使用创新重放方法加速深度强化学习算法在配电网重构中的学习过程

为日常生活打造更智能的电网

在许多地方，电力供应已经足够可靠，以至于我们很少思考电力如何抵达家庭和工作场所。然而在幕后，电力公司不断调整哪些线路处于运行状态，以便在尽量减少损耗的同时输送能源。本文探索了一种新方法，使人工智能系统能够自主学习如何重构局部配电网络，以减少损耗、保持电压健康，并能快速应对诸如太阳能接入和日常负荷波动等变化条件。

引用: Ghaemipour, A., Mashhadi, H.R. & Mostafavi, S.H. Accelerating the learning process of deep reinforcement learning algorithms in distribution network reconfiguration using an innovative replay method. Sci Rep 16, 12660 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40508-4

关键词: 配电, 智能电网, 强化学习, 网络优化, 太阳能接入