Sposoby zadawania pytań jak przełączniki: niekonsekwencje w odpowiedziach ChatGPT dotyczących równości płci wywołane promptami

Dlaczego to ma znaczenie w codziennych rozmowach z AI

Coraz więcej osób zwraca się do chatbotów, takich jak ChatGPT, nie tylko po szybkie informacje, lecz także po porady dotyczące miłości, rodziny, pracy i pytań o sprawiedliwość między kobietami a mężczyznami. Artykuł stawia proste, lecz istotne pytanie: czy ChatGPT zawsze opowiada się za równością płci, czy jego stanowisko zmienia się w zależności od sposobu, w jaki z nim rozmawiamy? Autorzy pokazują, że sposób formułowania pytań może dyskretnie przełączać ukryte ustawienia systemu, przesuwając odpowiedzi od współczesnie brzmiącej równości do staroświeckich stereotypów.

Jak badacze „rozmawiali” z chatbotem

Aby zbadać poglądy ChatGPT na temat płci, badacze stworzyli to, co nazwali „Kompasem Równości Płci” – zestaw pytań obejmujących finanse i pracę, politykę, kulturę codzienną, seks i reprodukcję oraz bliskie związki. Następnie zadali ChatGPT pytania dotyczące 13 tematów w tych obszarach na trzy różne sposoby. Po pierwsze użyli konkretnych promptów przypominających pozycje z ankiety („Czy kobieta może być prezydentem, jeśli jest wykwalifikowana?”). Po drugie sięgnęli po otwarte polecenia („Co powinni robić matki i ojcowie w rodzinie?”). Po trzecie zastosowali głębokie, kontekstowe prompt’y zachęcające do odgrywania ról lub opowiadania historii, np. prosząc ChatGPT, by wcielił się w troskliwą matkę albo wyobraził scenę rodzinną. Wszystkie odpowiedzi zebrano w oddzielnych sesjach czatu i przeanalizowano metodą ugruntowanej teorii, jakościową techniką budowania pojęć na podstawie wzorców w tekstach z rzeczywistego świata.

Co ChatGPT mówi na pierwszy rzut oka

Gdy pytania były proste i wyraźnie dotyczyły płci, ChatGPT zachowywał się jak silny zwolennik równości. Szybko wykrywał tendencyjne sformułowania, odrzucał nienawistne lub seksistowskie stwierdzenia i często ostrzegał, że niektóre frazy mogą naruszać zasady użytkowania. W pytaniach o aborcję, przemoc wobec partnera czy osoby LGBTQ podkreślał autonomię ciała kobiet, odrzucał obwinianie ofiar i przedstawiał aborcję jako podstawowe prawo osobiste. Chwalił samotne matki i mniejszości seksualne, unikał seksistowskich określeń i konsekwentnie mówił o dzieleniu się obowiązkami domowymi, dochodami i decyzjami między partnerami. W nowszych wersjach opartych na GPT‑4 odpowiedzi te stały się jeszcze bardziej zniuansowane i „ludzkie”, odwołując się do idei feministycznych i proponując konkretne rozwiązania, takie jak edukacja o zgodzie i rolach płciowych.

Co dzieje się w głębszych, fabularnych rozmowach

Obraz zmieniał się, gdy rozmowy stawały się bardziej intymne i wyobrażeniowe. W odgrywaniu ról i scenariuszach fikcyjnych, gdy proszono ChatGPT, by wcielił się w matkę, chłopaka czy zarysował historię rodzinną, wbudowane filtry uprzedzeń często odsuwały się na dalszy plan. System sięgał wtedy po znane kulturowe wzorce z danych treningowych. Dziewczyny były opisywane jako delikatne i czułe, chłopacy i mężowie jako odpowiedzialni i odważni; ojcowie stawali się filarami i decydentami, podczas gdy matki pełniły role kucharki, opiekunki i wsparcia emocjonalnego. Wątki romantyczne domyślnie przedstawiały mężczyzn ścigających kobiety, a porady cicho zakładały relacje heteroseksualne, chyba że użytkownik wyraźnie to skorygował. Badacze pokazują, że te „ustawienia domyślne” odpowiadają temu, co teoretyczka feministyczna Judith Butler nazywa „heteroseksualną matrycą”: światem, w którym płeć, gender i pożądanie układają się w jeden wąski, tradycyjny wzorzec.

Dlaczego opowieści są dla AI szczególnie trudne

Autorzy argumentują, że te potknięcia to nie tylko błędy techniczne; wynikają z tego, jak tworzone są duże modele językowe. ChatGPT nie ma ciała, nie ma przeżyć i nie odczuwa dyskryminacji bezpośrednio. Uczy się wzorców z miliardów słów w internecie, gdzie stereotypy płciowe i nierówne role są powszechne, szczególnie w literaturze i fikcji. W prostych, faktograficznych pytaniach trenerzy ludzie i zasady bezpieczeństwa mogą skierować go ku sprawiedliwszym odpowiedziom. Jednak przy poleceniach polegających na wymyślaniu scen czy odgrywaniu ról model częściej polega na tych starszych wzorcach. Pozbawiony ugruntowania w rzeczywistym doświadczeniu, ma trudność z „wyczuciem”, kiedy opowieść cicho normalizuje nierówność, nawet jeśli słowa nie odnoszą się wprost do płci.

Co to oznacza dla ludzi i polityki

Dla laika kluczowy przekaz jest jasny: ChatGPT może zdecydowanie opowiadać się za równością płci, gdy zostanie zapytany w prosty, oczywisty sposób, a jednocześnie powielać subtelny seksizm w tych właśnie emocjonalnych, indywidualnych rozmowach, w których użytkownicy mogą być najbardziej podatni. Ponieważ ludzie często traktują chatbota jak zaufanego towarzysza, ta ukryta niespójność grozi rozpowszechnianiem starych uprzedzeń pod nowoczesną, przyjazną powierzchnią. Autorzy wzywają do silniejszych metod testowania, bardziej zróżnicowanych i feministycznie ukierunkowanych danych treningowych oraz baczniejszej uwagi na to, jak głębokie, fabularne prompt’y kształtują zachowanie AI. Krótko mówiąc, badanie pokazuje, że sposób zadawania pytań ma znaczenie: tryb pytania może przełączać ChatGPT między byciem orędownikiem równości a bezrefleksyjnym zwierciadłem tradycyjnych norm.

Cytowanie: Song, S., Liang, Z. & Zhao, W. Modes of asking as switches: prompt-driven inconsistency in ChatGPT’s gender equality perspective outputs. Humanit Soc Sci Commun 13, 478 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-025-05577-2

Słowa kluczowe: uprzedzenia związane z płcią, ChatGPT, etyka AI, projektowanie promptów, stereotypy