Крупномасштабные системные инициативы цифровизации в Национальной службе здравоохранения Англии: выводы из трёх национальных оценок

Почему это важно для повседневного здравоохранения

По всей Англии Национальная служба здравоохранения (NHS) вложила миллиарды фунтов в компьютеры, сети и искусственный интеллект с обещанием более безопасной и скоординированной помощи. Тем не менее многие пациенты и сотрудники по‑прежнему сталкиваются с потерянной корреспонденцией, повторными обследованиями и системами, которые не взаимодействуют друг с другом. В этой статье подводится итог 15 лет крупных национальных цифровых проектов и задаётся простой, но важный вопрос: что действительно сработало, что нет и как будущие усилия наконец могут обеспечить ту слаженную, основанную на данных помощь, которую обещали?

Рост крупных цифровых проектов

Чтобы ответить на этот вопрос, авторы объединили три крупные независимые оценки национальных программ NHS общей стоимостью примерно £13 млрд. Первая была ранней попыткой внедрить совместные электронные записи во всех больницах. Вторая финансировала «образцовые» больницы, чтобы они стали цифровыми лидерами и распространяли лучшие практики. Третья поддерживала инструменты искусственного интеллекта и правила и поддержку, необходимые для их безопасного использования. В совокупности эти оценки опирались на более чем тысячу интервью, сотни часов наблюдений в клиниках и на совещаниях, а также более двух тысяч внутренних документов, собранных в период с 2009 по 2024 годы. Такой необычно длительный и подробный обзор позволил исследователям увидеть закономерности, которые были бы незаметны в более кратких исследованиях по отдельным проектам.

Скрытые основы и упрямые коммуникации

Чёткий вывод заключался в том, что базовая цифровая «инфраструктура» одновременно необходима и часто игнорируется. Надёжный Wi‑Fi, работоспособные электронные записи и чистые, хорошо структурированные данные оказались тихими тягловыми лошадками, от которых зависит всё остальное. Там, где сети были нестабильны, системы ненадёжны или данные плохо организованы, новые инструменты — включая ИИ — испытывали трудности или полностью не работали. Одновременно попытки связать множество старых и новых систем между больницами, общей практикой и социальными службами вызывали огромные сложности. Поставщики не всегда сотрудничали, стандарты применялись неравномерно, а различия в организации ухода означали, что даже при передаче данных они не всегда были полезны или безопасны. Эти давние проблемы с инфраструктурой и интероперабельностью неоднократно замедляли прогресс.

Люди, политика и меняющиеся цели

Технология сама по себе редко была единственным препятствием. Чаще трудности возникали из взаимодействия людей, организаций и национальных органов вокруг этой технологии. Министры объявляли смелые сроки и масштабные видения, повышая ожидания у сотрудников, что изменения будут быстрыми и безболезненными. На деле крупные системные изменения в загруженных больницах и клиниках занимают годы, а не месяцы. Программы запускали быстро, иногда без надёжных исходных измерений или реалистичных планов, а затем их видоизменяли или сворачивали по мере изменения политических приоритетов, старших руководителей и центральных агентств. Такая нестабильная система управления приводила к смещению целей, реорганизации структур поддержки и потере тяжело выработанных уроков, в то время как те же проблемы возникали снова в следующей инициативе.

Обучение, которое распространяется слишком медленно

Когда цифровые проекты работали хорошо, это часто объяснялось сильным местным лидерством, тщательной вовлечённостью сотрудников на передовой и возможностями учиться у коллег, сталкивающихся с похожими проблемами. Например, «образцовые» больницы могли адаптировать системы к своему контексту, а затем делиться шаблонами и неформальными знаниями с другими, ускоряя внедрение в других местах. Однако исследование показало, что такие знания редко фиксировались и повторно использовались системно. Национальные оценки иногда давали богатые инсайты, но они не всегда последовательно внедрялись в повседневное принятие решений, и непрерывности обучения от одной крупной программы к другой было немного. В результате новые инициативы чаще повторяли старые ошибки, чем строили прогресс на основе прошлых опытов.

Поэтапный путь к по‑настоящему цифровой помощи

Собрав эти нити воедино, авторы утверждают, что национальные цифровые усилия следует рассматривать не как одноразовые проекты, а как непрерывное путешествие, которое должно уравновешивать технологию, людей, организации и политику на протяжении десятилетий. Они предлагают трёхэтапный подход, который называют моделью ILIAD. Во‑первых, инвестировать в прочную, общую инфраструктуру, чтобы каждая часть системы имела работоспособные сети, записи и данные. Во‑вторых, создать сильные каналы обучения между наиболее продвинутыми площадками и отстающими, чтобы опыт мог быстро распространяться и адаптироваться локально. В‑третьих, когда эти основы и сети обучения будут созданы, сосредоточить передовые инновации — такие как инструменты ИИ — в тех местах, которые готовы безопасно экспериментировать, а затем масштабировать то, что окажется полезным. Для пациентов и персонала обещание такого подхода — не эффектные гаджеты, а более устойчивый и надёжный путь к уходу, где информация следует за человеком, услуги лучше координируются, а новые технологии действительно упрощают работу и повышают безопасность ухода.

Цитирование: Cresswell, K., Williams, R. Large-scale system-level digitalisation initiatives in the National Health Service in England: insights from three national evaluations. npj Digit. Med. 9, 301 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02495-8

Ключевые слова: цифровая трансформация здравоохранения, электронные медицинские записи, NHS Англии, интероперабельность в здравоохранении, искусственный интеллект в здравоохранении