使用机器学习方法探索享乐性饥饿与超重/肥胖女性促肥胖饮食行为之间的关联

为什么饱了还会被零食诱惑

许多人都有在吃饱之后仍想吃甜点的体验。这种更受愉悦驱动而非真实饥饿驱动的对美味食物的吸引很常见——但对于生活在超重或肥胖状态的女性来说，它可能尤为重要。本研究探讨了这种以愉悦为动力的进食冲动（称为享乐性饥饿）如何与日常中可能促成体重增加的饮食习惯相互关联。

深入了解以愉悦为驱动的食欲

我们身体通常通过需求信号来平衡进食，例如空腹或能量储备低下。然而，享乐性饥饿不同：它是仅仅因为食物看起来或闻起来诱人，或因为我们预计它会带来愉悦而产生的进食欲望。在当今这个随时可获得高热量零食和餐食的环境中，这种基于愉悦的驱动力可能会促使人们远远超过身体所需摄入。早期研究表明，享乐性饥饿常在肥胖人群和女性中更高，但它与具体饮食习惯的联系尚未被完全绘制清楚。

研究如何开展

研究人员在伊朗招募了405名成年女性，均为超重或肥胖且表面上健康。在面对面的会诊中，测量了身高、体重和身体活动，并请参与者填写若干详尽问卷。其中一组问题评估享乐性饥饿——即个体对诱人食物的出现、外观或味道的反应强度。其它量表评估四种可能促成体重增加的饮食模式：对食物线索（如外观和气味）的反应性进食（外在性进食）、对情绪的反应性进食（情绪性进食）、压力下的进食（压力进食）以及对特定食物的强烈欲望（食物渴望）。

用数字与算法寻找模式

为了解这些特征之间的关系，研究团队首先使用了标准统计方法，并对年龄、体重指数和身体活动进行了校正。随后他们引入了两种现代机器学习方法——决策树和随机森林，以确定哪些因素最能预测每种饮食行为。在所有这些分析中，有一种模式清晰显现：更高的享乐性饥饿得分与所有测量到的促肥胖饮食行为得分同时升高密切相关。更受食物愉悦性驱使的女性更容易因外界线索、情绪、压力和渴望而进食。

结果揭示的日常饮食习惯

决策树模型始终将享乐性饥饿置于分支结构的顶端，意味着它是将女性分为外在性进食、情绪性进食、食物渴望和压力进食高低组的最重要单一因素。汇总多棵树结果的随机森林模型也强化了这一结论：在预测这些饮食模式时，享乐性饥饿压倒性地超过了年龄、体重指数和身体活动。简言之，报告对食物愉悦性有更强吸引力的女性，也更倾向于因视觉和气味而零食、在悲伤或高兴时多吃、在压力下求助于食物，并更容易被高脂高味的食物所吸引。

这对健康与日常生活意味着什么

对于普通读者，关键的信息是：过量进食并非仅关乎意志力或生理饥饿。本研究提示，一种强烈的基于愉悦的进食驱动力可能是使体重管理变得困难的几种常见习惯的核心。尽管该研究无法证明因果关系，但它突出了享乐性饥饿作为连接情绪性、压力相关、由线索驱动的进食和渴望的核心线索，特别是在超重或肥胖的女性中。未来的研究可以探索通过改变食物环境、管理压力与情绪，或直接干预以愉悦为驱动的食欲，是否能帮助人们使进食更贴合身体的真实需求。

引用: Karamizadeh, M., Sadeghi, E., Khalilitehrani, A. et al. Exploring the association between hedonic hunger and obesogenic eating behaviors in females with overweight/obesity using machine learning methods. Sci Rep 16, 9850 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-40347-3

关键词: 享乐性饥饿, 情绪性进食, 食物渴望, 压力进食, 女性肥胖