الأرقام والقياس: نقد للممارسة القائمة على الأدلة في علم النفس

لماذا هذا الأمر مهم للعلاج اليومي

عندما تذهب إلى معالج، من المرجح أن تأمل في مساعدة تناسبك كشخص، وليس مجرد نتيجة على اختبار. يتساءل هذا المقال عما إذا كانت الدفعَة الحالية نحو «علم نفس قائم على الأدلة» تقدم فعلاً هذا النوع من المساعدة. يفحص عن كثب كيف استحوذت الأرقام ومقاييس التقييم وطريقة بحثية محددة—التجارب العشوائية المحكمة—على الممارسة النفسية، ويتساءل عما إذا كانت الأدوات المستعارة من الفيزياء والطب دائماً أفضل دليل لفهم العقول البشرية والمعاناة.

من وزن الكواكب إلى وزن المشاعر

تبدأ القصة مع الثورة العلمية، حين حوّل مفكرون مثل غاليليو ونيوتن الفيزياء إلى نموذج علمي دقيق ورياضي. خلّق نجاحهم مثالاً قوياً: المعرفة الحقيقية هي المعرفة المعبر عنها بالأرقام والقوانين. مع الزمن انتشر هذا المثال من «العلوم العليا» في الميكانيكا والفلك إلى مجالات «أدنى» مثل علم الأحياء والطب ومن ثمّ علم النفس. عمل رواد علم النفس الأوائل بجد لجعل الحياة الداخلية قابلة للقياس، معاملة الأحاسيس والحالات العقلية كما لو كان بالإمكان وضعها على مقاييس تشبه درجة الحرارة أو الوزن.

كيف استحوذت الأرقام على علم النفس

مع تطور الإحصاء، وجد الباحثون طرقاً لاستخدام المتوسطات والاحتمال ومنحنيات الخطأ لوصف حقائق بشرية فوضوية. بدأ علماء الاجتماع في التعامل مع خصائص مثل الطول والذكاء وحتى المزاجات ككميات يمكن قياسها ومقارنتها عبر مجموعات. في علم النفس أدى ذلك إلى نظريات رسمية للقياس وإلى أدوات مستخدمة على نطاق واسع مثل مقياس بيك للاكتئاب، الذي يحول 21 تجربة—مثل الحزن والشعور بالذنب ومشاكل النوم وفقدان الشهية—إلى درجة واحدة للاكتئاب. يجادل المؤلفون بأن مثل هذه المقاييس في الممارسة غالباً ما تعمل كدعائم تقنية مقنعة أكثر منها كأدوات دقيقة، لأنها تضغط تجارب شخصية متغيرة وتعريفات تشخيصية متقلبة في أرقام منظمة تبدو أكثر دقة مما هي عليه فعلاً.

لماذا التجارب العشوائية ليست القصة كلها

تضع الممارسة القائمة على الأدلة في علم النفس التجارب العشوائية المحكمة في قمة هرم الأدلة. تم صقل هذه التجارب أولاً في الزراعة والطب، حيث يمكن أن تنجح في اختبار الأسمدة أو الأدوية. في ذلك السياق، يساعد التعيين العشوائي والمجموعات الضابطة والدلالة الإحصائية في فصل التأثيرات الحقيقية عن الصدفة. لكن عندما يُطبَّق نفس القالب على العلاج النفسي، تصبح الأمور معقدة. الناس يعرفون ما إذا كانوا يحصلون على علاج؛ العلاقة مع المعالج مهمة؛ ومشكلات الحياة نادراً ما تتناسب مع صناديق تشخيصية نظيفة. يظهر المؤلفون كيف يمكن للتجارب أن تعطي انطباعاً مضللاً باليقين، وتركز بشكل كبير على قيم p بينما تتجاهل تحيزات أعمق مثل نشر النتائج «الإيجابية» فقط، وتزيل كثيراً مما يجعل المشكلات والعلاجات النفسية غنية ومتنوعة.

ما الذي يفقد عندما نحصر الناس في درجات

يوضح المقال هذه المخاوف بتجربة سريرية لعلاج محدد للاكتئاب تعلن عن تحسّنات مبهرة في متوسط درجات الاكتئاب. ومع ذلك، تأهل لها عدد صغير ومختار بعناية من المرضى، ويفرد التقرير صفحات عديدة لإحصاءات دقيقة على مجرد 39 شخصاً. بالنسبة للمؤلفين، يكشف هذا عن نمط أوسع: تميل التجارب إلى تضييق نطاق الأشخاص المدروسين، وتقليص تجارب معقدة إلى أرقام قليلة، ثم تقديم تلك الأرقام كما لو أنها تلتقط واقع الاكتئاب والتعافي مباشرة. تظهر المناقشات التاريخية حول اختبارات الذكاء مشكلات مماثلة—فتحويل «الذكاء» إلى كمية فطرية واحدة شجع تجسيد فكرة محملة ثقافياً كما لو كانت ملموسة مثل طول الشخص.

نحو صورة أغنى للمعرفة النفسية

في الأقسام الختامية، يجادل المؤلفون بأن علم النفس يجب أن يقاوم حلم أن يصبح «علماً طبيعياً» موحداً ومحكماً بواسطة طريقة مفضلة واحدة. مستندين إلى فلاسفة العلوم، يقترحون أن التقدم غالباً ما يعتمد على مناهج متعددة ومتنافسة بدلاً من نموذج سائد واحد. بدلاً من السماح للتجارب العشوائية أن تطغى على كل شيء، يقترحون طريقة تشبه قاعة المحكمة في التفكير بالأدلة: أنواع مختلفة من الدراسات—تجارب كمية، مقابلات نوعية، تقارير حالات، والمزيد—تقدم كل منها أدلة يجب وزنها معاً. بعبارات يومية، يستنتج المقال أن الرعاية النفسية الجيدة لا ينبغي أن يمليها الأرقام وحدها. بل ينبغي أن تجمع بين نتائج البحث والحكم الإكلينيكي وواقع المرضى المعيشي والثقافات والتفضيلات، مع القبول بعدم وجود مقياس واحد يمكنه أن يلتقط العمق الكامل للعقول البشرية.

الاستشهاد: Berg, H., Fjelland, R. Numbers and measurement: a critique of evidence-based practice in psychology. Humanit Soc Sci Commun 13, 463 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06832-w

الكلمات المفتاحية: علم النفس القائم على الأدلة, التجارب العشوائية المحكمة, أبحاث العلاج النفسي, القياس في علم النفس, التعددية في العلم