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Groß angelegte systemische Digitalisierungsinitiativen im National Health Service in England: Erkenntnisse aus drei nationalen Evaluierungen
Warum das für die tägliche Gesundheitsversorgung wichtig ist
Im ganzen England hat der National Health Service (NHS) Milliarden Pfund in Computer, Netze und künstliche Intelligenz investiert, mit dem Versprechen auf sicherere und besser vernetzte Versorgung. Dennoch erleben viele Patientinnen und Patienten sowie Mitarbeitende nach wie vor verlorene Briefe, wiederholte Tests und Systeme, die nicht miteinander kommunizieren. Dieser Artikel blickt auf 15 Jahre großer nationaler Digitalprojekte zurück und stellt eine einfache Frage mit weitreichenden Folgen: Was hat tatsächlich funktioniert, was nicht, und wie können künftige Bemühungen endlich die reibungslose, datengetriebene Versorgung liefern, die versprochen wurde?
Der Aufstieg großer Digitalprojekte
Um das zu beantworten, kombinierten die Autorinnen und Autoren drei umfangreiche, unabhängige Evaluierungen nationaler NHS‑Programme im Gesamtwert von rund 13 Milliarden Pfund. Die erste war ein früher Versuch, gemeinsame elektronische Akten in allen Krankenhäusern einzuführen. Die zweite finanzierte „Vorzeigekrankenhäuser“, damit sie zu digitalen Wegbereitern werden und gute Praxis verbreiten. Die dritte unterstützte KI‑Werkzeuge sowie die Regeln und Unterstützungsmaßnahmen, die für ihre sichere Nutzung nötig sind. Gemeinsam stützten sich diese Evaluierungen auf über tausend Interviews, Hunderte von Stunden Beobachtungen in Kliniken und Besprechungen sowie mehr als zweitausend interne Dokumente, die zwischen 2009 und 2024 gesammelt wurden. Dieser ungewöhnlich lange und detaillierte Blick ermöglichte es den Forschenden, Muster zu erkennen, die in kürzeren, einzelprojektbezogenen Studien unsichtbar blieben.

Versteckte Grundlagen und hartnäckige Infrastrukturprobleme
Eine klare Botschaft war, dass grundlegende digitale „Infrastruktur“ sowohl unverzichtbar als auch häufig vernachlässigt ist. Zuverlässiges WLAN, verlässliche elektronische Akten und saubere, gut strukturierte Daten erwiesen sich als die stillen Arbeitspferde, von denen alles andere abhängt. Wo Netze lückenhaft, Systeme unzuverlässig oder Daten schlecht organisiert waren, hatten neuere Werkzeuge – einschließlich KI – Schwierigkeiten oder scheiterten ganz. Zugleich verursachte der Versuch, viele alte und neue Systeme über Krankenhäuser, Hausarztpraxen und Sozialdienste hinweg zu verbinden, enorme Probleme. Unterschiedliche Anbieter kooperierten nicht immer, Standards wurden ungleich angewendet, und Unterschiede in der Versorgungspraxis führten dazu, dass Daten, selbst wenn sie flossen, nicht immer nützlich oder sicher waren. Diese langjährigen Infrastruktur‑ und Interoperabilitätsprobleme bremsten den Fortschritt wiederholt aus.
Menschen, Politik und sich ändernde Ziele
Technologie allein war selten das einzige Hindernis. Häufiger entstanden Schwierigkeiten daraus, wie Menschen, Organisationen und nationale Stellen rund um diese Technologie interagierten. Minister kündigten kühne Zeitpläne und umfassende Visionen an und weckten bei Mitarbeitenden die Erwartung, Änderungen würden schnell und schmerzfrei verlaufen. In Wirklichkeit dauern groß angelegte Systemveränderungen in stark frequentierten Krankenhäusern und Kliniken Jahre, nicht Monate. Programme wurden schnell gestartet, manchmal ohne solide Ausgangsmessungen oder realistische Pläne, und wurden dann umgesteuert oder vorzeitig beendet, wenn sich politische Prioritäten, Führungskräfte oder zentrale Behörden änderten. Diese instabile Steuerung führte dazu, dass Ziele sich verschoben, Unterstützungsstrukturen reorganisiert und mühsam gewonnene Erkenntnisse leicht verloren gingen, während sich dieselben Probleme in der nächsten Initiative wieder zeigten.
Lernen, das zu langsam wirkt
Wenn digitale Projekte gut funktionierten, lag das oft an starker lokaler Führung, sorgfältiger Einbindung der Mitarbeitenden an vorderster Front und Möglichkeiten, von Kolleginnen und Kollegen mit ähnlichen Herausforderungen zu lernen. Die „Vorzeigekrankenhäuser“ konnten zum Beispiel Systeme an ihren Kontext anpassen und anschließend Blaupausen und informelles Know‑how teilen, was die Übernahme an anderen Standorten beschleunigte. Die Studie fand jedoch, dass solches Lernen selten systematisch erfasst und wiederverwendet wurde. Nationale Evaluierungen lieferten zwar mitunter reichhaltige Erkenntnisse, diese flossen aber nicht konsequent in die tägliche Entscheidungsfindung zurück, und es gab wenig Kontinuität des Lernens von einem großen Programm zum nächsten. Infolgedessen neigten neue Initiativen dazu, alte Fehler zu wiederholen, statt stetig auf früheren Erfahrungen aufzubauen.

Ein gestufter Weg zur wirklich digitalen Versorgung
Die Autorinnen und Autoren ziehen daraus den Schluss, dass nationale Digitalisierungsbemühungen nicht als einmalige Projekte, sondern als fortlaufende Reise verstanden werden sollten, die Technologie, Menschen, Organisationen und Politik über Jahrzehnte hinweg ausbalancieren muss. Sie schlagen einen dreistufigen Ansatz vor, den sie das ILIAD‑Modell nennen. Erstens: in robuste, gemeinsame Infrastruktur investieren, damit jeder Teil des Systems funktionierende Netze, Akten und Daten hat. Zweitens: starke Lernverknüpfungen zwischen den fortschrittlichsten Standorten und jenen, die aufholen, schaffen, damit Erfahrungen schnell verbreitet und lokal angepasst werden können. Drittens: wenn diese Grundlagen und Lernnetzwerke bestehen, fortgeschrittene Innovationen – wie KI‑Werkzeuge – in Umgebungen konzentrieren, die bereit sind, sicher zu experimentieren, und dann das, was sich als nützlich erweist, zu skalieren. Für Patientinnen und Patienten sowie Mitarbeitende ist das Versprechen dieses Ansatzes weniger glitzernde Geräte, sondern ein beständigerer, verlässlicherer Weg hin zu einer Versorgung, in der Informationen der Person folgen, Leistungen besser koordiniert sind und neue Technologien tatsächlich die Arbeit erleichtern und die Versorgung sicherer machen.
Zitation: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8
Schlüsselwörter: digitale Gesundheitstransformation, elektronische Gesundheitsakten, NHS England, Interoperabilität im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen