Iniziative di digitalizzazione su larga scala a livello di sistema nel Servizio Sanitario Nazionale in Inghilterra: approfondimenti da tre valutazioni nazionali

Perché questo conta per l’assistenza quotidiana

In tutta l’Inghilterra, il Servizio Sanitario Nazionale (NHS) ha investito miliardi di sterline in computer, reti e intelligenza artificiale con la promessa di cure più sicure e integrate. Eppure molti pazienti e operatori continuano a sperimentare lettere smarrite, esami ripetuti e sistemi che non comunicano tra loro. Questo articolo traccia un bilancio sui 15 anni di principali progetti digitali nazionali e pone una domanda semplice ma dalle grandi implicazioni: cosa ha effettivamente funzionato, cosa no e come possono i futuri sforzi finalmente consegnare l’assistenza fluida e basata sui dati che è stata promessa?

L’ascesa dei grandi progetti digitali

Per rispondere, gli autori hanno combinato tre grandi valutazioni indipendenti di programmi nazionali dell’NHS del valore complessivo di circa 13 miliardi di sterline. Il primo è stato un tentativo precoce di estendere a tutti gli ospedali cartelle cliniche condivise. Il secondo ha finanziato ospedali “esemplari” per farne pionieri digitali e diffondere buone pratiche. Il terzo ha sostenuto strumenti di intelligenza artificiale e le regole e i supporti necessari al loro utilizzo in sicurezza. Nel complesso, queste valutazioni si sono basate su oltre mille interviste, centinaia di ore di osservazione in ambulatori e riunioni e più di duemila documenti interni raccolti tra il 2009 e il 2024. Questa prospettiva insolitamente lunga e dettagliata ha permesso ai ricercatori di individuare schemi che sarebbero rimasti invisibili in studi più brevi o focalizzati su singoli progetti.

Fondamenta nascoste e idraulica ostinata

Un messaggio chiaro è che la “plumbing” digitale di base è allo stesso tempo essenziale e spesso trascurata. Una Wi‑Fi affidabile, cartelle elettroniche stabili e dati puliti e ben strutturati si sono rivelati i lavoratori silenziosi da cui dipende tutto il resto. Dove le reti erano frammentarie, i sistemi inaffidabili o i dati mal organizzati, gli strumenti più recenti — inclusa l’IA — faticavano o fallivano del tutto. Allo stesso tempo, tentare di collegare numerosi sistemi vecchi e nuovi tra ospedali, studi medici e servizi sociali ha creato enormi problemi. I fornitori non sempre cooperavano, gli standard erano applicati in modo disomogeneo e le differenze nelle modalità di erogazione delle cure significavano che, anche quando i dati potevano circolare, non erano sempre utili o sicuri. Questi problemi infrastrutturali e di interoperabilità di lunga data hanno ripetutamente rallentato i progressi.

Persone, politica e obiettivi in evoluzione

La tecnologia di per sé raramente è stata l’unico ostacolo. Più spesso, le difficoltà nascevano da come persone, organizzazioni e enti nazionali interagivano attorno a quella tecnologia. I ministri annunciavano scadenze ambiziose e visioni di ampio respiro, alimentando aspettative tra il personale che il cambiamento sarebbe stato rapido e indolore. In realtà, i grandi cambiamenti di sistema in ospedali e ambulatori affollati richiedono anni, non mesi. I programmi venivano lanciati velocemente, talvolta senza misurazioni di base solide o piani realistici, per poi essere rimodellati o interrotti man mano che cambiavano le priorità politiche, i vertici e le agenzie centrali. Questa governance instabile ha fatto sì che gli obiettivi deflettessero, le strutture di supporto venissero riorganizzate e le lezioni faticosamente conquistate andassero facilmente perdute, mentre gli stessi problemi riemergevano nella iniziativa successiva.

Un apprendimento che viaggia troppo lentamente

Quando i progetti digitali funzionavano bene, ciò avveniva spesso grazie a una forte leadership locale, a un coinvolgimento attento del personale in prima linea e a opportunità di apprendere da pari che affrontavano sfide simili. Gli ospedali “esemplari”, per esempio, riuscivano ad adattare i sistemi al proprio contesto e poi a condividere modelli e conoscenze informali con altri, accelerando l’adozione altrove. Tuttavia, lo studio ha riscontrato che tale apprendimento veniva raramente catturato e riutilizzato in modo sistematico. Le valutazioni nazionali a volte generavano approfondimenti ricchi ma questi non venivano costantemente reinseriti nelle decisioni operative quotidiane, e vi era scarsa continuità dell’apprendimento da un grande programma all’altro. Di conseguenza, le nuove iniziative tendevano a ripetere errori passati anziché costruire progressivamente sull’esperienza precedente.

Un percorso a tappe verso un’assistenza davvero digitale

Mettere insieme questi fili, gli autori sostengono che gli sforzi digitali nazionali dovrebbero essere visti non come progetti una tantum ma come un viaggio continuo che deve bilanciare tecnologia, persone, organizzazioni e politiche nel corso di decenni. Propongono un approccio in tre fasi che chiamano modello ILIAD. Primo, investire in un’infrastruttura robusta e condivisa in modo che ogni parte del sistema disponga di reti funzionanti, cartelle e dati. Secondo, creare solidi collegamenti di apprendimento tra i siti più avanzati e quelli in ritardo, così che l’esperienza possa diffondersi rapidamente e essere adattata localmente. Terzo, una volta che queste fondamenta e reti di apprendimento esistono, concentrare l’innovazione avanzata — come gli strumenti di IA — in contesti pronti a sperimentare in sicurezza e poi scalare ciò che si dimostra utile. Per pazienti e operatori, la promessa di questo approccio non sono gli strumenti appariscenti, ma un percorso più stabile e affidabile verso un’assistenza in cui le informazioni seguono la persona, i servizi sono meglio coordinati e le nuove tecnologie rendono davvero il lavoro più semplice e le cure più sicure.

Citazione: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8

Parole chiave: trasformazione digitale della salute, cartelle cliniche elettroniche, NHS England, interoperabilità sanitaria, intelligenza artificiale in ambito sanitario