶ機会があったからであることが多かったです。例えば“エグゼンプラ”病院は、自分たちの文脈に合わせてシステムを適応させ、その設計図や非公式のノウハウを他に共有することで、他の場所での採用を加速しました。しかし、研究はそのような学びが体系的に記録・再利用されることは稀であると示しました。全国的な評価は豊富な洞察を生み出すことがある一方で、それらが日常の意思決定に一貫してフィードバックされることは少なく、主要プログラム間で学習の連続性もほとんどありませんでした。その結果、新たな取り組みは過去の経験に基づいて着実に築き上げるよりも、古い過ちを繰り返す傾向がありました。

真にデジタルな医療への段階的な道筋

これらの論点を総合して、著者らは全国的なデジタルの取り組みを一度きりのプロジェクトとしてではなく、何十年にもわたって技術、人、組織、政策のバランスをとりながら継続する旅路として見るべきだと主張します。彼らはこれをILIADモデルと呼ぶ三段階アプローチを提案します。第一に、システムのすべての部分が利用可能なネットワーク、記録、データを持つよう、堅牢で共有されたインフラに投資すること。第二に、最先端の拠点と追随する拠点の間に強力な学習の連結を作り、経験が迅速に広がり現地で適応されるようにすること。第三に、こうした基盤と学習ネットワークが整った段階で、AIツールなどの高度なイノベーションを安全に試験できる準備ができた環境に集中的に導入し、有用であると分かったものを拡大すること。患者と職員にとって、このアプローチの約束は派手な機器ではなく、情報が人に伴いサービスがより良く調整され、新技術が実際に業務を容易にし医療をより安全にするという、より安定した確実な道筋です。

引用: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8

キーワード: デジタルヘルス変革, 電子カルテ, NHSイングランド, 医療の相互運用性, 医療における人工知能